Her işletme, endüstri ve ekonomik yapı, yüzyıllar boyunca süren klinik araştırmalarla ilgili olarak, onlarca yıl içinde pazarlama geçişleri, teknolojik obsoles veya sistemsel krizler, bu yaşamsal anlatıların sistematik olarak incelenmesi, ekonomik tarihte güçlü bir uygulama bulduğu klinik araştırmalar için geliştirilmiş bir istatistik çerçevesidir.

Ekonomik Tarihte Yaşam Analizinin Temelleri

Klinik Denemelerden Kurumsal Yaşamspanyalara

Tıp ve ekonomik tarih arasındaki kavramsal köprü başlangıçta ortaya çıkan bir devralınmadan daha az bir kesintidir. Klinik bir denemede, “event” genellikle ölüm, hastalık recurrence veya kurtarmadır. İş tarihinde, olay analog olarak: iflas, dissolution, kapanış, ya da firmanın bağımsız varlığıyla ilgili özel bir şirket eylemi.

Geleneksel ekonomik tarih genellikle niteliksel anlatılara veya basit tanımlayıcı istatistiklere dayanıyor - belirli bir yılda başarısız olan firmaların sayısı.Yaşam analizi daha derin bir analitik çerçeve sunar.Sadece İZFLT:0)Bir firma başarısız oldu ancak ).

Tarihçiler Neden Quantitative Longevity Modellere İhtiyacı Var

Tarihçiler iş başarısızlığını incelediğinde temel bir problemle karşı karşıya kalır: Veriler doğal olarak eksik ve hayatta kalanlara karşı önyargılıdır.Başlangıçta erken kalan gözlemler başarısız olur.[Dönemli arşivler, başarılı firmalar hala çalışma süresinin sonunda hayatta kalırken veya kaderin belirsiz olduğunu fark eder.Yaşam analizi özellikle bu veri yapıları ele almak için tasarlanmıştır, herhangi bir ekonomik tarihteki herhangi bir araştırma ve araştırma yürütmek için vazgeçilmez bir araç haline getirirler.

Tarihsel Veri için Temel İstatistik Kavramları

Olayı ve Zaman Kökenini Tanımlayın

Her hayatta kalma analizi iki elementin kesin bir tanımıyla başlar: dördüncü:0) Zaman kaynağı) ve [[Dönetici:2) Bu tanımların seçimi, mevcut tarihi verilerin araştırılması ve doğasına bağlıdır. Örneğin, bu işletmedeki başarısızlığın ilk yıl olarak belirlenebilir veya üretim işlemlerinde önemli bir değişiklik olabilir.

The Survival Function and the Hazard Function

İki temel işlev hayatta kalma süreçleri karakterize eder. [FONTD:0]))))[Döneticiler (Döneticiler) [Döneticiler) ve 0'lar (önemli olarak tüm firmalar başarısız veya çıkışlar) ile ilgili olarak, yüksek riskli bir yaşam süresine sahip olabilir.[Dönemli)

Ekonomik tarihçi için, bu fonksiyonlar sezgisel ve güçlü summerler. İşsizlikten sonra hayatta kalma fonksiyonunu ortaya koyarlar – daha önce kurulmuş olanlar ve büyük bir düzenleyici değişiklikten sonra – sürekli olarak uzun süre farklar ortaya koyarlar. tehlike fonksiyonu, kritik bir stabilite dönemi sonrası artan bir tehlike oranını gösterir, sorumluların yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş

Censored Data

Censoring, hayatta kalma verilerin belirleyici meydan okumasıdır ve bu noktada en az korunmuştur. [Döneticileri[Döneticileri)[Döneticileri)[Döneticileri)[Dönlendirmeler[Dönlendirmeler)[Dönlendirmeler)[değiştir | kaynağı değiştir], bir firmanın erken mücadeleleri ve potansiyel erken başarısızlıkları sonunda ortaya çıktığı zaman, tam ömür boyu süren bir analizler arasında meydana gelir.

Metodolojiler ve Tarihsel Veri Kaynakları

Kaplan-Meier Estimator

[FONT:0]Kaplan-Meier estimator[Dönetici:0][Dönetici], ABD'de 1900 ve 1910 yılları arasında tüm otomobil üreticileri için en tanıdık olmayan eğriler, Detroit'te bulunan bu başarısızlık zamanındaki bu adımları karşılaştırıyor.

