Giriş: Nüfus Verilerinde Neden Yenidenlenebilirlik Maddeleri

Nüfus tahminleri ve tahminleri kamu politikasında sayısız karar, kentsel planlama, ekonomik tahminler ve akademik araştırmalar.Bir tarihçi, 100 CE'de Roma nüfusunun veya 2100'deki nüfuslarının düşmesi veya gelecekteki senaryolara güven yaratması için yol açabilir. Bu makale, eski rakamlar ve tahminlerin ardındakiler için dramatik bir şekilde değişir.

Tarihsel Nüfus Verilerinin Temel Kaynakları

Censuses and Resmi Anketler

Modern nüfus sayımı - her on yılda ortalama olarak kabul edilen altın standardıdır, ancak tarihsel öncekiler genellikle düzensiz, politik olarak motive edildi veya eksikti. Domesday Book (1086) gelişmekte olan ülkelerde ülke paylarını kaçırmış ancak birçok kadın, çocuk ve yoksullar erken ABD'nin nüfus sayımını kabul etti.

Vergi Kayıtları ve Kilise Kayıtları

Sistemli sayımlar önce, hükümetler ve kiliseler vergi toplama, vaftiz, evlilik ve burial için kayıt yaptırdılar. Bu kayıtlar ev büyüklüğü, doğum ve ölüm oranları ve göç kalıplarına sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık dışlanmışlar. Örneğin, "onların" nüfusların erken modern Avrupa'da kayıt yaptırması, nüfusların belirsizliği yeniden inşa etmesi gerekir.

Arkeoloji ve Çevre Kanıtları

Tarih öncesi veya eski toplumlar için, yazılı kayıtlar yetersizdir. Arkaeologlar yerleşim büyüklüğüne, konut yoğunluğuna ve maddi kültüre (pottery, araçlar) nüfusunu tahmin etmek için güvenmektedir. Örneğin, bir sitedeki kalp ya da ev temelleri ortalama ev büyüklüğü ile çarpabilir. Çevre temsilcileri tarım için arazileri (ya da tarım için arazileri) veya buz-çekme karbondioksit seviyelerinin büyük ölçekli nüfus değişikliklerini önerebilir.

Dış kaynak: TheETHFLT:0)IPUMS projesi), birçok ülke için harmoniz sayım mikrodata'yı harmoniz hale getirir, tarihsel karşılaştırma daha tutarlı hale getirir.

Geçmiş Nüfusları Tahmin Etmek için Yöntemolojiler

Back-Projection and Inverse Projection

Sadece kısmi sayım verileri var olduğunda (örneğin, her birkaç on yılda bir sayı), demograflar geri proje kullanır: daha sonra güvenilir bir sayıyla başlar ve erken nüfus kullanan nüfus sayımı ve doğurganlık oranları ile ilgili olarak önemli ölçüde farklı nüfus sayımını üretirler.

Tarihsel Veriler için Cohort-Component Yöntemler

Eş-komponent yöntemi - modern projeksiyonlar için standart - ayrıca tarihsel olarak yaş- ve cinsiyete özgü veriler mevcutsa uygulanır. Araştırmacılar “yaradan” her bir eşin bir sonrakiye doğru ilerlediği, doğumlar, ölümler ve net göç için ayarlaması, projelenen ve gerçek daha sonra yapılan tahminler arasındaki farkları ortaya koyarlar.Bu tür uzlaşma, sayma veya aşırılık Nüfusu tanımlamaya yardımcı olur.

Birden çok Kaynaklarla Triangulation

Tek bir kaynak tamamen güvenilir değildir. Araştırmacılar farklı kayıtları karşılaştırarak üç tane: Para kayıtlarına karşı vergi listeleri veya bu tür kayıtların sayım sayılarına karşı askeri yazıtlar. Örneğin, İngiltere nüfusu 1801'den önce yeniden inşa edilmiştir, Domesday Book ve anket vergisi geri döndü.

