Bridging Fragment and Lives: AI Antik Dünya Yeniden Yapınıyor

Yüzyıllar boyunca, eski insanların günlük yaşamlarını yeniden inşa etmek, eski Uruk’ta gibi bir el kitabının el elemelerine dayanıyordu ve bu yöntemler temel olarak kalırken, çoğu zaman anlayışımızdaki büyük boşlukları bırakıyorlardı – nasıl bir tipik aile bir sabah Çatalhöyük'te geçirirdi? Yapay zekadaki son gelişmeler şimdi bu boşlukları eşsiz hız ve nuance ile doldurur.İnsan göz önüne alındığında, insan gözlerine görünmez desenleri analiz ederek - yapay zekaya dönük olarak geçmiş portrelerin parçaları canlı, canlı, canlı, görsel-aktif yaşam tarzına dönüştürmeye çalışıyor.

Arkeoloji her zaman bir dizi çıkarım disiplini olmuştur: kırık bir pot bir yemek önerir, bir temel taş bir ev anlamına gelir, insan bilim adamlarının işaret edebileceği bir ilişkidir. Ancak, antika veya tek bir duvar parçasının görünüşünü, aksine, binlerce veri noktasının tek bir siteden vazgeçebilir - ve ilgili sitelerden milyonlarca insan bilim insanı fark eder - sonucuna varamaz.

AI Arkeolojik Bir Veri Nasıl Anılır

AI'nın gücü, büyük veri kümelerinden süreç ve öğrenme yeteneğinde yatıyor - eserlerin, uydu görüntülerinin veya sayısal metinlerin - ve ince korelasyonları tespit ediyor. Arkeolojide, bu yetenek birkaç disiplinde uygulanır, her bir beslenme daha tamamen eski yaşamın resmine uygulanır.

Kur'an Sınıflandırması için Makine Öğrenmesi

Convolutional sinir ağları (CNNs), pimec pottery, araç işaretlerini veya kemik aşınma desenlerini, kökenleri veya işlevle sınıflandırmak için analiz edebilir.A study published inanca:0) AI[DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDüzg|Düzg|Döneticileri) ile ilgili olarak, bir CNN sürecine, insan uzmanı haftalar arasında ne yapacağını kanıtlayabilir - ve bu kadar tutarlı olmayan araştırmacılara göre, bu hızlı sınıflandırma, toplumların dağıtım ağlarını nasıl yönlendirebilir.

Aynı yaklaşım lithic araçlara uygulandı: Özel görevler için eğitilmiş AI modelleri, veya çok amaçlı kullanım amaçlı kullanım araçları arasında ayrım yapabilir, ahşap veya işleme tesislerini kazır. Bu tür spesifikite düzeyi, sadece hangi araçların kullanılmadığına yardımcı olur, ancak insanların özel görevleri için nasıl eğitilirler, ya da kendi çoklu amaçlı uygulamaları nasıl yapılır? AI analizlerinden elde edilen cevaplar, eski çalışma bölümlerinden elde edilen cevaplar, eski çalışma bölümlerini yeniden şekillendirmemize yardımcı olur.

Eski Metinler için Doğal Dil İşleme

Yazıtları, papyri ve cuneiform tabletleri günlük yaşamın doğrudan (eğer kısmi) kayıtları içerir - listeler, mektuplar, yasal belgeler. Doğal dil işleme (NLP) modelleri, Akkadian veya Antik Yunan'da eğitilmiş olanlar gibi, hasarlı karakterler, metinler ve hatta duygusal sınırda daha samimi bir şekilde tasvir edilen 2023 projesi, Hadrian'ın duvarlarında mektupları analiz etmek için NLP modeli kullandı.

Duygusal analizin ötesinde, NLP, benzer belgelere dayanan en olası eksik kelimeleri tahmin ederek metinleri yeniden yapılandırabilir.TheurFLT:0Ithaca projesi), tarihçilerle işbirliği içinde DeepMind tarafından geliştirilen, Yunan yazıtlarına zarar veren, muhtemelen eksik olan en olası eksik kelimeleri tahmin ederek metinleri yeniden yapılandırabilir.

Eksik Data için Generative Models for Missing Data

Generative adversarial network (GANs) ve varyasyonal otoencoders, bir sanat eseri veya bir yapı eksik parçaları doldurabilir. kırık bir vazoya göre, bir GAN milyonlarca benzer örneke dayanarak en olası orijinal şekli üretebilir. - mimari kalıntıları için, bu tür modeller duvarların veya odaların yüksekliğini önerebilir, sanal yeniden inşa etmek için bir scaffoldu sağlar. Bu jeneratif yaklaşımlar özellikle de dayanılmaz malzemeler için değerlidir -özellikle de tekstiller, yiyecekler kalır - bu nadiren hayatta kalır - bu nadiren hayatta kalır, ancak toprak kimyası veya araç izlerini bırakır.

