Tarihsel Araştırmanın Evrimi Dijital Çağda

Tarih disiplini temel olarak kanıtların pratikidir. Yüzyıllar boyunca, bu kanıtların fiziksel olduğunu anlamak: parchment, kağıt, taş ve kemik. tarihçinin zanaatı, arşiv tarafından tanımlanmıştır - erişimin sınırlı olduğu belgenin duvarlı bahçesi ve keşiflerin çalışma alanlarının temel olarak bu manzaraya ulaşması gereken çok araçlardır.

Dijital Arşivler: Erişim, doğruluk ve Ölçeğin Problemi

birincil kaynakların dijitalleştirilmesi, tarihsel metodolojinin tarihindeki en önemli değişimlerden birini temsil ediyor. Kongre Kütüphanesi, British Library ve National Archives, milyonlarca el yazmasını, gazeteleri ve fotoğrafları online olarak güçlendiriyor.Avrupalı[Döneticileri, müzeleri, arşivleri ve arşivleri, potansiyel olarak fiziksel bir okuma odasını ziyaret edemeyen araştırmacılara ait bir belgeyi indirgeme ihtimaline bağlı olarak, dijital fakıllar.

OCR, HTR ve İnsan Dokunuşu

Optik Karakter Tanımlaması (OCR), tarihsel gazetelerin geniş bir fiziksela, kitaplara ve resmi kayıtların tamamının tamamını ve dokuzuncu yüzyıl gazetelerinin tamamının, el yazısının tanınmasına ve bilgisayar öncesi yazılarının hazırlanmasına büyük ölçüde bağlı.

Bu sınırlamaları ele almak için birçok proje crowdsourced transcription'a döndü. Smithsonian Transcription Center ve Londra'nın Transcriptions and create new ones. Bu insan-in-loop yaklaşımı, sonucun güvenilirliğini önemli ölçüde artırır, dijital dağıtım verimliliğini insan gözüne karşı birleştirmelidir.

Dijital Kayıt ve Güven Ekonomisinin Fragmanı

Dijital arşivler kalıcı değildir. Dosya biçimleri eski hale gelir, sunucular başarısız olur ve kurumlar finanse edilir.Bugün online olan bir belge yarını ortadan kaldırabilir. İklim kontrollü bir şekilde, dijital bir nesnenin yüzde elli'si ABD Yüksek Mahkeme görüşleri artık orijinal içeriğe bağlı değildir.

Bu kırılganlığa cevap metodolojik olmalıdır. Scholars, anahtar kaynakların kopyalarını indirme gibi uygulamaları benimsemeli, düktör stabil tanımlayıcılar (örneğin, işbaşı veya DOIs gibi), ve birçok coğrafi lokasyonda kopyaları dağıtan projeler desteklemelidir.

C ⁇ Historiography: Quantitative Methods and Scaled Analysis

Erişimin ötesinde, ikinci büyük dönüşüm, daha önce imkansız olan bir ölçek üzerinde hipotez test etmek için sayısal yöntemler kullanıyor. Coğrafi Bilgi Sistemleri[GÜN)[GÜNÇÜCÜye Olmayanlar, Tarihçiler, nüfus hareketlerine, ticaret rotalarına, lojistik savaş alanına ve entelektüellere izin veren tahminlere izin verecekler.

Text Mining, Network Analysis ve Distant Okuma Limitleri

Tarihçilerin, eski tarihî tartışmaların yüzyıllarda tekrarlanan temaları tanımlamak için konu modellemesi, duygusal yazışmaların ve ağ analizinin entelektüeller, diplomatlar veya tüccarlar arasındaki ilişkileri haritalamanın ardından gerçekleşen sosyal yolları ortaya çıkarmak için, örneğin Francis Bacon projesinin "Six Degrees of early modern Britanya'nın sosyal ağlarını yeniden yapılandırmak, bu yöntemlerin hangi fikirleri takip etmek için yorumlanması için analiz etmek, bu yöntemlere yönelik olarak, birkaç örnekten ziyade, tüm kayıtların tamamının paylaşılmasına olanak sağlar.

Ancak, bu yöntemler sadece altta yatan veri setleri kadar güvenilirdir. Örneğin, elit beyaz erkeklerin kağıtlarını seçici olarak öncelik alan bir arşiv - algoritmaların teknik olarak seslendiği gibi, tarihçinin her zaman sormalıdır: 0:0) Bu verilerde temsil edilen ve kim eksik olabilir?) Ayrıca, metin madenciliği algoritmaları "kesinlikle ilgili seçimlere güvenir.

Görselleştirme ve Sayıların Rhetoric

Palladio, Gephi ve Tableau gibi araçlar, Amerika Birleşik Devletleri'nde karmaşık tarihsel ilişkileri sezgisel hale getirebilecek zorlayıcı grafikler ve ağ grafikleri üretiyor. Ancak görselleştirmenin kendisi, renk, ölçek, düzen ve hangi verilerin dahil edilmesi veya dışlanması, ABD'de yaygınlaşan demiryolu genişletmesini engelleyen bir harita, temel veri kümesinin yer aldığı gibi fiziksel veri kümesinin değiştirilmesine bağlıysa, her türlü kodlamayı ve bilgi işlem biçimini içeren bir uygulama biçimini içermemelidir.

Tarihi Güvenilirliğe ve Gelişen Tehditlere Son Vermek ve Gelişmek

Tüm vaadi için, teknolojinin tarihsel araştırmaya entegrasyonu, geliştirmek istediği çok güvenilirliği tehdit eden ciddi zorluklar ortaya koyar. Bu tuzakların farkındalığı, dijital araçları sorumlu bir şekilde kullanmak isteyen herhangi bir tarihçi için önemlidir.

