C ⁇ Sosyal Bilim ve Hareket Araştırmalarının Bölümleri

Quantitative textual analysis, sosyal hareketlerin kimliklerini nasıl inşa ettiğini anlamak için güçlü bir metodoloji olarak ortaya çıktı, sanaticulate şikayetler ve destekçileri seferber ederek, yazılı dili yapılandıran verileri yapılandırarak, araştırmacılar, yakın okuma ile görünmez olan kalıpları ortaya çıkarabilirler.Bu yaklaşım, bilgisayar dillerinin kesiştiği, dijital insanlıklarının ve sosyolojisinin kesiştiği şekilde, framing, gündem ve uzaydaki ideolojik değişim hakkında titiz bir çerçeve sunar.

Temel premise basittir: bir hareket seçiminin kelimeler keyfi değildir. Word frekansı, colloklar ve tematik kümeler, izleyicilere nasıl hitap edileceği konusunda stratejik kararlar, rakiplerden farklı olarak ve iç kohesion'u korumak için ne zaman uygulanır?[Döneticiler, bu yöntem, kolektif eylem retorik DNA'ya sistematik bir pencere sunar.

Manifestolar, Quantitative Analysis için eşsiz derecede uygun

Manifestolar kritik junctures'te üretilir - kurmaç, stratejik yeniden yönlendirme veya dış olaylara yanıt verir. Genellikle koncise, açıkça persuasive ve bunları karşılaştırmalı analiz için ideal hale getirirler: Tür hareket ve dönemler arasında nispeten istikrarlı, anlamlı frekans karşılaştırmalarına izin verir. Konuşmalardan veya röportajlardan farklı olarak, manifestolar genellikle kolektif ve revize edilir, anlam ifade eder ve bireysel bir bakış açısıyla hoşnutsuz bir organizasyon sesi temsil eder.

Dahası, manifestolar genellikle açık pozisyon dili içerir - hareketin ne için ve karşı olduğu konusunda devam eden bir savaş çerçevesi kurdular. Bu, örneğin, 1848 Komünist Manifesto'nun açılış hattının "specter" ve "komünizm" ile ilgili olarak zengin hedefler haline getirir.

Manifestosların Textual Analizi için Yöntemolojik Çerçeve

1. Corpus İnşaat ve Eğri

Güvenilir bir korpus inşa etmek, herhangi bir sayısal metinsel analizin yatak ayağıdır. Sosyal hareket manifestoları için, bu açık içerme kriterlerini tanımlar: Bir manifestoyu oluşturanlar? Resmi kurucu açıklamaları, kongre kararları ve halk açıklamaları standarttır. Araştırmacılar ayrıca zaman sınırlarına karar vermelidir, coğrafi kapsamı ve iç belgeleri veya sadece halk olanları içerecektir. Metadata kaydı kritiktir - kuruluş, yazar(lar), bir manifestoyu oluşturanlar.

Google'ın dijital arşivleri:0)NYPL Digital Collections[Döneticileri 1 ) veya İnternet Archive'ın siyasi belgeleri bölümlerinin değerli başlangıç noktaları olduğunu varsayıyor.For current steps, scraping platformları like GitHub or organization web siteleri may not text. ancak etik düşünceler geçerlidir: bazı manifestolar telif hakları ile korunmaktadır ve hareketler, belgelerin nasıl kullanıldığının izini isteyebilir.

2. Pre processinging: Raw Text to Analyzable Data

Raw manifesto metni dağınık: tutarsız sermayelendirme, değişken büyü (örneğin, “labour” vs. “labourne) vs. “işlev”), arşivleme ve şekillendirme yokluğu (sayfa numaraları, başlıklar) Bu verileri standartlaştırır.

