Cliitigation araştırma - ekonomik tarih için sayısal yöntemlerin uygulanması - uzun vadeli ekonomik gelişme, kurumsal değişim ve modern refahların kökleri.Bir araya getirerek, fiyat serisi, para sayımı, ticaret öncüleri ve vergi ruloları, cliometrik tarihçiler sadece tartışma yapabilirler. [TwinT:2).

Data Scarcity in Historical Economic Research

Tarih kayıtlarının temel eksikliğini yansıtan veri kıtlığı sadece küçük örnek boyutlarda değildir. Tarihi kayıtların temel eksikliğini yansıtıyor: hükümetler şimdi ihtiyaç duyduğumuz istatistiklere, savaşlara, yangınlara ve bürokratik çürütmeler yok edildi; ve kayıt kongreleri bölgeler ve dönemler boyunca eşitsizdi, örneğin, sistematik ulusal gelir hesapları on dokuzuncu yüzyıldan önce var değildir. Araştırmacılar her zaman tithe records, ticaret istatistiklerine ve şehir vergi kayıtlarına sahip olmalıdır.

Scarcity'nin kaynakları

  • [FONT:0]Physical kaybı:[Dönetici Kütüphanesi sadece en ünlü örnektir. Binlerce parish kaydı, ticarileşmiş liderlik eden ve devlet kağıtları yangın, sel, ihmal veya kasıtlı yıkım yoluyla yok edildi (örneğin, 1943'te Napoli'nin yok edilmiş ortaçağ ticaret verilerinin bombalanması).
  • [FONT:0)Öyle hayatta kalma:[Dönetici:0)Ölmüş hayatta kalan kayıtlar genellikle kırsal kesime ve erkeke karşı çıkıyor.
  • [FONT:0] Yönetim sınırlarındaki değişiklikler:[Dönetici:[Dönetici:0) Bir belediye, birleştirilmiş, bölünmüş veya yüzyıllar boyunca adı değiştirmiş olan bir belediye, geo-referencing ve harmonizasyon olmadan neredeyse imkansız hale getirir.
  • [FONT=0) Düşük ölçüm frekansı:[Dönetici:[Döneticileri çoğu düzensiz aralıklarla toplanmıştı – bazen her on yıl, bazen bir yüzyıl boyunca Cross-bölüm verileri tüm nesiller için eksik olabilir.

Bu kıkırklar, “pragmatik epistemoloji” olarak adlandırılabileceklerini benimsemeye zorlar: birçok eksik hücre ile birlikte çalışır, standart ekonometrik tekniklerin kullanımını zorlar.

Iklim Modelleri için Korkunçlık

Değişkenler eksik olduğunda, araştırmacılar yol ve nehir taşımacılığına başvurabilirler:0)proxy değişkenleri[Dönetici:0) Sadece zayıf olan ilgi kavramını ele alır. Örneğin, piyasa entegrasyonu için istasyon sayısını kullanarak, yol ve nehir taşımacılığı için yapılan tahminler özellikle kırılgan olabilir: otomatik olarak eksik bir veri ile gözlemler düşebilir.Eğer eksik olan özellikleri ile ilişkili olarak ayrımcılığa yol açabilir.

Belki de daha sinsi durumlarda, nadiren tarihsel ortamlardaki yanlış anlaşılmalara güvenme eğilimidir.[Döneticiler için geçerli değildirler.) Araştırmacılar genellikle eksik olmayan verilerin “tabiyönemli zayıflığa izin verildiği varsayılırlar.

Kalite Boyut: Hata, Bias ve Inconsistency

Tarihsel veriler hayatta kalsa bile, kalitesi garantiden uzaktır. Data kalitesi doğruluk, tutarlılık, tamlık ve sistematik önyargıdan özgürlük. Tarihsel kaynaklar idari, mali veya yasal amaçlar için yaratıldı, modern bilimsel analiz için değil. Sonuç olarak, yaratıcılarının nedenleri ve kısıtlamaları taşıyorlar.

