Kalabalıklar tarihsel verilerin nasıl toplandığı, haritalanmış ve yorumlanmıştır. Birkaç eğitimli arşivcinin sessiz okuma odalarında çalışan domaini, on binlerce gönüllüyü kapsayan küresel, işbirliğine dayalı bir çaba haline geldi.Bu geniş kapsamlı coğrafya, dil ve kurumsal erişim, kalabalıklar, akademisyenler ve eğitimciler, materyalin geniş miktarlardaki ihtiyaçlarının belirlenmesi için gereken stratejilerin ötesine geçiyor - yazıtlı bir şekilde günlük çalışma planlayıcıları kullanarak -daha önce düşünülemez bir şekilde planlamaya yardımcı olacak.

Tarihsel Bir Context'de hangi Crowdsourcing Platformlar?

Kalabalıklar, insanların istihbaratı gerektiren görevleri yerine getirmek için arsa eden online ekosistemlerdir - eski fotoğraflardaki nesneleri tanımlamak, veya ses kayıtlarını sözlü tarih araştırmalarında, bu platformlar, gönüllülerin büyük bir mikrotasarımlarını tekrar yönlendirdiği sanal işler olarak hizmet eder.

Bu platformları tarih için etkili kılan temel özellikler şunlardır:

  • [FONT:0) Açık katılım:[[Dönetici:0) İnternet erişimi ve motivasyonu olan herkes çeşitli perspektifler ve beceriler getiriyor. Bu demokratikleşme genellikle profesyonellerin kaçırabileceği detayları ortaya koyuyor - örneğin, belirli bir yerel lehçe ile aşina olan bir gönüllü dışlayıcı yer isimleri doğru bir şekilde doğrulanabilir.
  • [FONT:0)Mikrotask mimarisi:[Dönetici: [Dönetici] Komplek projeler küçük, ayrık eylemlere kırıldı. Bir gönüllü sadece bir sayıdan bir isim yazmak veya bir fotoğrafta bir kişinin etiketlenmesi için bir engeli işaret edebilir.
  • [FONT:0) Redplacecy ve konsensasyon:[Dönetici:[Dönetici:0) Çoğu platform her öğeyi birden çok gönüllüye atamak için görevlendirir. Sistem, en muhtemel doğru cevabı belirlemek için oy veya algoritmak eşleştirmelerini karşılaştırır.
  • [[Dönetici özellikleri:[Dönetici: 0,0) Tartışma forumları, liderboards, badges ve proje güncellemeleri, online topluluklar, paylaşım ipuçları, keşifler ve hatta tarih için paylaşılan bir tutku etrafında yerel buluşmalar düzenlemektedir.

Zooniverse, Historypin ve Fold3 belirgin kalırken, diğer birçok platform dikkati hak ediyor.ETHFLT:0) Avustralya Ulusal Kütüphanesi tarafından işletilen esnek bir transkript platformudur, her şeyi tarihi gazetelerde doğrulamak için meşguldür; çalışma milyonlarca makale geliştirdi.[Dönetici:2).

Tarih için Crowdsourcing'in genişletilmiş Faydaları

Hacim ve maliyetin belirgin avantajlarının ötesinde, kalabalıklar, hem araştırma topluluğuna hem de topluma büyük ölçüde zenginleştirdiğine daha derin, sık göz ardı edilir faydalar sağlar.

Unprecedented Speed and Scale

Tarihsel koleksiyonlar genellikle milyonlarca sayfaya kadar çalışır. Profesyonel kartn yazarların tek bir ekibi haftada birkaç yüz sayfayı yayınlayabilir. Crowdsourcing bu çabayı büyüklükteki siparişlerle çarpabilir.TheurFLT:0)Eski Hava Yolları), gönüllülerin sadece verimlilik için değil, aynı zamanda korunması için kullandıkları hızlı konularla birlikte kullanılır: 10 yıl içinde, ücretli personel tarafından 10 yıl içinde daha az sayıda belge alındı.