  • [FONT=0)Tokenization: kelimelere veya n-gramlara bölmek (gölgelerin eşdeğerleri) için, bi-gram veya tri-gramlar "öfke köleliği" veya "klimate adaleti" gibi çok kelime sloganları yakalayabilir.
  • [FONT:0) Normalleşme): altkat, cümleleri ortadan kaldırmak ve hipnize bileşikleri işlemek.
  • [FONT:0) kelimesi ortadan kaldırmak için [Dönetici: yüksek sıklıkta işlev kelimeler filtrelemek. ancak, over-removal, sintactic kalıpları yakalamak için kelimelerden kaçınabilir (örneğin, “ talep ediyoruz” vs.
  • [FONT:0)Lemmatization[DÜDÜT:1): Grup içileştirilmiş formlar. “Demand,” “İklimli”, “İklimli” tüm talep edilen “İklim”, frekansların gramer varyasyonu yansıtması için önemli ölçüde azalır.
  • [FONT=0] Normalleştirme[[Dönetici: Tarihsel metinler için temel: A 1920s feminist manifesto, 1970'lerde bir "kadının susamını" kullanırken, 1970'lerde bir "kadınların özgürlüğü" kullanır.

Python'un [[DÜye Olmayanlar:0)spaCy) veya )NLTK) Güçlü ön işleme hatları sağlar. R paketinin kullanılabilirliği kontrol eder.[Döneticileri için popüler. )

3. Core Analytical Teknikleri

Preprocessing'den sonra, araştırmacılar araştırma sorularına uygun yöntemleri seçerler. Aşağıdaki teknikler manifesto analizinde en yaygın olanıdır:

  • [[Döneticileri [Döneticileri: Bir referans korpusuna karşı frekansları karşılaştırın (örneğin, genel siyasi konuşma) aşırı temsil edilen terimleri tanımlamak için.Ses metrics like-likelihood, bir hareketin lexicon hakkında farklı olduğunu ortaya çıkarır.
  • [FONT=0)Collocation Analysis[[Dönetici: 1) istatistiksel olarak önemli kelime çiftlerini tanımlamak. Örneğin, iş manifestolarında “doğrular” genellikle “işmanlar” ile birlikte konumlanıyor, çevresel manifestolarda “neresim” ile uyumlu hale geliyor.
  • [FONT=0)Sentiment Analysis[Döneticileri kullanarak: Sisteme karşı daha fazla olumsuz duygular kullanmak [Dönetici:2) veya [[DÜyetim|DÜyetim|DÜyetimetimetim|[DÜyetimetimetimetimetimetime)[Üye Olmayanlar[DÜye Olmayanlar İçin Olumlu Görüşler[DÜye Olmayanlar İçindekiler)[DÜye Olmayanlar İçindekiler[DÜye Olmayanlar İçin Doğrulanmışlar)
  • [FONT=0)Topic Modeling[[Dönetici: Geçer gibi Algoritma Allocation (LDA) manuel kodlamanın infeasible olduğu büyük fiziksel yapılar için özellikle kullanışlıdır.
  • [FONT=0]Time-Seri Analizi[[Dönetici:Dönderlik tarihleri üzerinde frekans veya duygusal puanlar yayın tarihleri üzerinde çizebilir. Bu, örneğin, çevresel manifestolarda keskin bir artış ortaya çıkabilir.

Gelişmiş kullanıcılar Python kütüphanelerine şöyle dönebilir:0)Konu modelleme veyaFLT:3[Dönetici:0)[Dönetici:0))[Dönetici:0|kullanıcı/tr|kullanıcı) için yeni başlayanlara izin verilir.[Dönetici:2|kullanıcılar için Python kütüphaneleri için #kullanıcılar için ).

4. Karma Yöntemler ile yorum ve doğrulama

Quantitative çıktıları yorumlayıcı framing. "komünizm" teriminde bir artış ya gerçek topluluk organize veya retorik ortak-optasyon için gerçek bir topluluk gösterebilir. Araştırmacılar, temel pasajlarla nitelenişlerin okuması ve hareket katılımcılarıyla yapılan röportajlar ile ilgili olarak yorum yapmalıdır. Validation, tema kodlamanın herhangi bir el kitabı için karşılıklı güvenilirlik içerebilir, bölme-sample testleri konu modelleri için ve preişleme seçimleri için hassas analizler.

