Ekonomik Tarihte Ölçmenin Büyülmesinin Önemi

Ekonomik eşitsizlik, yirmi birinci yüzyılın eşitsizliklerini tanımlamaktan biri olarak yeniden ortaya çıktı.Geçmiş eğilimlerden vergi reformuna tartışmaya kadar, kaynakların dağılımı siyasi ve sosyal istikrara cevap vermekledi. Ancak çağdaş tartışmalar, yüzyıllar boyunca eşitsizliğin nasıl geliştiğini anlamakla birlikte, arşivlerden gelen eğilimlerin, sayısal ve yanlış anlamayı gerektirip, gerçekçi olmayan ve mucitlerin geçmişte başarılı olup olmadığını değerlendirmeyi gerektirir.

Quantitative yöntemler – tarihsel verilere uygulanan istatistiksel teknikler – son on yılda ekonomik tarihe dönüştürüldü. Araştırmacıların hassaslık, test kalibrasyonları, hipotezleri kıyaslaması ve bu makale, zaman ve uzay tarafından ayrılmış ve niteliğe dönük olarak algıladıkları uzun vadede ekonomik eşitsizlik arayışı hakkında sağlam bulgular sunuyorlar.

Quantitative Economic History'in Evrimi

Tarihte yapılan sayılara ilişkin uygulama yeni değildir. Erken siyasi arithmeticians William Petty ve Gregory King on yedinci yüzyılda tahmin edilen ulusal gelir ve nüfus tahmin edilmektedir. Ancak modern nicel ekonomik tarih - 1960'larda ve 1970'lerde ekonomistler ve tarihçiler sistematik olarak regresyon analizine başladığında, ulusal muhasebe ve tarihsel sorunlara karşıtlıklı olarak Nobel Ödülü kazandılar.

Zamanla, odak, 2013 yılında toplam büyümeden dağıtım sorularına dönüştü. Thomas Piketty'nin 03. Yüzyılda , bu bulgu tamamen sulanmış bir an için işaret etti: vergi kayıtlarının geri çekilmesi ve servetin düşmesi için en yüksek gelir ve servetin düşmesi için, bu eşitsizliğin yirminci yüzyıldan beri geri dönüşeceğini gösteriyor.

Tarihi Inequality Ölçümü için Core Data Sources for Historical Inequality Ölçüm

Eşitsizlik üzerine yapılan sayısal tarihsel araştırma, modern ekonomik analiz için asla tasarlanmamış kaynak malzemelerle başlar. Scholars, tanımlanmalıdır, sayısallaştırılmış, temiz ve harmonize parçalar halindeki kayıtları yüzyıllardır.

Vergi Geri Döndür ve Fiscal Belgeler

Income ve mülk vergi kayıtları, ABD'nin (1915'ten beri) ikinci yirminci yüzyıldaki eşitsizlik için en sistematik kanıtları sağlar ve bu belgelerin en iyi gelir paylarını hesaplamasına izin verir - nüfusun% 0.1'i veya% 0,015'i için mevcut olan vergilerin payı.

Vergi verileri, vergi yasasındaki değişikliklerden daha belirgin hale gelir - örneğin, sermaye kazançlarının vergilendirilmesi için, genellikle, eşiğin altında kazanan en yoksulları hariç, vergi dağıtımlarını ve ulusal hesaplarını tahmin etmek için daha belirgin hale gelir. vergi yasasındaki değişiklikler -örneğin, vergisiz gelirdeki artışların dahil olmak üzere- serilerde yapay bir şekilde düzeltme yöntemleri kullanabilir.

Probate Inventories ve Estate Records

Modern gelir vergisine girişten önce dönemler için, kehanetçiler zengin zenginlik veri kaynağı sunar.Bir birey öldükten sonra, birçok Avrupa ve sömürge yargılarında kişisel mülklerin ayrıntılı mucitleri – kurutulmuş, hayvancılık, nakit, borçlar borçlu ve bazen gerçek mülkler.

Alice Hanson Jones tarafından yapılan klasik çalışma, on sekizinci yüzyılda servet dağılımını yeniden inşa etti, Ticari Devrim arifesinde yükselen kayıtların aşırı konsantrasyonunu bulmak, Yeni İngiltere'de aşırı konsantrasyon bulmaktır. Daha yeni çalışmalar, bazı yasal sistemlerde büyük ölçekli ölçeklendirmelerini dışladılar ve on sekizinci yüzyıllara kadar düzeltmeler yapmak için düzeltmeler gereklidir.