Cox Proportional Hazards Model

[FONT=0)Cox orantılı tehlike modeli[Dönetici:0)[Dönetici:0))[Dönergesel tehlikeler için belirli bir parametrik form olmadan araştırmacıların tehlike üzerindeki etkisini tahmin etmelerine izin verir: Model formu alır:

[FONT:0][DÜŞÜNÜye: ÂHÂHÂHÂHÂHÂH: ÂHÂHÂH, ÂHÂH, ÂHÂHÂH, ÂHÂH, ÂH, ÂH, ÂH, ÂHÂH, ÂHÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH ÂH

Ekonomik tarihçi için, bu, 1'den fazla bir başarısızlık riskini tahmin edebilir, örneğin 19. yüzyılda demiryolu şirketlerinin incelenmesi, yüksek düzeydeki sübvansiyon oranlarının düşmesi anlamına gelir.Bir tehlike oranı, 1'den daha fazla, 1'den daha az bir riskin koruyucu bir etkisini gösterir. Örneğin, 19. yüzyıldaki işletme nedenleri üzerinde yapılan bir çalışma, yüksek düzeydeki başarısızlık riskini azaltabilir.

Riskler ve Parametrik Modeller

Tarihsel iş hataları nadiren homojendir.Bir firma, bağımsız bir varlık ortadan kaldırılabilir:0)bankruptcy) veya iş modelinin başarısızlığı) veya farklı bir başarısızlık türü olarak değerlendirilebilir.[Döneticileri için başarılı bir çıkış, araştırmacıların her bir çıkış türü için özel bir tehlikeyi tahmin etmesine izin verir.

Data Provenance: Arşiv, Financial Records ve Registries

Tarihi verilere hayatta kalma analizinin uygulanması, uygun kaynakları tahmin etmek ve sayısallaştırma gerektirir. Çeşitli tarihsel bağlamlar için Zengin veri setleri var:

  • [FONT:0]Corporate Registries:[Döneticiler:[Döneticiler: [Döneticiler:0) İngiltere Şirketleri Evi arşivleri, 19. yüzyılın ortalarından beri birleşme ve dağıtımların kayıtları içermektedir.
  • [FONT=0]Stock Exchange Listings:[Dönetici: [Dönetici: New York Menkul Kıymetler Borsası, Londra Borsası ve diğer borsalar, sürekli bir şirket varlığı kaydı sunan liste ve listeleme tarihleri sunar.
  • [FONT:0] Endüstride-Specific Directories: Ticaret yayınları ve yönetmenler (örneğin, Lloyd's Register of Shipping, Thomas Register of American Machinery) belirli endüstrilerde zaman içinde kapsamlı listeler sağlar.
  • [FONT:0)Census Data:[Dönetici:[Dönetici:0)[Döneticiler, ABD'nin 1820'den itibaren yapılan üretim tesisleri ve işletme durumlarını, yarı zamanlı hayatta kalma verileri sağlama gibi ekonomik nüfus sayımı.

Bu kaynaklar dikkatli temizlik ve standartlaştırma gerektirir, ancak katı tarihsel hayatta kalma analizi için ampirik temel oluştururlar.

Tarihsel Vaka Çalışmaları

Bankacılık Büyük Depresyon sırasında Başarısızlık

1930-1933'teki bankacılık paniğe, finansal tarihte en kapsamlı analiz edilen dönemlerden birini temsil ediyor ve hayatta kalma analizi [Dönetici] bu krizden modern anlayışa merkezi olmuştur. Araştırmacılar federal Reserve bölgelerindeki bankalar için hayatta kalma eğrileri inşa ettiler, varlık büyüklüğü gibi faktörler ölçüldü, Federal Rezerv üyeliği ve tarımsal kredilere maruz kalma risklerini azalttı.Bu nice kırsal bankalar için tarihsel anlatılar ve maddi sıkıntılar için yapılan finansal analizler için yapılan finansal analizler için zorunlu olarak yüksek oranda daha küçük bir risk analizi gösterdiler.

Teknolojik Farklılık: Kanallar, Demiryolular ve Ulaşım Devrimi

19. Yüzyıl taşımacılık devrimi, kuzeydoğu Amerika Birleşik Devletleri'nde faaliyet gösteren kanal şirketlerinin klasik bir şekilde artan oranda artış gösterdiğini gösteriyor.The 19th century transport Revolution offers a klasik case of technology disruption amenable to Survive analysis. Canal companies enjoy high alive rates and staed in 1850s, exactly as the demiryolu ağı genişletildi. Araştırmacılar, sabit bir şekilde, kuzeydoğu Amerika'da faaliyet gösteren kanallarını ve yüksek oranda azaltabileceklerini gösteriyorlar.