Türkiye'de bulunan ve araştırmacılar, yalnızca kısmen tamamen boşaltılan odaların iç organizasyonunu tahmin etmek için Neolitik Anadolu'dan ev düzeni eğitimi almışlardı.

Eski Ortamları Yeniden Yapın

Eserler ve metinler analiz edildiğinde, AI, insanların yaşadığı fiziksel ayarları yeniden oluşturmaya yardımcı olur ve etkileşime devam eder.Bu yeniden yapılanmalar dinamik elementleri içerecek şekilde statik 3D modellerinin ötesine geçer - hava modelleri, ayak trafiği, kaynak akışları.

Evlerin ve Şehirlerin Sanal Yeniden Yeniden Yapıları

AI-güdümlü fotogrammetri ve procedural nesil kullanarak, takımlar tüm mahalleleri parçalanmış kalıntıların yerine yeniden yaratmışlardır. Örneğin, [[DÜye dayalı:0) Dijital Pompeii Projesi), LiDAR taramalarını, zemini-penetleme radarını ve piyasaların yerini tahmin eden derin bir öğrenme algoritması, fırınları ve banyoları sanal sokak genişliğine ve sanat dağıtımlarına dayanan bir araya getirebilir.

Indus Valley, AI-güdümlü yeniden inşa edilmiş yağışlar:0)Mohenjo-Daro[*) 1-in-50 yıllık sel olayla başa çıkmak için tasarlanmış bir sistem ortaya çıktı.

Tarım ve Diyetsel Modeller

Anket örnekleri, toprak kimyası ve karbonatlanmış tohumlar, antik diyetler ve tarım uygulamaları yeniden inşa edebilir. Cambridge Üniversitesi'nde bir ekip, ekilerin farklı iklim senaryolarında nasıl tasarlandığını ve adapte olduklarını anlamamıza yardımcı olur.

Bahçelerde bulunan ve bu diyet tabakaları ile birlikte, zengin hanelerin kışın daha geniş bir ürün yelpazesine eriştiğini belirten model, yoksul ailelerin depolanmış tahıl ve bacaklı ailelerin bu diyet tabakaları ile uyumlu aynalar - bahçelerde görülen genetik kalıpların yeniden inşa edilmesi - genetik olarak hassaslaştırılabileceğini tahmin edebilir: AI, zengin olmayan ailelerin hayvan proteinlerinin yaklaşık iki katın daha geniş bir şekilde tüketildiğini, hatta ev büyüklüğü için kontrol altına alınabileceğini tahmin edebilir.

Yakın zamanda, AI, nüfus ortalamalarından ziyade eski dişlerde sıkışıp kalmış olan tahılları ve anketleri tespit edebilir.Bu teknik, İngiltere'de bir Roma askeri istasyonunun yerel olarak bir barley porridge'ı tespit etmesi için, Roma'nın tipik buğday ekmeklerini ve tozlarını tespit edebilir.

Vaka Çalışması: Maya Water Management

Maya düşüklands'da, LIDAR görüntülerinin AI analizi, birçok ev sahibi olmak için geniş bir rezervuar ağı ve orman kanopy tarafından gizlenmiş olan kanallardan gizlenmiştir. jeneratif bir model daha sonra kuru mevsimler boyunca su seviyelerini taklit etti ve suların elit kontrollerinin çeşitli hanelere hizmet edebileceğini ortaya koydu.Bu çalışma, [[Döneticiler[Döneticiler) Her ikisine de yakın bir sosyal hizmet aracı olan bir sosyal hizmetkarlık projesini ve çevrelemeyi kontrol altına aldı.

Aynı ekip, su bazlı kirleticilerin dağılımı üzerine tahmin edici bir model eğitti. Su lilies sadece temiz, ayakta su, bu yüzden onların varlığı sinyalleri aktif olarak muhafaza edildi. Model, mevsimsel desenler bakımda tespit etti: yağmur mevsiminin başlangıcındaki temizlik olayları, Maya topluluklarının tarımsal döngüler etrafında su yönetimi planladığını önermiştir.

