Neden Sayısal Yöntemler Ekonomik Tarihte Önemlidir

20. yüzyılın çoğunda, ekonomik tarih, resmi olarak yapılan hesaplamalar ve kurumsal analizlere yoğun olarak dayanıyordu.Şeffinler [Döneticiler 1), diğer değişkenler için sistematik olarak kontrol ve tarih inşa etmek için ekonomik yöntemler kullanılarak - olayın yokluğunda tarihsel ekonomik etkiler incelendi.Bu sadece tarihsel olarak yanlış anlamadı, konfoundatif faktörler ve etkiler de ortaya çıkıyor.

Söylentiden rakamlara geçiş ne hızlı ne de kanıtlanmamıştı. Robert Fogel ve Douglass North gibi öncüler, hem Nobel laureates, sayısal kanıtların uzun süredir kanıtların kanıtlanmış inançlara yol açtığını gösterdi. Örneğin, Fogel'in demiryolu üzerindeki çalışmaları, daha önce tahmin edilenden çok daha küçüktü, Kuzey'nün okyanus nakliye verimliliğini analizleri ise sadece teknoloji değil - ekonomik değişimleri ortadan kaldırmak için gerekli olan bu atılımlar.

Tarihsel Analiz için Temel Sayısal Yöntemler

Çeşitli istatistik ve econometri teknikleri tarihsel olayları değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır. Her yöntem verilerin doğasına ve çalışma altındaki özel olaya bağlı olarak güçlü yönlerine sahiptir. Araştırmacılar genellikle triangulate sağlam tahminlere birden çok yaklaşımı birleştirir.

Regresyon Analizi ve Zaman serisi modelleri

En temel araç:0)multiple regresyon analizi), bir olayın (veya politika) ve diğer etkiler için kontrol ederken ekonomik bir sonucu tahmin etmek için bir olay (veya politika) ve bir ekonomik sonuçtur.

Event Studies and Difference-in-Differences

ARAPÇ:0)Öyletim araştırması[[D)[D)[D)[D)[D)[D))[D))[D)))[D)))[D))))[D)))))))[D))))))))))))[D))))))))))))))))))[Geçmişler, bir grup için, benzer bir anlaşma imzalamadan önce ve sonrasındaki diğer bölgelerin değerlendirilmesi ile ilgili olarak, bu durum, DD)

Sentetik Kontrol Yöntemi

2000'lerde daha gelişmiş bir teknik, tek bir doğal kontrol grubu olmadığı için daha gelişmiştir.(0)Almanca kontrol yöntemi[Döneticileri inşa etmek, diğer OECD ekonomilerinden sentetik Batı Almanya'nın kilo vermeleri için ağırlaştırılmış bir kombinasyon oluşturur.Bu, transistimala kıyasla Batı Alman GSYİH'sinin önemli ve kalıcı bir düşüşe neden oldu.

Instrumental Değişkenler ve Doğal Deneyler

Sonogeneity adresi için - olayın ekonomik koşullar tarafından etkilendiği olasılığı - araştırmacılar, coğrafya ve ticaret rotaları nedeniyle ölümlerin neden olduğu konusunda rastgele varyasyonları kullanıyor (IV)). Örneğin, mülk hakları kurumları için ekonomik etkileri incelemek için başka bir klasik örnek, mülkiyet hakları kurumları için geçerli bir araç olarak, yalnızca uzun vadedeki etkisini incelemek için yasal bir şekilde tedavi etmek için yasal bir yöntem.

Quantile ve Dağıtım Yöntemleri

Ortalama etkiler ötesinde, tarihçiler giderek tarihsel olayların toplumun farklı kesimlerini nasıl etkilediğine soruyor.Ücretsiz hanelerin geri dönüşümleri [DÜT:1) ve [[Dönetici analizleri) araştırmacıların çeşitli gelir veya zenginlik dağıtım noktalarında etkilerini tahmin etmelerine izin veriyor. Örneğin, Büyük Depresyonun çalışmaları, en yoksul hanelerin tüketiminde en büyük orantılı düşüşler yaşadığına işaret ediyor.

