Big Data ve Cliometris'in Intersection of Big Data and Cliometris

Cliometri - tarih çalışmasına yönelik ekonomik teori ve sayısal yöntemlerin sistematik uygulanması - uzun zamandır verilere dayanıyor. Ancak, cliometrik araştırmadaki milyonlarca veriye yönelik bu değişim, disiplinin kurallarını test etmek için daha önce yazılmış bir şekilde yazılabilir.Daha önce bilim insanları, ekonomi gelişimine yol açan bir dizi ticaret rakamlarını ortaya koyar. Ancak bu olasılıkların yanı sıra, dijital tabloları inceleme ve incelemede büyük verilerle ilgili önemli sorunlarla ilgili olarak tartışmalıdır.

Ledger Kitaplardan Land Records'a: Cliometride Veri Kısa Bir Tarihi

Jeometriklerin kökleri 1950'lere ve 1960'lara kadar uzanır, Douglass North, Robert Fogel ve Stanley Engerman, Fogel'in tarihsel sorularına yönelik ekonometrik teknikleri uygulamaya başladı. İlk önce küçük, amaçlanmış veri setlerine odaklanır - genellikle tek bir bölgeye veya kısa bir zamana kadar sınırlandırılır - çünkü el yazma kaynaklardan gelen büyük bir çalışma koduyla ilgili olarak.

1980'lerde ve 1990'larda internetin gelişi yavaş yavaş erişilebilir verilerin hacmini genişletti.[Dönemli:0]), küresel tarihi makro veri kümeleri (Dönemli)[Dönemli bir şekilde, gerçek bir mikrobiyoloji projesi) ile birlikte, milyonlarca yıllık bir finansal analize dayalı olarak, küresel tarihsel makro verilerle birlikte, bu çabalar hala incelendi.

Ekonomik Tarihçiler için “Büyük Veri” ne anlama geliyor

cliometri bağlamında büyük veriler sadece oer hacmine değil aynı zamanda tarihsel bilgilerin çeşitliliğine ve granularitesine de atıfta bulunur: Anahtar özellikler şunlardır:

  • [FONT:0]Volume:[Dönetici:[Dönetici: 0,4,5 milyon veya hatta milyarlarca gözlemle ayarlanıyor – örneğin, on dokuzuncu yüzyılın sonlarından tam decennial nüfus sayımı, ya da yüzyıllar boyunca tamamen sayısallaştırılmış tahıl fiyatları.
  • [FONT:0]Variety:[Dönetici:[Dönetici: 0) Veri şimdi yapısal formlarda (table, yayılabilir formlar) ve yapılandırılmamış formlar (newspaper makaleler, el yazısı mektuplar, haritalar, resimler) analiz etmek, son zamanlardan itibaren kolaylaştırılmış doğal dil işleme veya bilgisayar görme teknikleri gerektirir.
  • [FONT:0)Velocity:[Dönetici:[Dönetici: 0 3) Tarihte veriler gerçek zamanlı olarak yayınlamıyor olsa da, dijitalleşme ve bağlantı projeleri hızlanan yeni veri setleri üretiyor. Projeler bu yıllar aylar içinde tamamlanabilir.
  • [FONT:0)Veracity:[Dönetici:[Dönetici: 1) Tarihsel kayıtlar, yanlış anlaşılmaz, tutarsız veya kasıtlı olarak yanıltıcıdır. Doğrulama ve temizleme verileri büyük bir parça büyük bir jliometrik çalışmadır.

Tipik kaynaklar mikrodata (örneğin, 0)[Dönemli Arama:0])).[Dönetici:2]).

Fırsatlar: Cliometri Araştırması için Büyük Veri Unlocks

Sampling Hatası'nda Drastic Azaltı

Geleneksel cliometriler genellikle örneklere dayanıyordu - örneğin bir sayının% 1 örneği, tüm popülasyonları kodlayabilirdi.Dikkatli örnekleme güvenilir sonuçlar verebilirken, özellikle nadir olaylar veya küçük alt gruplar üzerinde çalışma imkanı sağlar. Büyük veriler araştırmacıların, örnek olarak, geçmiş kayıtların tüm zamanların en eski dönemleri ile bağlantı kurmasına izin verir - askeri listeleme, vergi rollleri veya ölüm kayıtları gibi - özellikle de doğum günleri veya ölüm kayıtlarının elde edilebilmesine olanak tanır.