Sosyal Dinamikler ve Günlük Routines

Çevrelerin ötesinde, AI, eski yaşamın daha az somut yönlerini yeniden inşa etmeye yardımcı oluyor - sosyal roller, ritüeller ve hatta duygular. Bu yeniden inşalar, sanata dayalı sınıflandırmayı yönlendiren aynı model tanımaya güveniyor, ancak davranışsal izlere uygulanır.

Sosyal Etkileşimlerin Ağı Analizi

Örneğin, araştırmacıların günlük iletişim ve etkisinin dinamik bir tabloya göre sıralanan tüccarların eş-köpektif özelliklerini analiz ederek, kadınların muhtemelen ilişkilerini – aile bağlarını, borç ağlarını ve patronajını – ve hatta başarısız bir araçla nasıl yayıldığını tahmin ederlerdi.Bu tür bir analiz, günlük iletişim ve etkisini gösteren tüccarların statik listelerini ortaya koyarlar.

Roma dünyasında, Pompeii ve Herculaneum'dan gelen grafiti ile ilgili olarak yapılan bir ağ analizi, günlük sosyal yaşamın dokularına dayanan ve sıradan insanlar arasında tespit edilen duvarlar üzerinde eğitilmiş bir grafik sinir ağı.

Günlük Etkinlikleri Simulating

Etnografik ve arkeolojik veriler üzerinde eğitilmiş öğrenme ajanları, bireylerin yeniden inşa edilmiş bir uzaydan nasıl taşındıklarını taklit edebilir - gerçek mahzenlerde bulunan, araştırmacılara, kemik kimyası ve eserlerden elde ettikleri kuralları takip ederler: kadınlar çoğu zaman belirli görevler veya kaynaklar üzerinde harcanan zamanı – belirli bir şekilde, atölyeler ve plazalar arasında taşındıklarında, gerçek kalıntıların nasıl bulduğunu gösteren bir makul bir yaşam tarzı modelinin simülasyonunu, araştırmacılara güven veriyorlardı.

Daha hırslı simülasyonlar, birçok hane etkileşime girer.Ücretsiz sitede:0)Çatalhöyük[[Dönetici 1), çok-ajanlı bir simülasyon, günlük ham materyallerin akışını modellemektedir - belki de evler arasında yapılan simülasyon, bazı hanelerin tekstil çalışmasına odaklandığını ortaya çıkardı ve bu uzmanlıkların on yıllar boyunca istikrarlı olduğunu gösteriyor.

Duygusal İnler Text ve Art

Mezar resimleri ve aşk şiirlerinin analizi bile duygusal devletlere atıfta bulunmaya başladı. Son zamanlarda yapılan bir proje, Mısırlı yalama sahnelerinin jestlerini tanıması için bilgisayar vizyonu modelini eğitti: model, kendini sosyal hiyerarşi tarafından şekillendiren el konumlandırmasında ince farklılıklar tespit etti.

Benzer şekilde, Roma mektuplarına uygulanan NLP modelleri, volkanın patlamalarından önce ve sonrasındaki değişiklikleri tespit edebilir, örneğin Vesuvius’un patlamasının patlak vermesi gibi - Pliny ailesinden mektuplar üzerinde eğitilmiş bir model - o insanlar bilinçaltında kayıtlı - AI, bu değişimi birden çok yazara karşı algılamayı, hatta çok sayıda yazarın söylediği yaygın bir ruh hali değişikliğini kanıtlayabilirdi.

İlgili bir projede, Yunan trajedisinin AI analizi, iambic trimeter (günlük konuşma metresi) lyric metrede konuşanlardan daha duygusal olarak sorumlu bir kelime kullanıyor (resmi performanslarla ilgili olarak). Bu, Yunan izleyicilerin günlük konuşma duygusal gerçeklikle ilişkili olduğunu gösteriyor, resmi olarak sinyalli ritüel veya kamusal performansla ilişkili olarak ışık tutan bir ayrımı - günlük yaşamda nasıl ifade edildiğine dair ışık tutuyor.

Etik ve Yöntemsel Meydanlar

Onun sözüne rağmen, AI yeniden inşa ciddi bir tuzak olmadan değildir. Araştırmacılar bu çıktıların gerçekleri yanlış anlamaları için tehlikeli hale getirirler.

Data Quality and Sparsity

AI modelleri sadece eğitildiği veriler kadar iyidir. Arkeolojik veri setleri genellikle küçük, parçalı ve hayatta kalmak için (pottery, taş) yerine, yetersiz küçük malzemeler (ya da tekstiller) yetiştirilmiş bir model, çoğu zaman zengin bireyleri temsil edebilir ve bu şekilde küçültülen bir tekstili kullanarak, eski tekstillerin “daha fazla” teknikler kullanarak, sentetik platografik paralellikler kullanarak, modern toplumlarda eğitim gören bir model.