Zavallı Data Quality Forms

  • [FONT=0]Transcription hataları:[Dönemli yazıtlar:[Dönemli) tarafından yapılan yazı, "1642", 19. yüzyılda İngiliz fabrikalarının yanlış üretime 5-10% tarafından yanlış olduğunu buldu.
  • [FONT=0)Changing Açıklamalar:[Dönetici:[Dönetici) kategori “kent” 1800'de 10.000'e kadar 1900'de 2.000 kişiden diğerine kaybolabilir. “Wair fiyatları” bir arşivde ulaşım maliyetlerini dışlayabilir, ancak başka bir şekilde tutarsızlıklar da olabilir.
  • [FONT:0]Rounding ve heaping:) Yaş heaping – 0 veya 5 yaş arası sonlama eğilimi - on dokuz yüzyıldan itibaren sayımlanan, önyargılı demografik tahminler. fiyatlar genellikle en yakın shilling veya peseta'ya yuvarlandı, baskı altında.
  • [FONT=0]Öyleçme önyargısı:[Döneticiler suç kaydettirdi, ancak en yoksul hanelerin vergi değerlendirmeleri en kötü olayları ele aldı, günlük ticaret yapmadan bu tür kaynakları kullanarak.
  • [FONT=0)Measurement birimleri:[Dönetici:[Dönetici:0)[Dönetici:0)Measurement birimleri:[Dönetici:[Dönetici: · 8|Dönler) A “büyücü”, meta ve bölge tarafından çeşitli olarak çeşitli; “pounds£ £ değiştirilebilir) dikey dönüşüm olmadan, fiyat serisi uygun olmayan hale gelir.

Bu kaliteli konuların genel etkisi, tahmin edilemez bir şekilde, örneğin, kırsal sektörün temsil ettiği ulusal gelir tahminleri üzerinde durulacaktır. Yanlış-değer büyüme oranları (yarasız tuzaklar) veya “yarasız tuzaklar” veya “kesinlikle-çoğunlukla hata tahminleri. Örneğin, örneğin, perita gelir tahminleri kırsal kesimdeki işsizlik oranı büyük ölçüde ulusal gelir tahminleri altındaysa, düşük gelirli büyüme oranlarına göre artış gösterir.

Tarihi Kayıtta Bias - Keeping

Özellikle vexing kalitesi sorunu şu şekildedir:0)sistemi önyargı[Dönetici 1) siyasi, sosyal veya ekonomik kayıt yaratımı ile getirilen, örneğin Koloni yöneticileri, genellikle, yüksek ekonomik fenomenler için sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık bildirilir; Toprak kayıtları, dışlanmış birçok toplumda veya ortak mülkiyette, gerçek varlık dağıtımını yeniden inşa etmek istemeleri imkansız hale getirir. Dokuzuncu yüzyıl fabrika denetçileri büyük fabrika denetçileri küçük atölyelere odaklanırlar.

Bu önyargı için dikkate almamak, Avrupa standart fiyat verilerine yol açabilir, ancak daha sonra, tarımsal verimlilikle çelişen genetik bulgular ortaya çıkar.[Döneticileri 1) Klasik örnek, “Büyük Çevik” tartışma: 1800 Çin GSYİH'sinin erken kronolojik tahminleri sadece bir teknik konu değil, ancak daha sonra Ming hanedanlığı vergi hanedanlığı vergilendirmesi kullanılarak yapılan deneysel bulgular daha yüksek düzeydeki bir değerle karşı karşıya kalır.

Mitigating Scarcity ve Quality Problems için Stratejiler

Cliometrikler bu zorluklara ulaşmak için zengin bir araçta gelişmiştir. Strateji seçimi eksikliğin veya hatanın doğasına ve araştırma sorusunu araştırmaya bağlıdır. Aşağıda en önemli yaklaşımlara, basit to sofistike hareket ettik.

Data Imputation ve Multi Imputation

Veri noktaları eksik olduğunda, desen, gözlemlenebilirlik konusunda makul bir şekilde rastgele koşulludur, [[0]Uygunluk)[Döneticileri doldurabilir.Tek bir şekilde tamamlanmış veri kümeleri oluşturur, her bir şekilde analiz eder ve Rubin kuralları ile ilgili tahminleri birleştirir.

Cross-Verification ve Triangulation

Herhangi bir istatistik düzeltmeden önce, araştırmacıların notu:0) Yerel önyargıları ortaya çıkarmaları gerekir ve bazen tamamen yeni veri noktaları ortaya çıkarabilir.[Döneticileri, bir tüccardan fiyat serisi, bu kadar geçerli olan veritabanına karşı kontrol edilebilir, ancak işlem hala iş başında ve alan temelli olarak kalır.

Robust İstatistiksel Modeller

Bazı econometri teknikleri, belirli bir geri dönüşte hata için doğrulanabilir. [Döneticileri:0)Exstrumental değişkenler (IV)), belirli bir köyde ölçüm hataları için doğrulanabilir.[FLT).