Quantitative Manifesto Analizi

Kadın Kurtuluşu ve Feministlerin Evrimi

Bir dönüm noktası, tüm ABD kadın hareketi 1964'ten 2014'e kadar, anahtar kelime ve konu modelleme tekniklerini kullanarak analiz etti. Erken belgeler (1960s–70s) “equality” ve “yaratıcı haklar” en yüksek 1990lar tarafından, “ürün” ve “bağışlama” konuyla ilgili tartışmalar ortaya çıktı.

Wall Street vs. Tea Party: Linguistic Polarizasyon

2009-2012 yılları arasında Çay Parti manifestoları ile “İşçiliğin” “yargılama” ile karşılaştırılan, “sağlık analizi” ve “evrensel farklılıkları”, “özgürlük analizi, “evrensel”, “evrengisel”, "evrengisel öfke", "gerileme", "düşükler üzerinde daha yüksek bir eleştiri ile birlikte, farklı bir eleştiride yer alan ikiyüzlülükle birlikte, "özgürlük analizi, daha fazla olumsuz yönde etkiler.

Çevre Hareketleri: İklim Krizine Korumadan

1962'den büyük çevresel manifestoların analizi (Rachel Carson'un *Silent Spring* öncü olarak kabul edilir) 2023'e kadar dramatik bir lexical değişimi gösterir. İlk kelimeler “koruluşturma” ve “köpektif adalet” üç ayrı dönemi ortaya çıkarır: "Uygunluk" (1960-80), “Yerel ısınma” (1980-2005) ve 2015 yılında “koruşma krizi” ile görünür.

Faydaları, Sınırlar ve Etik Bakışlar

Quantitative Approach Avantajları

  • [FONT:0]Scalability: On yıllardır ve ülkelerde yüzlerce manifestoyu analiz edin.
  • [FONT:0)Objectivity): Bir evcil hayvan teorisi için kanıt bulmayı seçici olarak bulabilecek araştırmacıdan onay önyargısını azaltın.
  • [FONT:0)Replicability[DÜT:1): İş akışı (corpus + kodu) başkaları tarafından doğrulanabilir veya genişletilebilir.
  • [FONT:0)Pattern algılama[[Dönetici: Bir zamanlar-dominant temasının yavaş düşüşü gibi, niteliksel hesapları özleyebildiren ince değişimiler.
  • [FONT:0]Comparative power[Dönetici: 1 ): Faciliteates taraf-birliği ile birlikte nadiren analiz edilen hareketlerin karşılaştırmaları, beklenmedik benzerlikler veya farklılıkları ortaya çıkarmak.

Sınırlar ve Pitfalls

  • [FONT=0]Decontextualization[[Dönetici: Word count demiry, sarcasm ve retorik gelişti. Bir hareket “özgürlük” ironik olarak kullanabilir, ancak frekans listesi aynı şekilde samimi bir şekilde davranır.
  • [FONT:0]Corpus duyarlılığı[[[Dönetici: Tek etkili bir manifesto hariç veya hariç olmak üzere) bir iş korpusunda Komünist Manifesto önemli ölçüde değişebilir.
  • [FONT:0)Öyleleme kararları[[[Dönetici: 1)[Dönetici: Agresif Durgunlama kelimesi anlamlı işlev-söz kalıpları (örneğin, “biz” vs. kullanmak)
  • [FONT:0)Genellikle ilgili olarak, [Döncüm: “Solitika”da bir artış görmek ve tarihsel kanıtlarla ilgili riskleri kontrol etmeden bir birlik kampanyasına atıfta bulunmak.
  • [FONT=0)Algorithmic önyargı[[Dönetici: Sentiment lexicons genellikle modern, Batı dili üzerinde eğitilmiştir ve tarihsel veya İngilizce olmayan metinlerde yanlış sınıflanabilir. Topic modeller, konuçluğunu ortaya koyan bir dizi konuyu gerektirir.