Fiyat-Effectiveness at Scale

İlk platform kurulumu ve devam eden modrasyon finansman gerektirirken, tranaught kayıt maliyeti son derece düşük. Smithsonian Institution's Transcription Center, gönüllüleri kullanarak 700,000 sayfayı, gönüllüleri kullanarak, milyonlarca dolar tasarruf etmek, personel zamanında eğitim, inceleme ve topluluk yönetimi için, kalabalıklar analog kayıtları dijital verilere dönüştürmenin en pahalı yöntemlerinden biri olmaya devam ediyor.

Kamuya Katılım ve Katılım Eğitimi, Core Outcome

Gönüllüler 1900 fotoğrafta bir sokak ya da bir sokak yazsa, geçmişe kişisel bir bağlantı kuramazlar, ancak aktif ortak fikirlere sahip değiller.Şehirli birçok platform, eğitim içeriği – barbridge Digital Library[Dönemli terimler, ya da okuma projesine bağlantılar – bu bir öğrenme anıya dönüşebiliyorlar.Bu bağlılık, tarih kariyerlerini sürdürmeye ve arşivleme fonu için kamu desteği oluşturmaya ilham veriyor.

Data Verification Through Redplacecy and Expert Overlay

Kalabalıkta en titiz kaliteli kontrollerden biri, bir düzeyin altında anlaşma yapılırsa, üç ila beş gönüllü aynı çizgiyi yayınlar ve sonuçları bu işlem genellikle% 90'ın üzerinde hemfikir olur ve bazen bu transkriptiyonun yüksek olması gerekir. Projeler bazı seviyedeki bir değere sahip olabilirse, öğe daha fazla yorum için havuza geri döner.Bu işlem genellikle% 98'in üzerinde doğruluk oranlarına ulaşır ve bazen aşırı derecede profesyonel bir transkriptiyon sağlar.

Serendipitous Discoveries ve Hidden Manifs

Gönüllüler çeşitli arka planlarla geliyorlar. Emekli bir botanist, bir bilim adamının görmezden gelindiğini bir alan defterinde bir bitki türü bulabilirler. Üniversitede yerel bir genalogy meraklısı, iki daha önce ilgili belgeleri ortaya koyan bir maiden ismini tanıyabilir. Bu serendipitous keşifler, birçok gözün gücünü okuyabiliyorlar, her şeyi farklı bir şey görerek.

Crowdsourcing Platformları Etkili Bir Şekilde Nasıl Kullanılır: Pratik Bir Rehber

Başarılı kalabalık projeleri tek başına teknolojiden doğmaz. düşünceli tasarım, sürekli topluluk yönetimi ve etik zemin gerektirir. Dijital insanlıklardan gelen derslerden yıllar boyunca, burada geniş çaplı önerilerde bulunur.

Design Clear, Bite-Sized Tasks with Low Barriers

En başarılı projeler başlamak kolay hale gelir. Gönüllüleri bir örnekle yürüyen kısa bir interaktif ders vermek. Örneğin, [[Döneticileri ve bağlamı hassas yardım.Görüntü:0)Smithsonian Transcription Center), gönüllülere yoğun talimatları okumak için bir günlük sayfa sunar: “Transcript the author,” “Transcript the first sentence.”

Robust Verification Workflows

Yoğun gönüllüler olmadan doğruyu sağlayan bir iş akışı tasarlayın. Ortak bir model, her öğe için üç bağımsız transkriptine sahip olmaktır.Eğer üç anlaşmadan ikisi kabul edilirse, bu sonuç kabul edilir.Eğer değilse, bu öğe dördüncü bir gönüllüe veya uzmana gönderilir. Bazı platformlar, önceden yazılı ve doğru hataları öğrenmek için makine öğrenimi kullanır - her kaydın nasıl yapıldığını takip edebilir.

Engage ve Sustain Topluluğu Gerçek İletişimle

Gönüllüler anonim kogs değildir; değerli hissetmek isteyen tutkulu insanlardır. Proje ilerlemesinde düzenli güncellemeler: “Haydi 10.000 sayfayı yayınlıyoruz! İşte bu ay en ilginç proje "Bentham'ın doğum gününün" zamanı geldi.

