Tarihsel Demografide ikincil Kaynakların Rolünü Anlayın

Tarihsel demografi nüfus dinamiklerini anlamaya çalışıyor - doğumlar, ölümler, göçler, evlilikler ve yaş yapıları - zaman içinde.Evli kayıtlar, sayıları, sayıları, sayıları gibi birincil kaynaklar, nüfus kayıtları ve kayıt kayıtları, ham verileri sağlıyor, bu malzemeler genellikle teorik modeller, istatistiksel teknikler, ve karşılaştırmak için zor.İkinci araştırmacılar için, aynı zamanda sayısal yapıları kullanarak, sayısal yapıları doğrulayan temel hesaplar ve bağlamsal çerçeveler sunmak.

Bu çalışmaların değeri daha fazla rahatlıktır. Ekonomiden gelen birçok birincil veri kümesini çizim ederek ve coğrafyadan gelen öngörüleri ortaya çıkarabilir - uzun vadeli doğurganlık geçişleri, salgınların ölüm üzerindeki etkisi veya ekonomik değişim ve göç arasındaki ince Interplay. Ekonomiden gelen birçok birincil veri setleri çizerek, sosyoloji ve coğrafyadan gelen öngörüleri ortaya çıkarabilirler, ikincil kaynaklar, nüfus değişimlerini nasıl ve neden değiştiriyorlar. Ayrıca, okuyucuların birincil koleksiyonlara ve metodolojik tartışmalara yönlendirerek, okurlara yönlendirerek daha fazla araştırmaya hizmet ederler.

İlk olarak, ikincil Kaynaklar: A Distinction

Orta kaynak kullanımının özelliklerine dalmadan önce, birincil ve ikincil kanıtların demografideki farkları açıklamak faydalıdır. birincil kaynaklar çalışma döneminde yaratılan ilk el kayıtlarıdır - disiplin kayıtları, vergi listeleri, nüfus sayımı ve ölüm faturaları.

Neden ikincil Kaynaklar Indispensable

[[Dönetici:0)Dönergeselleştirme:[Dönetici:[Dönetici:0)Depresyon:[Dönetici:[Dönetici: 0) Raw demografik verileri nadiren kendi başına konuşur. Ölüm oranlarında ani bir artış bir salgın gösterebilir, ancak yalnızca bağlamsal bilgi - ikincil literatürden çekilerek- bu artışların, bilinen salgınlarla uyumlu olup olmadığını doğrulayın.

[FONT:0]Synthesis: [Döneticiler, arşivler, diller ve yüzyıllar boyunca sık sık sık dağıtılır. Tek bir araştırmacı, Doğu Asya'daki her para kaydına fiziksel olarak erişemez. İkinci kaynak yazarları, yüzlerce birincil kaynaktan toplanan verileri toplayarak, yüzlerce birincil kaynaktan toplayarak, bunu bize mümkün olan bir formda sunamaz.

[FONT:0] Teorik Çerçeveler: [Dönetici: [Dönetici: 0,3] Demografik analiz sadece tanımlayıcı değildir; teori gerektirir - demografik geçiş, nüfus basıncı, marital fertilitesi ve bu yüzden tarihsel kanıtlara karşı bu teorileri test eder ve geliştirir, araştırmacıların kendi birincil araştırmalarına başvurabilecekleri bir araçta.

Demographic Analizlerinde Kullanılan Orta Kaynak Türleri

Tarihli demografi içinde ikincil kaynaklar, formda ve amaçta yaygın olarak geniş ölçüde değişmektedir. Her türün güçlü ve zayıf yönleri araştırmacıların sorularını en uygun malzemeleri seçmelerine yardımcı olur.

Monographs ve Scholarly Kitaplar

derinlemesine kitap uzunluğu çalışmaları tarihsel demografin sırt kemiği olarak kalır. E.A. Wrigley ve R.S. Schofield'sETHFLT:0) İngiltere Nüfus Tarihi 1541-1871[Dönemli: 1) veya Massimo Livi-Bacci’sursif:2A Concise World Nüfus Tarihi) uzun süre boyunca kapsamlı analizler sunar.