Etik Boyut

Sosyal hareket manifestoları genellikle marjinalleştirilmiş toplulukların seslerini temsil eder. Araştırmacılar analizlerinin güçlendirilmesi veya bu seslere açık erişimin analitik riskleri azaltabileceğini düşünmelidir.Ayrıca, otomatik analizler, oral gelenek veya metin olmayan iletişimin merkezi olduğu hareketleri yanlış temsil edebilir.

Gelişen Teknikler ve Future Yollar

Alan doğal dil işlemedeki gelişmelerle hızla ilerliyor (NLP) Aynı kelimeyi kullanmak gibi farklı semantik temsillere sahip olabilir. [FONTT:0) ve [[Dönemli:2)RoBERTa), bir iş manifestosu içinde bağlamsal olarak daha yakın bir şekilde, yani aynı kelimeyi kullanmak için daha da yakın olabilir.

Büyük dil modelleri (LLMs) ayrıca, DÜŞÜNCÜSÜŞÜNCÜSÜSÜNCÜSÜSÜMÜ:0) Ayrıca, büyük fiziksel olarak, farklı kelimeler kullanarak birbirlerine benzeyen kavramlar) ile ilgili kavramlar[Döneticileri ve kenarlarını kullanarak, bir hareketin ideolojisini nasıl etkilediğine dair gizli satırları ortaya çıkarabilir.

Başka bir sınır, ultralingual analiz[DÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜNÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜDÜSÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞÜNÜŞ

Dijital arşivler genişlemeye devam ediyor.Projeler, [[0)Stanford Encyclopedia of Philosophy) Dijital koleksiyonlar ve çimroots girişimleri, 1800'den 2020'ye kadar her eski çalışma manifestosuyu analiz ediyor, “Dünyanın işadamları” gibi ifadelerin yayılması gibi, birleşme potansiyeli daha da uygulanabilir hale geliyor.

Quantitative Textual Analysis into Movement Research

Tek bir yöntem tam bir anlayış sağlar. En sağlam çalışmalar, araştırmacıların hipotez üretmelerine izin verir ve katılımcı gözlemler. Quantitative textual analysis “nasıl kadar” diye soruyor, nitel yöntemler cevap “neden” ve “neden” cevap verir.

Örneğin, bir araştırmacı, “dömürgecilik”in 2010'larda daha sık ortaya çıktığını keşfetmek için konu modelleme ile başlayabilir. Daha sonra bu belgelerin, terimin nasıl kullanıldığını anlamak için yakından okuma yapabilirler - gerçek dekolizasyon veya metaforik? Bu iteratif döngü metin ile ilgili olarak, titiz dijital insanlık çalışmalarının salon işaretidir.

Hesaplama ve sosyal bilim araçları daha erişilebilir hale gelirken, sosyal hareket risklerinin kesin olmayan ama önceden işlenmemiş olduğu anlamına gelir. ancak, sınırlı programlama deneyimi ile ilgili akademisyenler bu yöntemleri benimsemelidir. Ancak, eleştirel düşünme ve alan bilgisi için gerekli olan ihtiyaçlar, doğru anlamsız sayılar üretmeden bağımsız olarak teknik yeterlilikler.

Quantitative textual analysis asla bir insan belgesi olarak bir manifestoyu yorumlayamayacak. Ancak bu okumaları ekleyebilir ve on yıllar ve kıtaları kapsayan desenleri ortaya çıkarabilir. Hareketlerin nasıl ikna edileceği, seferber edileceği ve katlanan herkes için, sayılar kelimelere güçlü bir arkadaş sağlar.