Tarihsel Tahminlerde Meydanlar ve Sınırlamalar

Data Gaps ve Incomplete Records

En belirgin meydan okuma veri eksik. Savaşlar, yangınlar, seller ve idari ihmal sayısız kayıt yok etti. Hatta belge hayatta kalanlar, sadece 1900'den önce Sahraaltı Afrika'nın bir kısmını temsil edebilir.Yazar kayıtları son derece sparse; tahminler daha iyi eğitimli bölgelerde çok daha iyi tahminlere ve analoglara güvenmek.

Değişen Sınırlar ve Yargılar

1936 yılında Prusya'nın bir parçası olan siyasi sınırlar bugün Polonya'da olabilir; bir ilçe tarafından sayılan bir sayı bölünebilir veya birleştirilmiş daha sonra sürekli zaman serisini üretmelidir, araştırmacılar tarihsel olarak modern sınırlara uyum sağlamalıdır. Bu gerçek konum, özellikle de bir ülke içinde, enumerasyon alanları içinde değişiklikler eksik olduğunda.

Göç ve İtament

Göç tarihsel olarak ölçmek zordur. Geçici hareketler (işçiler, haccılar, nomads) genellikle tek bir “gerçek konutu” varsayıyor, Amerika'ya taşınan Afrikalıların toplam sayısı - 12.5 milyondan fazla tahmin ediliyor, ancak daha önce tahminler, 9 ila 15 milyondan fazla bir araya geliyor.

Kayıtta Variations in Record-Keeping Practices

Farklı yönetimler, sayılabilecek farklı tanımlara sahiptir. Bazı nüfus sayımı sadece vatandaşlar, diğerleri tüm sakinleri içerir; bazı kişiler ev tarafından, bireysel olarak kabul edilir. Yaş heaping - 0 veya 5 yaş arası son rapor etme eğilimi - tarihsel verilerde yaygın olarak, orantısız yaş dağıtımları. cinsiyet temelli alt konumlar vergi veya askeri amaçlar için daha az önemli kabul edildiğinde meydana gelir.

Tarihi veri kalitesine daha derin bir bakış için, bkz.Üyetim:0)Bengtsson'un tarihi demografik yöntemler üzerinde çalışması[[Dönetici: 1)

Bir Olasılıkla Yeniden Tanımlanabilirlik için Bir Çerçeve

Kaynak Kalitesi ve Tamamlığı

İlk olarak, orijinal veri kaynaklarını değerlendirmek, idari amaçlar için toplanmıştılar (daha güvenilir) veya tahmin için (daha belirsiz)? Tüm sosyal sınıflar, hem cinsiyetler, kırsal ve kentsel alanlar dahil edildi?

Yöntemolojik Consistency ve As Effectss

İkincisi, tahmin veya projeksiyon elde etmek için kullanılan yöntemleri inceler. varsayımlar (örneğin, sürekli doğurganlık, göç) açıkça belirtilmiş ve makul bir şekilde düşünülemez mi?Dönemli çalışmalar için, bir diziye veya lineer ekstrapolasyona güvenen bir dizi, daha düşük, orta ve yüksek varyantlar için, gelecekteki doğurganlıkta belirsizlikleri yansıtacak şekilde.

Triangulation and Corroboration

Üçüncü olarak, kanıtları teşvik etmek için bakınız. Arkeolojik bulgular, yazılı kayıtların işaret ettiği nüfus aralıklarını destekliyor mu? İklim yeniden yapılandırmaları nüfusun büyüme veya düşüş dönemlerini mi? Örneğin, Maya uygarlığının Çöküşü hem yazılı takvimler hem de kanıtlar yakınlaştığında, tahminin güvenilirliğinin önemli ölçüde arttığını gösteriyor.