Bold New Sorularını Sor

Zengin verilerle, cliometrikler daha önce test edilemez olarak kabul edilebilir olarak hipotezleri keşfedebilirler. On sekizinci yüzyılda hava şokları kurumsal reformu etkileyebilir mi?Siyah ölüm üzerindeki erken demiryoluların causal etkisini on binlerce kesin coğrafi koordinatlar analiz ederek belirleyebilir miyiz? Büyük veriler, sömürge dışı çıkarmaların tüm faydalarını ve uzay boyunca genişleyen ekonomik sonuçları sağlar.

Uzun ve Panel Boyutlar

En heyecan verici gelişmelerden biri, insanları takip eden tarihsel veri setlerinin yaratılmasıdır, haneler veya topluluklar on yıllar veya hatta yüzyıllardır.Projeler, araştırmacıların bu tür paneller boyunca nasıl değiştiğini izlemelerine izin verir - insanlar göç başarısını nasıl etkiler? - neredeyse geçişler neredeyse görünmezdi.

Cross-Disciplinary Synergies

Büyük veriler doğal olarak ekonomistler, tarihçiler, demograflar, geograflar, bilgisayar bilim adamları ve istatistikçiler bir araya getirir.Tek bir proje ekonomik verileri (harikalar, fiyatlar, çıkış), coğrafi veriler (tarihsel haritalar, toprak kalitesi, iklim), ve sosyal veriler (religion, etnik katlamalar, eğitim). Bu, sonuçların yorumlarını zenginleştirir ve genellikle uydu görüntüleri için geliştirilmiş makine öğrenme algoritmaları yeniden tasarlanabilir.

Meydanlar: Tarihsel Büyük Verinin Pitfalls

Data Quality Across Millennia

Tarihsel kayıtlar hiçbir zaman modern istatistik analizi için yaratılmadı. Vergi listeleri en fakir olanı yapar; sayım notları sistematik olup olmadığının kanıtlanması için yeterince önyargılı sonuçlar doğurur. Araştırmacılar kayıtların sayısal olarak kontrol edilmesi gerekir, optik karakter tanıma (OCR) yeni hatalar geliştirir. 10 milyon dolarlık bir veri kümesinde yapılan bir analiz temel olarak kusurlu veriler üzerinde inşa edilebilir.

Gizlilik ve Etik

Tarih kayıtlarındaki bireyler uzun zamandır ölü olsa da, bazı bilgiler - isimleri, adresler ve aile ilişkileri gibi - hala canlıların mahremiyetine karşı intrude. Birçok ülkede, tarihsel kişisel verilerin kullanımını düzenleyen yasalar hala gelişmektedir.

Teknik ve C ⁇ Engelleri

Büyük tarihsel veri setleri işlemek, özel beceriler gerektirir: Python veya R programlama, veritabanı yönetimi ile aşinalık (SQL), ve genellikle küme bilişim veya bulut platformlarının kullanımı, bu becerileri henüz temel curricula'ya entegre etmedi. Sonuç olarak, teknik olarak adept araştırmacıların tarihsel derinlikten yoksun olduğu ve tarihsel olarak eğitilmiş akademisyenler dijital araçları tamamen kullanabilirler.

Decontextualized Analysis

Büyük verilerle, konut bağlamının derin bir anlayış olmadan yüzlerce değişkende regresyon çalıştırmak caziptir. Bir araştırmacı, 1500'deki bölgelerin 2000 yılında daha fazla koyunla daha yüksek gelir elde ettiğini bulabilir - ancak yün ticaret rolünü bilmeden, onuret kısıtlamalarının veya arazinin 10ure'in rolünü bilmeden, bu tür bir sonuç neredeyse anlamsız korelasyon riskini artırır.

Yöntemolojik Sınırlar: Büyük Veri Çalışması Cliometris

Record Linkage and Entity Decision

Farklı tarihsel kaynaklardaki bireyleri bağlantı kurmak temel bir görevdir. Bu, bir evlilik kaydına veya mülk sahibine bir sayıyla bir sayımlayıcı bağlantı kurmak için bir kişinin bir araya getirilmesini içerebilir.Deterministic rules (exact name + doğum yılı) sık sık başarısız çünkü isimler sabitsizce ve negatif konumlar tarafından, her bağlantı projesi yanlış pozitif ve negatif çalışmalar yapılmalıdır.