Başka bir strateji, boşlukları telafi etmek için birden çok veri türünü bir araya getirmektir. Farklı veri türleri, kirletici verileri, toprak kimyası ve sanat dağıtımları her kaynağa geçiş yapabilir, herhangi bir veri kümesine güvenmeyi azaltır. Ancak bu yaklaşım kendi sorunlarını ortaya koyar: farklı veri türleri farklı ölçeklerde toplanır ve bunları birleştirmektedir.

Eğitimde Bias

Tarihsel kayıtlar genellikle bir okuryazar elit tarafından yazılırdı, bu yüzden metinler üzerinde eğitilmiş AI, cinsiyet, sınıf ve etnik kökenleri üzerine perspektiflerini miras alabilir. Örneğin, bir NLP modeli Athenian mahkeme konuşmalarını analiz edebilir, kadınların nadiren ev terk ettikleri arkeolojik kanıtlara rağmen, bu tür önyargıların eğitim verilerinin dikkatli bir şekilde tedavi edilmesi ve ayak izi, gıda kalıntıları ve uzaysal olmayan kaynakların yerlerine dahil edilmesi gibi hassas sınıfların dahil edilmesi gibi hassas sınıfların yerlerine sahip olması. Bazı takımlar artık “yazarlama teknikleri” kullanır.

Bir beton örneği: Eski Babilli Sippar'dan gelen cuneiform tabletlerinin AI analizi, erkeklerin resmi belgelerde %98'i temsil ettiğini buldu.A naive model, kadınların yasal bir yaşamdan yoksun kaldığını sonucuna varabilir. Ancak aynı model ev mucitleri ve mektuplar üzerinde eğitilmediğinde, kadınlar sadece en belirgin kaynaklardan 34'ünde ortaya çıktı.

Geçerlilik ve Yorumlama

AI-prodüktif rekontlar, kesinlikle gerçekçi olabilir. Araştırmacılar, eğitimde kullanılmamış arkeolojik sitelerle karşılaştırılır. Daha sonra bile, makul bir yeniden inşa etmek, yüksek belirsizlikle ilgili alanlardan biri değildir. Bazı projeler şimdi her zaman ayrıntılı olarak ortaya çıkarıldığında, görselleştirilmiş alanların her zaman AI'nın doğrudan gözlemlendiğine dayanarak "tainty haritaları" görülebilmektedir.

Görselleştirmenin yanı sıra, bazı takımlar her AI tarafından üretilen iddialarla güven aralıklarını yayınlar. Örneğin, hasarlı bir yazının geri kalanını geri yüklemesi gereken bir NLP modeli çıktı: “ Eksik kelime muhtemelen ‘geçmiş’% 73 ile ‘palace’ veya% 9 ile ‘pazarlama’dır.

Etik Temsil ve Topluluk Ekleyici

Türbenin yaşamlarını yeniden inşa ederken, araştırma soruları ve inceleme aşamalarındaki üyeleri tanımlamak için hassasiyet önemlidir. AI modelleri, paylaşılan miras hakkında bir platform sunmak veya silmek gerekir.Bazı durumlarda, topluluklar Hopi veya Maori ile ilgili bazı yeniden yapılandırmaları talep edebilir - örneğin, burial uygulamaları veya kutsal alanları tanımlamak için.

Affin:0) Somerville Community Project[[Dönetici:0)[Döneticiler ve AI araştırmacıları, Pueblo torunlarının, arkeolojik kayıtlardan eksik olan bir model inşa etmek için çalıştı.

Tarihi Yeniden Yeniden Yeniden Yapındaki AI'nın Geleceği

Önümüzdeki birkaç gelişme, antik dünyada günlük yaşamın görüşümüzü derinleştirmek, statik yeniden yapılanmalardan dinamik, interaktif deneyimlere hareket etmek için söz veriyor.

Multimodal AI Entegrasyonu

Future sistemleri metin, görüntü, uzaysal ve kimyasal verileri tek bir modele birleştirecektir. Bir parçalı tüccar mektubunu okuyan bir AI düşünün, bir depolama jarndan DNA ile, jarnağı imzasını bir kurry'ye eşleştirin ve sonra tüccarın pazarlığa kadar olan yürüyüşü taklit eder.Böylece bir yaklaşım sadece insanların yaptığı şeyleri yeniden inşa edebilir, ancak sensör deneyimi - dünyalarının kokuları, sesler ve dokuları ile birlikte. Erken multimodal sistemleri zaten test edilir:ArchAIDE).