Japonya'daki Post-War Industrial Policy

Japon sanayi şirketlerinin hayatta kalma oranları, istikrarlı bir pay sahipleri ile ilgili olarak zorlayıcı bir vaka çalışması sağlar. kurumsal çalışma ilişkileri, bu önermeyi resmi olarak test etmek için kullanılan kurumsal gruplamalar.[Döneticileri ile karşılaştırırsak, 1 ), bu üyeliği güvenli bir şekilde finanse eden, finansal sıkıntı ve iflasın risklerini önemli ölçüde azaltmış ve özellikle de bu önermeyi kontrol eden bir şekilde test etmek için kullanılan bu analizleri test etmek için kullanılır.

Yeni İngiltere Tekstil Mills'in Uzun Ara çizgisi

Yeni İngiltere'deki Amerikan tekstil endüstrisinin Yeni İngiltere'den 19'un sonlarında Güney'e geçişi, 1920'lerin başlarında bir keskin artışla, modern ekipmana yatırım yapan ve daha yüksek hayatta kalma oranlarına doğru yapılan yüksek kaliteli Güney değirmenlere daha fazla zarar verdi.

Tarihsel verilerin meydan okumalarını geri almak

Hayattaki Bias ve Fragmented Records

Belki tarihsel hayatta kalma analizi ile karşı karşıya kalan en büyük zorluk, eksik kayıtlar tarafından getirilen sistematik önyargıdır.Tarihsel kayıtta başarısız olan firmalar, tüm varlığı, bir şirket kayıtlarında veya kısa bir söz konusu bir gazete arşivinde, eksik gözlemlerin etkilerini değerlendirmek için analizler oluşturabilirler.[Dönetici:0left-truncation). Araştırmacılar genellikle kapsamlı bir tarihsel hayatta kalma analizine karşı analizlerini kısıtlayabilir veya kısıtlayabilirler.

Değişen Endüstriyel Sınıflar

Endüstriyel sınıflandırma sistemleri geçmişte dramatik bir şekilde gelişti. 1900 yılında "cotton üreticisi" olarak sınıflandırılmış bir firma, geniş kategorilere (SIC) veya Kuzey Amerika Endüstri Sınıf Sistemi (NAICS) kodları bugün Mapping tarihi sınıflandırmalar, modern sistemlere yönelik ayrıntılı bilgi gerektirir. Bazı araştırmacılar, ince kapsamlı bir analoga dayanan kendi özel sınıflandırma planlarını inşa edebilirler.

Modern verilere Tarihsel Varlıkları Bağlamak

On yıllar boyunca belirli bir şirket varlığının azaltılması genellikle bu kayıtların parasal kaynaklardan bağlantılandırılması gerekir. 1880 Census of production firm, 1900 yılında bir birleşmeden sonra biraz farklı bir isim altında görünebilir ve bu kayıtların bağlantı algoritmaları ve titiz arşiv araştırması gerektirir.The Ritz Census of production firm listed in the thousandsitudinal dataset that track individual companies across their entire life, letting really dynamic learning. Projects such as the Corporate Database[tr|tr|tr|sorical Database[tr|düşükümlülüktekipücükler) Bu yüzyılın tüm yaşam boyu süren bir araya gelme sürecinden daha fazla yatırım yapma sürecine izin verir.

Modern Analistler ve Tarihçiler için Pratik Uygulamalar

Politika Değerlendirmesi

Yaşam analizi, tarihsel politikaların uzun vadeli etkisini değerlendirmek için titiz bir çerçeve sağlar. Hükümetler ve merkez bankaları, geçmiş müdahalelerin -örneğin kurtarma, tarife koruması veya düzenleyici reformlar gibi - özellikle de şirket hayatta kalma oranları nedeniyle.1950'den fazla sanayi üreticilerin başarısız olduğu konusunda olumsuz etkilerin korunması için bu yöntemleri kullanabilir mi?

Strateji ve Rekabetçi Dinamik

Verilen bir endüstrideki firmaların tarihsel hayatta kalma modellerini anlamak, modern yöneticiler için stratejik bağlam sağlar. 19. Yüzyılda yapılan taşıma oranları, 20. yüzyıl tekstilleri ve 20. yüzyıl teknoloji sektörleri ortak desenleri ortaya koyar: teknolojik değişimleri keskin bir şekilde yükselten rekabetçi dinamikler bugün çalışmaya devam ederken, bu tür değişikliklerde meydana gelen tehlike oranları dramatik bir şekilde uzatılabilir.

Sonuç: Başarının Bir Medeniyeti Olarak

Yaşam analizi sadece başarısızlıkları saymıyor; 1920'lerde ve tekstil değirmenleri hakkındaki anlayışımızı yapılandırıyor. Bu, tarihsel arşivleri ekonomik direniş teorilerinin yalnızca test edilebilir olduğunu açıklayan laboratuvarlara dönüştürüyor.Her firma ve endüstri sonunda başarısız oluyor.