Wage ve Price Series

İş adamları ve alt sınıflar arasındaki eşitsizlikleri incelemek için, araştırmacılar temel tüketim malları için fiyat verilerine güveniyorlar. Günlük veya parçalı ücretlerin kayıtları birçok bölge için var: İngilizce bina işçileri on sekizinci yüzyıldan itibaren, Fransız tarım işçileri Tokugawa dönemi boyunca fiyat verileriyle bir araya geliyor.

[FONT=0]MeasuringWorth[[Dönetici: 1) Proje, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri, Avustralya ve diğer birçok ülke için tarihsel ücret ve fiyat verileri sunuyor. Karşılaştırmalı ücret çalışmalarından büyük bir fark, Batı Avrupa ve Kuzey Amerika'daki gerçek ücretler, 1800'de Asya ve Doğu Avrupa'da bu yana çarpıcı bir şekilde çekmiştir.

Census Records ve Demographic Belgeler

Nüfus sayımı, öncelikle kafa saymak için tasarlanmışken, genellikle işgal, mülk değerleri, ev kompozisyonu ve bazen doğrudan gelir veya zenginlik soruları içerir. ABD federal sayılarını 1850'den fazla kaydettirdi ve kişisel mülk değerleri kaydetti, ekonomistlerin on dokuzuncu yüzyıl Amerika Birleşik Devletleri için servet dağıtımlarını kurmalarına izin veriyor.

İsveç ve Norveçli nüfus özellikle değerlidir, çünkü tüm nüfusu kaplar ve on sekizinci yüzyılda başlayan ayrıntılı mesleki ve gelir bilgilerini içerir. İsveççelgisel veritabanı, İsveççe:0) Ulusal Arşiv demografik veritabanı) olarak, hareketlilik öncesi toplumlarda nispeten yüksek olduğunu göstermek için kullanılmıştır, ancak endüstriyelleşme ve şehirleşme ile reddetti.

Analyating Inequality için Anahtar Sayısal Teknikler

Veriler bir araya geldiğinde, akademisyenler kaynakların dağıtımını karakterize etmek için tasarlanmış standart bir ölçüm aracı uygularlar.

Gini Coive ve Lorenz Curve

Gini katsayısı, her birimin her bir gelir dağılımının en yaygın olarak kullanılan özet istatistiki olarak kalır. 0'dan oluşmaktadır, her bir birimin her bir gelir dağılımının her türlü olduğu mükemmel eşitliğe karşı, aynı payın her bir popülasyonun yüzde 1'e sahip olduğu mükemmel eşitsizliği temsil eder. Lorenz eğrileri, yüksek Gini katsayıları ile hesaplanabilir.

Tarihçiler, antik Roma'dan 20. Yüzyıl Amerika Birleşik Devletleri'ne kadar toplumlar için Gini katlarının tahminlerini, örneğin kentsel ticaret merkezlerindeki ve alt bölgelerdeki daha düşük değerler ile kıyaslanmasını tahmin ediyor. Bu karşılaştırmalar, 1950'lerde Amerika Birleşik Devletleri'ne kıyasla, ekonomik kalkınmanın basit bir işlevi değil, ekonomik normlar ve siyasi güç tarafından şekillendiriliyor.

Top Income and Wealth Shares

Tarih eşitsizliğindeki son literatürün çoğu, ilk gelir paylarına odaklanır - toplam gelirin yüzde 1, 0.1'ine veya nüfusun% 0.0'ine kadar değer verene daha az duyarlıdır. Bu yaklaşım, 1950'lerde Simon Kuznets tarafından desteklenen ve Piketty ve Saez tarafından 2000'lerde yeniden canlanırlar. Top hisseleri, çoğu zaman güç ve siyasi etki için en düşük seviyedeki ölçümlere karşı daha az hassastır.

Tarihi desen çarpıcı. Amerika Birleşik Devletleri'nde, ilk% 1 gelir payı 1920'lerde yaklaşık% 20'de kaldı, 1950'lerde %10'a düştü ve 2010'ların% 20'den fazla bir süre sonra ABD'de benzer bir rotayı paylaşıyor: Avrupa'daki en zengin servet payı 1900'den fazla yüzde 1'den fazla azaldı ve daha sonra da mütevazi bir şekilde yükseldi.

Interjenerasyonal Hareketli Önlemler

Eşitlik sadece ebeveynlerdeki gelir artışıyla ilgili olarak değil; aynı zamanda ekonomik pozisyonların nesiller boyunca nasıl devam ettiğini da endişelendiriyor. - Intergenerational elastikity (IGE), ebeveynlerin gelir dağılımındaki yüzde 1 değişiklikle ilişkili olarak çocukların gelir dağılımını karşılaştırır.