Journal Makaleler

Kitaplarda ve benzeri dergilerde yayınlanan makaleler [FONTT:0)Population Studies)[FONTD:2)Dersinlikle ilgili olarak, 19. yüzyıldaki Japonya'da veya doğurganlıktaki düşüşler, [DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜSÜSÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜNÜDÜSÜSÜDÜSÜSÜSÜ) tarafından incelenenler, genellikle yüksek güvenilirlikleri sunarlar.

Araştırma Raporları ve Çalışma Kağıtları

Hükümet kurumları (örneğin, ABD, ABD Census Bürosu, Birleşmiş Milletler Nüfus Bölümü) ve araştırma enstitüleri (örneğin, Max Planck Institute for Demographic Research) birincil kayıtları karşılaştırmalı analizle birleştiren raporlar yayınlamaktadır.

Meta-Analys ve Sistematik İncelemeler

Meta-analys havuz bulguları, aşırılık eğilimleri tanımlamak için birden çok birincil çalışmadan elde edilir. Tarihsel demografda, bunlar tıptan daha az yaygındır, ancak önemli ölçüde büyüyorlar. Araştırmalarda tartışılmasına yardımcı oluyorlar, belirgin çelişkilerin gerçek varyasyon veya metodolojik farklılıklar nedeniyle ortaya çıkıyor.

Online Veritabanı ve Dijital Repositories

Dijital insan projeleri şimdi birincil verilerle birlikte aramalanabilir ikincil kaynaklar sunar.TheETHFLT:0)Uluslararası Tarih Demografi Derneği), ikincil çalışmaların bir biyografisini korurken, siteleri gibi [[Dönetici:2).EH.net temel kitapların ve yorumların özetlerini ve yorumları sağlar. Bu platformlar özellikle bir araştırma projesine başlamak için yararlıdır.

Yöntemolojik Yaklaşımlar: Scholars Orta Kaynaklar Nasıl Kullanılır

Orta kaynaklardan çalışan iş birliği etkin şekilde pasif okumadan daha fazlasını gerektirir. Scholars, kritik bir duruş sürdürürken onlardan maksimum değer çıkarmak için belirli stratejiler geliştirir.

Synthesis Across Sources

Tek ikincil çalışma kesin değildir. Yetenekli araştırmacılar, edebiyat boyunca okumakla aynı demografik fenomenin birden çok hesabını karşılaştırır, her yorum ve formülün alanlarını daha dengeli bir görünümle tanımlayabilirler. Örneğin, 19. yüzyılın son derecelerinin Avrupa doğurganlık düşüşünün açıklaması ekonomik rasyonal difüzyondan genişledi.

Kanıtlamanın Etkili Değerlendirmesi

Orta kaynaklar sadece geri kalan birincil veriler kadar iyidir - ve yazarların yaptığı varsayımlar sömürge nüfus sayımına inşa edilmiş ayaknotları kontrol edebilir, modern bir ekonomik tarihçi önceden yorumlanmamış ve yazarın sonuçları kanıtlardan mantıksal olarak takip ederler.

Orta Kaynaklar kullanarak Genrate Hipotezleri

Orta edebiyat okumak yeni araştırma soruları yollayabilir. Bölgesel doğum oranlarında açıklanmamış bir anomaliden bahsedebilir bir araştırmacının bu alanda orijinal parish kayıtlarına kazmasına ilham verebilir.Bu şekilde, ikincil kaynaklar son nokta olarak hizmet etmiyor, ancak birincil araştırmalar için pedler başlatıyor.

Vaka Çalışmaları: Tarihsel Demografide ikincil Kaynak Analizi örnekleri

Beton örnekleri, ikincil kaynakların demografik geçmişi anlayışımızı nasıl şekillendirdiğini göstermektedir.