Bu entegre modeller, heterojen veri türlerini kullanarak yeni mimariler gerektirecektir. Bir evdeki bir pot, bir ticaret rotası, bir dönem, metin, site ve tek bir ağdaki insanlar.Bir kez inşa edildiğinde, bir bilgi grafiği AI'nın sahalar boyunca nedene izin verir: bir evdeki bir pot kil kaynağına, bir ticaret rotasına, bir süreye ve mümkün bir mülk sahibine bağlı olabilir - hepsi tek bir sorgu içinde.

Gerçek Zamanlı Simülasyonlar

Grafik ve AI'daki ilerlemeler, kullanıcıların gerçek zamanlı olarak keşfedebilecekleri sanal ortamlar üretiyor, VR kulaklıkları veya web tarayıcıları aracılığıyla, öğrencilerin ve araştırmacıların belirli bir dönemde “canlı” bir gün, simülasyonun sonuçlarını etkileyen seçenekler üretiyor (örneğin, Avrupa Uzay Ajansı tarafından yürütülen, Avrupa'nın "malzemesel deneyimlerinin tarihi eğitimini devrime izin verdiği, tarih eğitimini mümkün kılabilmeleri için geçmiş somut bir şekilde gerçekleştirmelerine izin veriyor.TheFLT:0).Time Machine project[değiştir | kaynağı değiştirilen Avrupa Uzay Ajansı, Avrupa Uzay Ajansı tarafından yürütülen bir binadır.

Etkileşimli simülasyonlar da hipotez testleri için yeni bir araç sunuyor. Belirli bir binanın ikinci bir hikayeye sahip olduğunu şüpheliler, simülasyona eklenerek hipotezi test edebilir ve trafik değişikliklerine nasıl ayak uydururlarsa. ek olarak, sokak genişliği ve kapıdan yerleştirmeleri ile ilgili ipuçları verir.Bu tür bir gerçek zamanlı etkileşimli model - sadece gerçek zamanlı interaktif modelle -konuld, arkeolojik bir nedenden dolayı standart bir parça haline gelir.

Cross-Cultural Desen Tanımlama

Günlük yaşamda evrensel modelleri tanımlayabilecek olan AI – insanların yemek pişirme alanları nasıl organize ettikleri, cinsiyet hatlarıyla nasıl etkileşime girdiklerini – antropologlar insan davranışları hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olabilirler.[4] Antik Roma ve Teotihuacan, beş kıtadaki 50 arkeolojik alandan oluşan bir veri setleri bir araya getiren, bazı insanların yaşam tarzlarında nasıl davrandığını veya insanların farklı zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zamanlarının nasıl ortaya çıktığını ortaya çıkarabilirler.

Bu kültürler arası karşılaştırmalar dikkatli normalleşme gerektirir: Neolitik Çin'deki bir depolama çukuru, Roma Mısır'daki bir granüler olarak aynı değildir. Ancak soyutlama fonksiyonel özellikler (volume, yer, inşaat malzemesi), AI, insan analistlerinin öznel olabileceğini yapısal benzerlikleri tanımlanabilir.

Yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe, geçmişlerin sırlarının kilidini açmak için söz verir.Bir zamanlar daha var olan bir gölgeli bir arka planı dönüştürmekle, test edilebilir yeniden yapılanmalara, AI sadece kendi çağımızı tanımlayan çok teknolojilerle zenginleştirir.Heors eğitimcileri, öğrencileri ve zihinleri de aynı şekilde tanımak, eski dünyayı yeniden inşa etmek ve daha canlı bir gölgeli bir geri kutlamaya dönüştürmek, gerçek hayatta kalmak - kendi çağımızı tanımlayan çok teknolojilerle aydınlatır.

  • [0]Doğa: Olmec pottery stillerinin AI sınıflandırması[Dönem: 1)
  • [FONT:0) Bilim Gelişmeler: Maya su yönetimi AI simülasyonu).
  • [FONT:0)Cambridge: Neolitik eki, Bayesian ağlarıyla modelleme).
  • [0] Dijital Pompeii Projesi).
  • [0]Ars Technica: AI yeniden inşa edilmiş Roma askeri mektupları[Dönemli: 1)
  • [0] DeepMind Ithaca projesi: Yunan yazıtlarını restore etmek[Döntilmişler[Dönler: 1 )