Tarihsel hareketlilik çalışmaları ciddi veri zorluklarıyla karşı karşıya kalıyorlar çünkü nesiller boyunca bireyleri bağlantıya sokuyorlar. Araştırmacılar aynı ülke için birçok modern tahminden daha yüksek, pre-endüstriyel toplumların çağdaşlardan daha mobil olmadığını ve Amerika Birleşik Devletleri'nde tarihsel sayım bağlantılarını kullanarak, bugünden daha fazla hareketlilik yaptığını düşünüyor, ancak geri dönüşümler, fırsat yapıları değiştirmeden daha yüksek bir eşitsizlik yaratabilir.

Sayısal Tarihsel Araştırmadan Büyük Empirical keşifler

On yıl boyunca, ekonomik tarih hakkında geleneksel anlatıları yeniden şekillendiren birkaç sağlam bulgular üretti.

Twentieth Yüzyılının Büyük Düzeyi

Nice tarihçiler tarafından belgelenen en dramatik model, dünyanın en batı ülkelerinden gelir ve servet eşitsizliğinin neredeyse 1914 ve 1970' yılları arasında büyük ölçüde azaltılmasıdır. Top gelir payı yarı veya daha fazla, Gini katları düştü ve zenginlik konsantrasyonları daha da dikti.

Bu Büyük Seviyeleme kademeli değildi, evrimsel bir süreç ancak siyasi seçimler ve katamik olaylar tarafından yönlendirilen yoğun bir tarihsel bölüm değildi. Sayısal kanıtlar, seviyenin öncelikle piyasaya dayalı olmadığını gösteriyor; 1970'ten sonra, bu müdahalelerin çoğu ters yönde ilerliyordu – marjinal vergi oranları kesildi ve işçi sendikalarının gücü azaldı - ve eşitsizlik gülümsü tekrar arttı.

Inequality Over The Persistence Over The Long Run

Yirminci yüzyılın dramatik düşüşüne rağmen, uzun vadede sayısal çalışmalar da yüzyıllar boyunca eşitsizlik konusunda dikkat çekici bir şekilde devam ediyor. 18. Yüzyılda Zenginlik konsantrasyonu, olasılıklı mucitler aracılığıyla ölçüldü, yirmi birinci yüzyıldan sonra, kurumsal değişiklikler için gözlemlenen seviyelerden farklı değil.

Bu kalıcılık, piyasa ekonomilerinin konsantrasyona yönelik doğal eğilimleri olduğunu gösteriyor. Sermaye geri dönüşleri, ekonomik büyüme oranını aşmıyor - ünlü r > Piketty tarafından tespit edilen koşullar – kendini kınayan bir birikimin en üstteki özneleme ve evlilik.

Sermaye ve İşçi arasındaki Farklılık

Quantitative historical work ayrıca, pre-endüstriyel ekonomilerde uzun süredir gelir dağılımını belgeledi ve son yıllarda ulusal gelirin sermaye payının yüzde 30'u geri döndü - sermaye gelirlerinin sahiplerine eşit olarak bağlı olduğu için sermaye gelirleri neredeyse% 35-40'a ulaştı.

1980'den sonra başkentteki artış, birçok faktör tarafından yönlendirildi: İşçilerin üzerindeki makineleri destekleyen teknolojik değişim, gelişmiş ekonomilerde ücretlerini azaltmak ve iş gücünün azaltılmasına izin veren politikalar. Quantitative decomposition modelleri, araştırmacıların bu rakip açıklamalar arasındaki değişimi uygulamalarına izin veriyor, ancak ağırlıklar üzerinde anlaşmaya varıyor.

Güçlüler, Sınırlar ve Context için Gerekli

Quantitative Delin Gücü

Quantitative yöntemler, nesnellik, şeffaflık ve sadece sayısal yaklaşımlar elde edemeyeceğine dair bir fark sağlar. Hipotezler istatistiksel olarak test edilebilir, sonuçlar bölgelere ve dönemlere kıyasla kıyasla kıyaslanabilir ve tarihsel kayıtlara geçilir. Büyük ölçekli veri projeleri şimdi tüm yerel çalışmaları küresel resimlere uygular.

Quantitative kanıtlar aynı zamanda tarihsel hayal gücünü de disiplinler halindedir. Örneğin, Gilded Age'in Amerikan tarihinin en eşitsiz dönemi olduğu iddia edilir - kanıtlar, 1920'lerde servet konsantrasyonunun Gilded Yaş'ın aşıldığını ve 1980'lerin yükselişinin daha önceki zirvenin sadece bir kısmını kurtardığını gösterir.