Avrupa'daki Demografik Geçiş

Klasik demografik geçiş modeli - yüksek doğum ve ölüm oranları düşük fiyatlara - büyük ölçüde Avrupa tarihi verilerinin ikincil analizinden gelişmişti. Warren Thompson ve Frank Notestein gibi araştırmacılar farklı ülkelerden genel bir model önermek için temel kanıtlara sahip olurdu. daha sonra tarihçiler, daha iyi ikincil eserler kullanarak, Fransa'daki doğurganlık düşüşü gibi, İngiltere'de gerçekleşen artış gibi, model bir spekülasyon olurdu.

Famine Demografi: İrlandalı Potato Famine

İrlandalı Potato Famine (1845-1852), nüfus sayımının dramatik bir örneği sunar. birincil kaynaklar, 8.5 milyonluk bir nüfus sayımını içerir, ancak ikincil analizdi - Christine Kinealy ve Joel Mokyr gibi tarihçiler tarafından değil - bu da çevresel olarak çok politik olduğunu gösteriyor.

Modern Nüfus Ağama

Bugün gelişmiş ülkelerdeki nüfus yaşlanması ile ilgili endişe, geçmiş doğurganlık ve ölüm eğilimlerini yeniden inşa eden ikincil kaynaklar üzerinde yoğunlaşıyor. John Bongaarts ve James Vaupel gibi demografcılar tarafından yapılan çalışmalar, yaşlanmanın nasıl gelişeceğini modellemek için tarihsel veriler kullanıyor.Bu ikincil analizler emeklilik yaşlardaki sağlık hizmetleri ve göçmen kontenjanıları hakkında politika kararlarını bilgilendiriyor.

İkinci Kaynaklar ve Sınırlamaları

vazgeçilmez olsa da, ikincil kaynaklar araştırmacıların gezinmesi gereken riskleri taşır.

Hataların yayılımı

Örneğin, Amerika'nın ilk veri kümesindeki bir hata, yazarların daha önce hiç de kritik bir şekilde çalışmaya güvendikleri birçok ikincil kaynağa karşı gerçekleştirilir. Örneğin, Amerika'nın ilkColumbian nüfusunun erken tahminleri vahşice çeşitli; bazı tarihçiler sadece on yıllar sonra tekrar gözden geçirildikleri rakamlar. Araştırmacılar her zaman orijinal veya son yazara karşı önemli sayılar doğrulamalıdır.

Yorumcu Bias

Her ikincil kaynak, yazarın bakış açısını yansıtıyor - teoremolojik, ideolojik veya kültürel. Marksist bir tarihçi sınıf çatışmasını bir demografik değişimin sürücüsü olarak vurgulayabilir, neoklasik bir ekonomistin rasyonel karar verme bilincine sahip olabileceği gibi.Bu önyargıların farkındalığı, okuyucuların yorumlarını daha doğru tartmasına izin verir.

Temporal ve Coğrafi Gaps

Orta edebiyat, zaman ve uzay boyunca eşitsiz bir şekilde dağıtılır. Avrupa tarihi demografisi zengindir; Afrika ve Asya'nın çoğu, aksine, sparse. Bu asimmetri, araştırmacıların Avrupa modellerini istisnai olduklarında tedavi etmelerine yol açabilir. ikincil kaynakların kullanıcıları, özellikle de bir bölgeye kapsamlı bir şekilde uygulanmadan başka bir bölgeye gelişmiş modeller uygulama konusunda dikkatli olmaları gerekir.

Outdated Data and Methods

Demografik araştırma hızla gelişti. 1970'lerden ikincil bir kaynak, eski istatistik teknikleri veya eksik veri setlerine güvenebilir. Klasikler, onların öngörüleri için değerli kalırken, araştırmacılar her zaman daha yeni tedaviler için kontrol etmelidir. Journal articles and reports from lastOn are often tercih edilebilir to older books for specific data points.

İkincil Kaynaklara Sahip En İyi Uygulamalar

Orta kaynaklardan sorumlu olarak yararlanmak için, araştırmacılar sistematik bir değerlendirme kontrol listesini benimsemelidir.