Uncertainty

Son olarak, belirsizlik ölçülseydi düşünün. Modern Demografers Bayesian hierarchical modellerinin güven aralıklarını üretmesi gibi istatistiksel teknikler kullanır.Tarih tahminleri:0)Clio-Infra projesi), mevcut verilere göre belirsizlik sınırları içerir. herhangi bir hata marjı olmayan bir popülasyonun en iyi tahmin olarak görülmemesi gerekir, bir gerçek değil.

Modern Nüfus Projesi: Yöntemler ve Bilinmeyenler

Cohort-Component Method

Çoğu resmi projeksiyon (örneğin, UN, Dünya Bankası, ulusal istatistik büroları), şu anki nüfusla birlikte, cinsiyet ve cinsiyet tarafından başlayan ve her gelecek yıl için tahmin oranları geçerlidir.

Fertness ve Ölümde Belirsizlik

Fertness en etkili ve en belirsiz bileşenidir. Küresel düşük doğurganlıktan düşük doğurganlıktan düşüş iyi belgelenmiş, ancak bireysel ülkeler tahmin edilemez yönlerde uçabilir veya tersine dönebilir (örneğin, 2100'deki son doğurganlık tahminleri yaklaşık 10.4 milyardır, ancak gelecekteki tıbbi gelişmeler, salgınlar ve yaşlanmalar için dikkate alınmalıdır.

Senaryoya Dayalı Projeksiyonları

Bu belirsizlike ulaşmak için, demograflar birden çok senaryo üretirler. Paylaşılan Socioekonomik Yollar (SSPs) tek bir sayı üzerinde düzeltme yerine iklim araştırma modeli popülasyonunda kullanılan tam aralıkları dikkate almalıdır: Bir şehir planlayıcısı, bir su tedarik sistemi boyutlandırmak için uygun bir şekilde planlanabilir veya fosil yakıt yakıt tedarik sistemi en kötü durumda olduğu için.

Politika yapıcılar ve Educators için Implications

Eleştirel Değerlendirme

Educators, nüfus tahminlerini kaynak eleştirisinde bir vaka çalışması olarak kullanabilir. Öğrenciler aynı bölge için farklı tarihsel tahminleri karşılaştırır ve ayrımcıları açıklayabilirler. Örneğin, Çin nüfusunun 1800'de 295 milyondan 430 milyona kadar tahminleri vergi kayıtları veya aile kayıtlarının kullanılmasına bağlı olarak kullanılır.

Politika Kararları Uncertainty

Politika yapıcılar en iyi mevcut kanıtlara dayanarak karar vermelidir, ancak aynı zamanda bir nüfus projeksiyonu, hastane kapasite veya emeklilik sistemlerini planlarken, duyarlılık analizinin farklı nüfus senaryolarında nasıl değiştiğini test etmelidir. Örneğin, Japonya'nın yaşlanma krizi, demokrasinin aciliyetini etkileyen tek bir nokta tahmininden daha değil, demokrasinin hızını etkiler.

Etik düşünceler

Nüfus sayıları tarafsız değildir; bölgesel iddiaları haklı çıkarmak için kullanılmıştır, siyasi temsili ve kaynakları dağıtabilir.Enestimates gruplar, aşırı kalabalıkta şeffaf yöntemler yaratabilirken, araştırmacılar ve politika yapıcılar sınırlamalar ve aralıklar hakkında dürüst bir sorumluluk sahibi olabilirler, kesin değil.

Sonuç: Demografide Belirsizlik

Tarihsel nüfus tahminleri ve gelecekteki projeksiyonlar vazgeçilmez araçlardır, ancak tarihçiler için bu, eski nüfusların etrafındaki geniş hata barlarını kabul etmek anlamına gelir. Politika yapıcılar için, bu, tek bir gelecek için planlamaz.Ve eğitimcilerin arkasındaki yöntemleri anlamak için, nüfus verileri daha akıllıca kullanabileceğimiz anlamına gelir.