Makine Öğrenme ve Digitization Advances

Son yıllarda, tarihi verilerle ilgili olarak, doğrulayıcı ve sayısal kayıt kayıtlarının (HTR) [FONTD) tarafından belirlenen veri toplama ve kontrol altına alınmasına izin veren, daha önce yapılan analizlere göre, (OCR) [FONTD) göre, veri toplama ve kontrolleri ile ilgili olarak, veri toplama işlemlerinin (GNT) veya kontrolleri ile ilgili olarak yapılır.

Hassasiyet Analizi ve Replication

Tarihi verilerin kırılganlığı göz önüne alındığında, [[0)sensitivite analizi) zorunlu olmalıdır. Araştırmacılar, eksik değerlerin farklı algoritmaları ile nasıl değiştiğini test edebilir, veya örnek yüksek kaliteli olduğunda, birçok derginin daha fazla ayrıntı test etmesi gerekir - bu tür bir alternatif varsayımları ölçmek için başka araştırmacılara izin verir.

Vaka Çalışması: Erken Modern İngiltere'de GSYH Büyümesini Yeniden Yapın

Bu zorlukları ve stratejileri harekete geçmek için, 1600'ten 1800'e kadar İngiliz GSYİH'sinin yeniden yapılandırılmasını düşünün. Erken cliometri çalışması W. A. Cole ve Phyllis Deane dağınık gümrük kayıtları, tarımsal çıktı tahminleri ve ücret verileri üzerinde çekildi, ancak ciddi sajmanlıkla karşı karşıya kaldı: Stephen Broadberry ve meslektaşları (2015) 1855'ten önce sistematik olarak hiçbir ulusal hesap mevcut değildi:

  • Tarım çıktısı için binlerce parish kayıt girişinin (El yazısı için HTR’i kullanarak).
  • Quaker iş kayıtları (yüksek kaliteli) tarafından endüstriyel üretim verileri, vergi geri dönüşleri (sistemik ama muhtemelen evlenebilir).
  • Londra port kayıtlarının 1666 Büyük Yangınında yok edildiği yıllarda boşlukları doldurmak için birden fazla engel kullanmak.
  • Bayesian dinamik faktör modellerini yanlış bir fiyat serisine uygulayın.

Elde edilen veriler, İngilizcenin capita GSYİH büyümesi için istikrarlı olduğunu ortaya koyuyor, ancak on yedinci yüzyıldaki mütevazı (~0.3%) daha önce tahmin edilen durağanlık ve kalite konusunda dikkatli bir yönetim olmadan, daha önceki “stagnation” anlatısı devam etti - bu metodolojik düzeltmelerin önemine bir test.

Future Yol Tarifi

Önümüzdeki üç gelişme, tarihsel el yazmaları için veri kıtlığı ve kaliteli yükleri rahatlatmaya söz veriyor. İlk olarak, [[Döneticileri:0)[Döneticileri ile ilgili olarak ) - [[Döneticileri [Döneticileri ve/veya kontrolleri)))))))) genetik olarak incelenen kontroller için, daha önceden belirlenmiş olan diğer kontroller için (Dönetici) ve/veya kontroller için (Dönetici) ile ilgili olarak, aşağıdakiler için, aşağıdakiler için geçerli değildir.

Ancak teknoloji yalnızca ESD için yerine getiremez:0) Domain bilgisi) Belirli bir arşivin neden yaratıldığını anlamak - hangi grupların dışlanmış olduğu siyasi baskılar var - veri kalitesini değerlendirmek için en iyi cliometrik araştırma, tarihsel derin okuma ile ilgili hesaplama kaslarını birleştirir, veri kıvrımı ve kaliteyi kendi doğrularında sorgulama objeleri olarak tedavi eder.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Veri kıtlığı ve veri kalitesi, incelikli araştırmalarda periferik nuisance değildir; ekonomik tarih hakkında her iddianın geçerliliğine merkezidir. Scarcity güçleri araştırmacılar bu sorunları ortadan kaldırmak için çalışır; ancak asla tamamlanmaz, alandaki önyargıları ve önyargıları ortaya koyarlar. titiz bir şekilde kesinti tekniklerini benimsemeye uğratarak, sert bir yanlış anlama yöntemlerini, tarihsel mesafeleri doğru bir şekilde doğrulayarak, yalnızca bu temelsel zorlukları yerine getirebilmeleri için.