Hedef Farklı İzleyiciler ve Bias'ı Azas

Kalabalık gönüllüleri yaşlı, eğitimli, İngilizce konuşan ve zengin ülkelerden gelen gönüllüleri ele almaya eğilimlidir.Bunu karşı koymak, aktif olarak altmış topluluklardan işe yarar.İzmirler ve arayüzler için metin, yerel tarihsel toplumlarla, okullar ve topluluk gruplarıyla ortak. -translatorlar, editörler, medya yaratıcıları – aksi takdirde zengin bir şekilde ses çıkarmak için farklı bir yer haline gelir.

Tarihsel veriler genellikle hassas bilgiler içerir: yaşayan bireyler, tıbbi kayıtların veya telif hakkı materyalinin isimleri.Başlangıçtan önce yasal uzmanlara telif hakları ve mahremiyet konusunda danışmak. malzemeler için hala telif hakkı altında, ancak son zamanlardaki materyallerin uygulanması için gönüllü katkıların nasıl lisanslı olacağı konusunda açık bir bilgi sahibi olun.

Sürdürülebilirlik ve Gönüllü Fatigue ile Mücadele Plan

Birçok kalabalık projesi büyük bir başlangıç artışı görüyor, sonra yavaş bir düşüş. ivme korumak için gerçekçi hedefler belirledi ve kilometre taşları kutlamaya devam edin. Özel bir topluluk yöneticisi veya gönüllü moderatörler ekibi var. Projeyi yeni bir oyuna dönüştürmek için (gamification) veya bir keşif elemanı eklemek - örneğin, “bu günlüğü 150 yıl içinde herkes tarafından okunmuyor; ilk sürümler için hazırlanmış olan içerikten oluşan bir ekip.

Vaka Çalışmaları ve Örnekler: Alandan Dersler

Bu projeler, kalabalıkların tarihsel araştırma ve halk katılımı yeniden şekillendirebileceğini gösteriyor.

Zooniverse'in “Operation War Daily”

İmparatorluk Savaş Müzesi, Ulusal Arşiv (UK) ve Zooniverse arasındaki bir işbirliği, bu proje, ilk Dünya Savaşı'ndan gelen İngiliz Ordusu birlikleri savaş sözlüklerini yayınlayarak ve aile tarihçileri pinpoint atalarının deneyimlerine yardımcı olmak için gönüllülerin seferber edilmesini istedi. Proje, karmaşık askeri kayıtların, yerlerin, hava durumu ve hatta ahlaki göstergelerin ortaya çıktığını gösterdi.

Smithsonian'ın Transcription Center: A Multi-Year Commitment

2013 yılında başlatılan Smithsonian Transcription Center, müzenin dijital akışına sorunsuz bir şekilde entegrasyon için bir araya geldi: Smithsonian'ın Koleksiyonları, örnek etiketleri ve Smithsonian koleksiyonlarının mektupları, proje koleksiyonlarının 2024'ten itibaren, 700.000'den fazla sayfayı tamamladılar. Proje, büyük bir işletme pratiğini gerçekleştirebilecek bir başarı gösteriyor: sadece pilotlar.

Transcription Bentham: Dijital Paleografi'nde Bir Üst Sınıf

2009- 2022 yılları arasında University College London tarafından işletilen bu proje, Bentham'ın yazmalarını ve tipik bir bilançoyu yayınlayarak, 17.000'den fazla gönüllü tarafından desteklenen 13.000'den fazla gönüllü, gönüllü olarak üretilen verileri kullanarak yayınlandı. Tran Bentham'ın el yazma kısaltmalarına, Arapça metin çevirisine ve özel bir transkriptatör kullanarak, uygun bir topluluk tarafından yazılmış bir topluluk tarafından yazılmıştı.

Tarih ve “What Was There”: Crowdsourced Historical Geography

Tarihpin, kullanıcıların tarihsel fotoğrafları ve “pin” yüklemelerini modern bir haritadaki kesin yere taşımalarını sağlar. Gönüllüler ayrıca açıklamalar, tarihler ve ilgili kayıtlara geçtiler. Bu geospatial kalabalıklar, herkesin sokaklıklarında değişiklikler hakkında araştırmasını yapabileceği zengin tarih katmanları yarattılar.