Harmonizasyon Across Time and Space

Tarihsel veriler genellikle arşiv para birimleri, ölçüm birimleri ve idari sınırları kullanır. on altı yüzyıldan modern para birimlerine kadar bir dizi buğday fiyatlarının deflatör, dönüşüm tabloları ve yerel pazarlarının anlayışı. Coğrafi bilgi sistemleri (GIS) araştırmacıların modern koordinatlara, ancak tarihi sınırları haritaya girmesine izin verir - bu nedenle, birçok sömürge bölgesinin sınırları gibi - dikkatli tarihsel yeniden inşa edilmemektedir.TheFLT:0]).

Data Ekstraksiyon için Makine Öğrenmesi

Yapılanmamış kaynaklar - gazeteler, el yazısılı loglar, gemi ortaya çıkıyor - doğal dil işleme (NLP) Add-entity tanıma, ilişki çıkarma ve konu modellemesi, milyonlarca metin yapılandırılmış değişkenlere dönüşebilir. Örneğin, araştırmacılar NLP'yi tarihsel gazetelerden fiyat çıkarmak için kullandılar, parish kayıtlarındaki salgınlardan bahsederek veya parlamento tartışmalarının konularını sınıflandırmak için kullandılar.

Big Data ile Causal Inference

Büyük veriler otomatik olarak endojeniteyi çözmez; aslında, problemi p-hack'e kolay hale getirerek veya bu tasarımları ikna edici olarak uygulamak için gerekli varyasyon ve örnek boyutu bulmaktır: örneğin, bölgeleri sadece bir politikanın sona ermesini sağlayan tarihsel bir sınırda karşılaştırmak.

Future: Big Data Cliometri Nerede Başlanır

Global Historical Databases

ARAPÇA gibi çabalar:0)Küresel fiyatlar ve Incomes Projesi[[DÜT:1) veya algFLT:2)Maddison Database) zaten standart araçlardır, ancak bir sonraki sınır tüm dünyayı kapsayan mikro seviyeli verilerdir - örneğin Afrika, Asya ve Amerika'daki yerel pazar fiyatları ile bağlantı kurmak.

Unconventional Data

Metin dışı kaynaklar – tarihsel fotoğraflar, resimler, arkeolojik bulgular ve hatta eski DNA – şimdi karışımı içine giriyor. Ekonomik tarihçiler, antik paraların infer depreciation, ağaç halkalarını ortaçağ iklim değişkenliğini yeniden inşa etmek için kullanabilir veya ortalama vücut boyutunu tahmin etmek için yüz tanımaya başvurabilirler (bu olgun yöntemler için bir proxy olarak, cliometrik verilerin sınırları daha da genişletecektir.

Reproducability ve Open Science

Büyük veri kliometrileri reproditelite ile doludur. Bir çalışma 50 milyon bağlantılı kayıtların özel olarak inşa edildiği zaman, diğer akademisyenler sonuçları nasıl doğrulayabilir veya genişletebilir? Ancak, gizlilik kısıtlamaları ve telif hakları sorunları bazen tam paylaşım paketleri haline gelir ve veriler norm haline gelir.

Sonraki Nesil Eğitim

Ekonomik tarihlerdeki lisans programları giderek artan bir şekilde hesaplama yöntemleri içermektedir. Veriler bilim, GIS ve tarihi demografi şu anda yaygındır. Workshops ve yaz okulları - teknik yetenek ve tarihsel uzmanlık arasındaki boşluk daha dar, daha titiz ve hayal edilebilir bir araştırma üretecektir.

Sonuç: Tuzaklardan Kaçırken Potansiyelin Harnessing the Potential while avoiding the Traps

Büyük veriler zaten daha iyi olan sorunların net bir şekilde anlaşılmasını sağladı. Araştırmacıların daha fazla kanıtla teorileri test etmelerine izin verdi, daha önceki nesillere görünmez desenleri görmelerine ve ekonomik tarihi daha geniş sosyal bilim tartışmalarıyla bağlayacak. Ancak coşkulu bir düşünce anlayışıyla karıştırılmalıdır.

Büyük verileri kucaklayan ekonomik tarihçiler, disiplinlerinin geleneklerine saygı duyanlar, yalnızca istatistiksel olarak sağlam değil aynı zamanda tarihsel olarak anlamlı olan öngörüler üretebileceklerdir. Fırsatlar gerçek, ancak bu nedenle, disiplinler arası işbirliği geliştirmek ve veri kanıtlanmışlığı üzerinde kritik bir göz bakımı sağlamakla yükümlüdür, alan bol dijital kayıtların çağında gelişmeye devam edebilir.