Data Sources ve onların Challenges

Sayısal tarih, tarihsel verilerin kullanılabilirliği ve kalitesine bağlıdır. Major kaynaklar ulusal arşivler, vergi kayıtları, ticaret öncülüğü, ücretli kitaplar ve daha yakın zamanda, İZFLT gibi kurumlardan dijital koleksiyonları içerir:0]).

Bu sorunları azaltmak için, araştırmacılar birden fazla kaynak ayırıyor ve sonuçları farklı varsayımlarla nasıl değiştiğini test etmek için hassas analizler uyguluyorlar. Modern hesaplama araçları ayrıca nüfus sayımına izin veriyor - nüfus sayımına karşı olan bireyler, vergi ruloları ve parish kayıtları – uzun süreli mikro-databases inşa etmek.

In-Depth Case Studies

Aşağıdaki örnekler, önemli tarihsel olayların ekonomik etkisini değerlendirmek için ne kadar nicel yöntemler kullanıldığını, bu tekniklerin hem de zorluklarına vurgu yaptığını göstermektedir.

Vaka Çalışması 1: Siyah Ölüm ve Avrupa Ekonomisi

Siyah Ölüm, işçi başına düşeni gösteren farklı ölüm oranlarıyla karşılaştırıldığında Avrupa nüfusunun% 30–60'ını öldürdü, ancak toplam çıktı keskin bir şekilde azaldı., iş yaralamaları nedeniyle gerçek ücretlerde iki katına çıktı.Bir araç olarak, kırsal kesimdeki tarımdaki artışları tekrarladı.

Vaka Çalışması 2: Dünya Savaşı II ve Postwar Büyüme

Dünya Savaşı II büyük yıkıma neden oldu, ancak aynı zamanda hızlı bir yeniden inşa ve yapısal dönüşüme yol açtı. [Dönetici:0) Maddeler: Maddesel reformlar ve Marshall Planı yardımları, diğer Avrupa ekonomilerinden inşa edilen sentetik bir meslektaşına kıyasla, ancak Japonya'nın post-türe dönüştüğüne göre, Avrupa'nın geri dönüşsüzlüğüne karşı yapılan bir yaklaşımla karşılaştırıldığında, Avrupa'nın en fazla 15 yıllık bir ekonomik krizine karşı yapılan bir yaklaşıma ulaştı.

Vaka Çalışması 3: 1947 yılında Hindistan'ın Partileri

Bölüm, tarihte en büyük zorlanmış göçlerden birine yol açtı, 10-15 milyon insan sınırları aşıyor.Gruple sınır bölgelerinin tarımda % 10–15'i aştığını ve özellikle de ağır tedarik zincirleri nedeniyle ticaret faaliyetlerine devam ettiğini tahmin etti.[Döneticileri değiştir]

Vaka Çalışması 4: Büyük Depresyon ve Finansal Düzenleme

1930'ların Büyük Depresyonu, aşağıdaki yıl içinde toplam yeni toplanan ulusal gelir hesaplarının ve bankacılık verilerinin miktarı nedeniyle nicel ekonomik tarih için su kaybı olduğunu tahmin ediyor.A.D:0) Araştırma)[Döneticileri karşılaştırıyor[Döneticileri analiz ediyor, araştırmacılar ABD'nin ortalamasını karşılaştırarak, bankanın% 10-15 oranındaki artışını %8 oranında azaltdığını tahmin ediyorlar.

Counterfactual Analysis'in Rolü

Çoğu sayısal değerlendirmeler güvenilir bir şekilde inşa edilir:0) Karşıtlıksal[DDDDDD)[Dönetici)[Dönetici olmayan bir diziye göre, sentetik kontrol yöntemi açıkça böyle bir ağırlıkta kontrol ünitesi inşa etmek için tasarlanmıştır.Daha basit zaman serisi modellerinde, karşıtlık eğiliminin eklenme eğiliminin ortaya çıkması durumunda [DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDöntilmiş) bir alternatifin geçerliliği, herhangi bir ters yönde başarısız olduğu varsayımlara bağlıdır.