Persistent Challenges ve Pitfalls

Bu güçlülere rağmen, sayısal tarihsel araştırmalar, uygulayıcıların kabul etmesi gereken ciddi kısıtlamalarla karşı karşıyadır. Veri kalitesi en temel problemdir. Tarihsel kayıtlar parçalayıcı ve sistematik olarak önyargılıdır: fakir, kadınlar ve köleleştirilmiş nüfuslar genellikle küçük, limitli istatistik güçlerinden yoksundur.

Ayrıca, sadece sayısal analizler şöyle açıklanamaz: 0)Sabahal mekanizmalar[Dönetici: 1). Savaş ve eşitsizliklerin geri çekilmesi, sermaye, mali genişleme, iş piyasasının daraltılması veya kurumsal reformlar gerektirir. Causal inference doğal deneyler, enstrümantal değişkenler veya dikkatli vaka çalışmaları.

Konuşmak için Sayılar Bütünleştirmek

En başarılı tarihsel eşitsizlik çalışmaları, nicel rigor'u nitel derinlikle birleştirir. Sayılar bize şöyle söyleyebilir:0) Ne oldu ve ) ideolojik taahhütler, siyasi koalisyonlar ve sosyal hareketler yeniden dağıtımcı politikalara yol açan.

Örneğin, sayısal veriler 1932'den sonra ABD'nin gelir paylarını üst düzeye düşürüyor. Ancak, yeni Anlaşma mevzuatını okumak için gerekenleri anlamak, organize edilen maliye kararlarını analiz etmek ve karşılıklı vergilendirmeyi teşvik eden savaş süresini incelemek.

Farklı nicel kaynaklar çatışma sinyalleri verirken – vergi geri dönüşleri, istikrar gösteren artan eşitsizlik ve ev tüketimi anketlerini önermiştir – her veri kaynağının nasıl toplandığı konusunda kanıtlar, her kaynaktan haberdar olabilir ve daha doğru tahminleri yapabilir.

Quantitative Historical Inequality Research

Alan hızla ilerlemeye devam ediyor, yeni veriler ve yöntemler tarafından yönlendiriliyor. Çeşitli gelişmeler özellikle umut verici.

İlk olarak, büyük dijitalleşme çabaları mevcut yeni kaynaklar yaratıyor. Venedik'ten gelen kehanetler, Qing Çin'den gelen vergi kayıtları ve uygarlıkların karşılaştırılması mümkün hale geliyor.

İkincisi, hesaplama yöntemleri tarihsel tahminlerin kalitesini geliştiriyor. Makine öğrenme algoritmaları tarihsel sayım el yazısından meslekleri sınıflandırmak, daha doğru eksik değerlerin eksik olması ve veri kümeleri ile daha hassas olan maç kayıtlarının veri kümesine doğru bir şekilde uyum sağlar. Doğal dil işleme, araştırmacıların dijital bilgileri yapılandırılmamış metin kaynaklarından gazete ve tüccar hesapları gibi çıkarmalarına olanak tanır.

Üçüncü olarak, çağdaş politika tartışmalarıyla tarihsel eşitsizlik araştırmasının entegrasyonu derinleşiyor. Merkez bankaları, finans bakanlıkları ve uluslararası kuruluşlar giderek artan oranda düşük eşitsizlik serilerini kalibre modelleri ve politika önerilerine göre değerlendiriyor.

Son olarak, akademisyenler çok boyutlu eşitsizliği ölçmek için gelir ve zenginliklerin ötesine geçiyorlar - sağlık, eğitim, yasal statü ve siyasi güç. Tarihsel yaşam beklentisi, yükseklik ve okuryazarlık verileri yüzyıllar boyunca zengin bir insan refahının ekonomik önlemleri ile bir araya gelebilir.

Sonuç: Mevcut için Sayısal Tarih Nedenleri

Tarihi ekonomik eşitsizliğin sayısal çalışması, kapitalizmin doğal yörüngesi hakkında basit bir anlatıya dönüştü ve vergilendirme, miras ve sosyal harcamalar hakkında tartışmalar için belirgin temel sağladı.

Ancak, yalnızca sayılar yetersizdir. En iyi nicel tarih kendi sınırlamalarını kabul eder, nitel kaynaklardan korroborasyon arar ve her veri noktasının ardındaki kişinin insan hikayesini yalan söylediğinin farkında olun - iş, miras, vergi ve siyasi mücadele. Politika yapıcılar bugün artan eşitsizlikle ilgili olarak, nicel yöntemler tarafından sunulan uzun vadeli perspektif her türlü mümkün olduğunu gösteriyor ve her türlü kaynağın dağıtımını tek başına inşa etmeye karar veriyor.