Algoritma Bias ve Kod Eşitliği

Algoritmalar tarafsız değildir. Yaratıcılarının varsayımlarını ve eğitim verilerini modern, önyargılı veri kümeleri üzerinde eğitim yoluyla pekiştirmelerini sağlayan bir makine öğrenme modeli, popüler veya iyi düşünülmüş kaynaklar için dikkate alınamaz. Tarihçilere uygulanan bir yüz tanıma programı, birincil bilgi kaynaklarına göre yeniden uygulanabilirliği sağlamak için birincil kaynakları yeniden yapılandırır.

Ticari kapı koruma ve Access of Access

Tarihi kaynakların demokratikleştirilmesi evrensel değildir. Tüm kurumlar genellikle finanse edilen dijital arşivlere erişmeleri gereken en büyük ticari veritabanına erişmek için gerekli olan dijital abonelikleri karşılayamazlar.Bu tür Gale'in arşiv koleksiyonları veya ProQuest'in tarihi gazete paketleri. Gelişen ülkelerdeki araştırmacılar, daha küçük kolejlerde veya daha dar bir araştırma projelerinden dolayı cevaplandırılmalıdır.

Born- Digital Records ve şimdiki Present of the Archival Gap of the Present

Çağdaş dünyanın tarihçileri eşsiz bir meydan okumayla karşı karşıya: arşiv kayıtları şimdi doğuş-dijik. E-postalar, anlık mesajlar, sosyal medya mesajları ve hükümet veritabanları son otuz yıl olayların birincil kanıtlarını oluşturuyor. Ancak bu kayıtları olağanüstü kırılgan ve vokır boşluklar, Ulusal Arşiv ve Records Yönetimi (NARA) yüzyıllardır gerçek bir kutuyu yakalamak ve korumak için önemli zorluklarla karşı karşıya kaldı.Deleted tweetler, kayıp kanallar, ve geri dönüşümlü yedekleme kasetleri, gerçek zamanlı olarak mevcut olan bir arşivleri oluşturmak için gerçek zamanlı olarak muhafaza etmek zorunda kalacak.

Future Frontiers: Yapay Zeka ve Tarih Uygulaması

Bir sonraki tarihsel araştırma sınırı yapay zekada yatıyor. Büyük dil modelleri (LLMs), bilgisayar vizyonu ve otomatik transkript zaten bir kez gerekli olan birkaç el çabasına başvurarak, bu yetenekler analiz için mevcut malzemenin korpusunu genişletebilir, tarihçilerin tüm yüzyıllar boyunca ayrı yıllar boyunca yayılan soruları sormalarına izin verebilirler, ancak her iki sözü ve peril getiriyorlar.

Büyük Dil Modelleri ve Kaynakların Hallucinasyonu

LLMs, tarihi anlatıları özetleyebilir ve hatta Fransız Devrimi'nin nedenlerini özetlemek için bir AI'yı ertelemek için gerçekleştirilmiş ifadeler ile ortaya koyarlar. ancak, birden çok tarihi geleneği, icatlar – gerçek zamanlı olarak yanlış ifadeler, AI’nın yazarların nedenlerini özetlemek için tehdit ettiği bir AI’yı ifade eder, ancak tarihsel olarak, birçok tarihçiyi karıştıran sentezler, icat eder.

Bilgisayar Vizyonu ve Un-Textual Archive

Tarihi kayıtların çoğu metinsel değildir. Resimler, fotoğraflar, haritalar ve fiziksel eserler geleneksel transkriptlere direnen anlam taşır. Yeni bilgisayar vizyonu uygulamaları tarihçilerin bu malzemeleri ölçeklendirmelerine izin verir. Örneğin, araştırmacılar artık belirli makine türleri için milyonlarca fotoğrafın etkisini analiz ederek endüstriyel tasarımın etkisini izleyebilirler.Onlar giyim, mimarlık ve şehir alanını otomatik olarak arşivlerin analiz etmelerine izin verir.

Dijital Repatriasyon ve Archive'ın Dekolasyonu

Dijital teknolojinin en etik açıdan önemli uygulamaları, arkeolojik olmayan nesneler ve kayıtların çok sayıdaki gerçekçi fotoğraf gibi, fiziksel geri dönüş için mükemmel bir şekilde geri dönüşemez, ancak bilgi coğrafyasında önemli bir değişiklik ifade eder. Tarihi kayıtların güvenilirliği, tarihe katılan topluluklarından gelen bilgiler, yaratıcı kurumlar tarafından alınabileceği, şimdi bu materyallerin dijital kopyalarına erişebilir.Bu önyargılar fiziksel geri dönüş için mükemmel bir şekilde değiştirilemez.

Sonuç: Etik Uygulama olarak Yenidenlenebilirlik

Teknolojik gelişmeler tarihsel araştırma kapasitelerini oldukça artırmıştır. Dijital arşivler, güven ve ayrıcalıkların etkisini azaltır. C ⁇ araçları, büyük veri kümeleri genelinde test modellerini ortaya koyar, anekdotun ötesine geçer. AI sistemleri, insan gözlerinin asla okumadığı arşivleri açmaya söz verir. Ancak bu araçların hiçbiri otomatik olarak güvenilir bir tarih üretemez.

Güvenilirlik bir kaynak veya bir araç statik bir özellik değildir. Bu, tarihçinin ulaştığı etik ve entelektüel bir uygulamadır, ancak bu, bir makinenin sesini doğrulamanın ne anlama geldiğini belirlemek için alçakgönüllülük gerektirir.0.Reliability, bir aracın elde edeceğine dair bir taahhüt değildir; bu, yazarın ulaştığına dair bir etik ve entelektüel bir uygulamadır.