Küresel erişimle ilgili olaylar (örneğin, Büyük Depresyon, Amman-19 salgın) [Uygunluklar) [Dünya ekonomisini simüle eden yapısal ekonomik modeller] [Dünya ekonomisini taklit eden, 19. yüzyıldaki trajik bir genel denge (CGE)[Döneticileri) [CDöneticileri tahmin etmek için uygulanan)) [Döneticileri))))))))))))))))))))))

Sayısal Tarihteki Sınırlar ve Eleştiriler

Onların gücüne rağmen, nicel yöntemler gerçek kısıtlamalarla karşı karşıya kalır:

  • [FONT:0]Bitojenite:[Dönetici:[Dönetici:[Dönetici: 0) Tarih olayları nadiren rastgeledir. Savaşlar ekonomik düşüşe neden olabilir, tersine değil, IV gibi yöntemler bu konuya hitap etmeye çalışırken, geçerli araçlar çok az ve sık tartışmalıdır. Örneğin, çalışma çatışma yoğunluğuna hava varyasyonu kullanmak yaygındır, ancak hava durumu yalnızca çatışma yoluyla ekonomiyi etkiler – sık sık sık ihlal edilen varsayımlara dayanır.
  • [FONT:0)Measurement ve hayatta kalanlık önyargısı: Quantitative tarihi hayatta kalanların ne kadar hayatta kaldığını varsayar. Örneğin,1500 Avrupa verileri, manastırlara ve kraliyet mülklerine karşı ağır bir şekilde genişletilir, potansiyel olarak iyi işletmeleri temsil eder.
  • [FONT:0]Reductionism:[Dönetici:[Dönetici:0) Saf olarak sayısal yaklaşımlar, sosyal okul inceleme raporlarını okuduktan sonra sadece pedagojik sonuçlar elde eden psikolojik faktörlerden sonra anlaşılabilmektedir. Örneğin, regresyon sonuçları 19. yüzyılda Almanya'da Protestanlık üzerine büyük bir etki gösteriyor.
  • [FONT:0]P-hacking ve overfitting:), Modern ekonometriklerin esnekliği, öncekilerini doğrulayan özellikleri seçmeye yardımcı olabilir. Yeni verilerle yapılan çalışmaların ve yenidenplikasyonun temel korumaları önemlidir. Tarihsel veri setleri genellikle küçük ve non-experimentaldir, onları özellikle de şaşırtıcı bulgulara eğilimlidir.
  • [FONT:0) Hiçbirn-kömürücü ve yapısal molalar: Ekonomik zaman serisi genellikle büyük olaylardan sonra temel yapılarını değiştirebilir. Standart testler doğru modeli tespit edemez, şaşırtıcı sonuçlara yol açabilir. Örnek olarak, bir trend serisi için kalıcı bir değişim hata yapabilir.
  • [FONT:0]Ethical ve yorumsal tuzaklar: Tarihsel verileri insan acısını aşırılaştırma konusunda politika önerilerine karşı riskler kullanmak.Biyolojik ekonomist her zaman katta gerçek insan kayıplarının arkasında olduğunu hatırlamalıdır - kıtlıklar tarafından yok edilen geçim kaynakları veya politikalar tarafından yerinden edilen toplumlarda yok edilmeleri.

Sağlıklı bir edebiyat bu pitfallsları kabul eder. TheFLT:0] Ekonomik Tarih [Dönetici:2] [Dönetici: 3 ) [DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜD

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Quantitative yöntemler temel olarak büyük tarihsel olayların ekonomik etkisini nasıl değerlendirdiğimizi değiştirdi. Black Death to World War II'den modern finansal krizlere kadar, bu teknikler araştırmacıların nedensel etkileri izole etmesine, açık karşıtlıklarla karşı karşıya kaldığına ve belirsizliği ölçebilmelerine izin veriyor. Veri sorunları, ancak devam eden sayısallaştırma ve gelişmiş econ yöntemleri, nicel analiz ve tarihsel anlatılama alanları arasındaki sinerjiyi şekillendirmeye devam ediyor: Bugüne kadar sadece, doğrulanmamış olan krizlerin ve tarihsel anlatıların önemine karşı çıkıyor.