  • [FONT:0]Yazarlık:[Dönetici:[Dönetici:0) Yazar kim? Kurumsal bağlılıklarını ve önceki yayınlarını kontrol edin.Reputable demograf bölümleri ve araştırma merkezleri daha güvenilir bir iş üretir.
  • [FONT:0]Currency:[Dönetici:[Dönetici: 0,2|Dönetici için kaynak tarihe kadar mı? demografik veriler için, on yıldan daha eski kaynaklar yeni rezlerin yeniden inşa edilmesiyle süper olabilir. Son sürümlere veya ek veri setlerine bakın.
  • [FONT:0)Transparency:[Dönetici:[Dönetici:0) Kaynak, birincil verilerini ve yöntemlerini açıkça tarif ediyor mu? İyi bir ikincil çalışma verilerinin ayaknot veya uygulama endekslerinde listeliyor.Eğer yöntemler tıkanırsa, dikkatli bir şekilde sonuçlar veriyor.
  • [FONT:0)Peer Review:[Dönetici:0] Kaynak hakemli mi? saygın dergilerdeki akademik basın ve makalelerden kitaplar diğer uzmanlar tarafından incelenirler. Çalışma kağıtları daha az vet edilir ancak eleştirel olarak ele alınabilir.
  • [FONT:0]Consistency:[Dönetici:[Dönetici:0) Diğer güvenilir ikincil eserlerle uyumlu bulgular mı? Major diskrepancies görmezden gelmek yerine incelenmelidir.
  • [FONT:0)Balance:[Dönetici:[Dönetici:0) Yazar alternatif yorumları düşünüyor mu? Karşı-evidence'i kabul eden ve adreslere karşı-evidence yalnızca tek bir bakış açısı sunan bir kaynaktır.

Araştırmacılar ayrıca kritik bir okuma logunu sürdürmeli, önemli iddiaları değil, destekleyici kanıtları ve herhangi bir şüpheleri sağlamalıdır. Bu uygulama, literatürü zamanla değerlendirmek için kişisel bir çerçeve inşa etmelidir.

İlk Araştırma ile Entegrasyon

En güçlü tarihsel demografi ikincil ve birincil çalışmayı birleştirir. Bir araştırmacı, gelecek vaat eden bir araştırma boşluğunu tanımlamak için ikincil kaynakları okuyarak başlayabilir ve sonunda mevcut yorumlarla kendi bulgularıyla karşılaştırmak için ikincil literatüre geri dönebilir. Bu iteratif süreç, yeni araştırmaların devam etmesini sağlar - ve katkıda bulunur - akademisyenlerle konuşma.

Örneğin, on sekizinci yüzyılda İsveç'te ölüm okuyan bir öğrenci, yerel desenleri daha geniş bağlamı anlamak için ikincil bir bakış açısı okuyabiliyor olabilir. Ardından, sayısallaştırılmış parish kayıtları kullanarak (önemli kaynaklar), bilinen bir kıtlık yılı boyunca yerel ölüm oranlarını hesaplayabilirler.Son olarak, yerel desenleri yerel rotaları bölgesel tahminleri veya farklı bir hikaye ortaya koyarlarsa, bu yaklaşımları temelsel öngörüler kullanarak karşılaştırabilirler.

Sonuç: Orta Kaynakların Enduring Değeri

İkinci kaynaklar birincil araştırma etrafında bir kısayol değildir; onlar ağaçlar için ormandan yoksundur, mevcut bilgide boşluklar ve anlamlı tarihe dönüştürerek, kitaplarla, makalelerle ve raporlarla eleştirel olarak etkileşime girebilen yorumlar oluşturabilirler.

Tarihsel demografi coğrafi ve zamansal erişimi genişletmeye devam ediyor - bu eserlerin sanatını kullanan araştırmacılar, insan popülasyonlarının nasıl değiştiğini ve neden bu değişikliklerin ne kadar derin olduğunu anlamak için daha iyi donanımlı olacaktır.