Trove: Scale at Scale

Avustralya'nın Trove platformu, 200 milyondan fazla makale ile geniş bir tarihsel gazete koleksiyonu içeriyor. Başlangıçta, metin OCR tarafından oluşturuldu, çoğu zaman 19. yüzyıl tipi yüzler tarafından yönlendirildi. Trove, gönüllüleri doğru OCR hatalarına davet etti. Bu “tek düzeltme” özelliği, değişikliklerinin hemen yansıtıldığını görmek için bir modeldi. Gönüllüler, milyonlarca metinyi düzeltti, Avustralya gazetelerini tamamen takip etti. Trove'nin başarısı düşük sürtünmesinde yatıyor.

Meydanlar ve düşünceler: For Watch Out For

En başarılı projeler bile engellerle karşı karşıyadır. Önünde farkında olmak pahalı hataları engelleyebilir.

Data Quality Güvence: Redcysolun Ötesinde

Konsensül oylaması basit transkript için iyi çalışır (isimler, tarihler), belirsiz görevlerle mücadele eder (ilk olarak çevirip, arşiv kelimeleri çevirip, sistem kullanarak sistemden yararlanabilir). Bazı gönüllüler, kötülemelere girmek için çöpe girebilirler. Projeler, uzman karşılaştırmalara karşı düzenli olarak ölçüm yapmak için verileri analiz etmelidirler.

Katılımcı Bias ve Temsilcisiness

Kalabalık gönüllülerin genel nüfusun temsilcisi değildir. WEIRD (Batı, Educated, Industrialized, Rich, Democratic) toplumlardan olma eğilimindedirler. Bu, azınlık dillerindeki materyaller, Latin senaryoları veya formatları Batı gözlerine yabancı olmayanlar, kültürel olarak hassastır.Ayrıca, gönüllüler, sömürgecilik ve sömürgecilik alanlarında günlük yaşam yerine savaşlara odaklanabilir.

Teknik ve Accessability Engelss

Herkes hızlı internet bağlantısına sahip değil, büyük bir bilgisayar monitörü veya mükemmel bir vizyon. Platformlar mobil dostu olmalıdır, çünkü birçok gönüllü tablet veya telefon kullanıyor. Ekran hazırlayıcı uyumluluk kör ve görsel engelli kullanıcılar için önemlidir.Daha sonra tamamlanabilir ve yüklenebilir olan düşük bant genişliği sürümlerini veya hatta çevrimdışı görev paketlerini sunmayı düşünün. Bazı projeler kamu terminallerini sağlamak için kütüphanelerle çalışmışlardır.

Etik ve Yasal Pitfalls

Copyright ve mahremiyet en büyük yasal risklerdir. Birçok tarihsel kayıt kamu alanındadır, ancak 20. yüzyıl ve daha sonra malzeme hala online içerik göndermeden önce hakların izini alabilir. Kişisel veriler için -belirleri, günlükleri, tıbbi kayıtları - kırmızı tepkileri, canlı bireyler isimleri veya 100 yıllık bir kural kullanarak: sadece referanslı kayıtları yayınlamak için herkesin kendi iş ve sıklıkla türev işlerini sunma olasılığı olan kayıtları yayınlamak.

Sürdürülebilirlik ve Gönüllü Fatigue: Hayal kırıklığının En İyisi

Birçok kalabalık projesi hipnasyon döngüsü takip eder: medya kapsaması ile başlayın, katkılarda bir artış görün, sonra yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş geri çekilme, bu şekilde savaş için gönüllüleri tedavi etmek, sadece topluluk üyeleri olarak tedavi etmek, sadece forumlarda mesaj alan özel bir topluluk yöneticisine sahip olun, cevaplar ve teşekkür katılımcılara. gerçekçi uzun vadeli hedefler belirlemek -belirli bir dizi sayfayı yılda bir araya getirmek - açık bir kitleye "tüm koleksiyon" denmek.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Kalabalıklar, tarihsel veri toplama için vazgeçilmez bir araç haline geldi. Arşivlerde uzun süredir saklı olan hazineleri sunuyorlar ve Zooniverse'in savaş günlüklerini teşvik ederken, güçlü doğrulamayı, canlı toplulukları inşa ederek ve Trove, etik kompleksleri, tarihçiler ve kültürel kurumlar, dijital araçların gelişmesini sağlayacak değerli hazineleri ortaya koyuyor.