Giriş: Dijital Arşivler Ekonomik Tarihin Nasıl Yeniden İncelenir

Disiplinler arası, çökmüş rakamlarla ilgili olarak bilinen disiplin, bir öğleden sonra milyonlarca kayıt işleme yeteneğine sahip bir veri-yoğuluştu.Bu değişimin kalbindeki değişiklikler, tarihsel olarak, parçalanmış, yerelleştirilmiş ve genellikle ulaşılabilen arşivlerde bulunan ve genellikle ulaşılabilen, dijital veritabanına sahip olan bazı örneklerle ilgili olarak, dijital veri tabanına sahip olabilecekleri tahmin etmeye başladı.

Cliometri ve Güçlerin Veri Altyapısı

Data Cliometris Talepleri

Cliometriler bazen econometrik tarih olarak adlandırılır, orta yirminci yüzyılda Robert Fogel ve Douglass North gibi akademisyenlerin çalışmalarıyla ortaya çıktı ve temel bilgileri, yalnızca anlatı hesaplarından değil, bu tür bir verinin toplanmasından veya birkaç ay sonra, arşivlerde yapılandırılmasından önce, dijital kayıt ve yerdeki gözlemler ile organize edilen ve dijital kayıtlarda kaydedilen gözlemler ile yeniden yapılandırılmak için yeterli metada bulunulmuştur.

Araştırma-Grade Historical Databases'in temel özellikleri

Cliometrik araştırma için inşa edilen dijital bir sistem, taramalı PDF koleksiyonundan çok daha fazlasıdır.En kullanışlı platformlar çeşitli özellikleri paylaşırlar.()Ücretsiz programlarda, endüstriler ve coğrafi birimlerde, zaman zaman zaman zaman ve dillerle ilgili belirsizliği azaltmak için çeşitli örneklerde bulunurlar.[Döneticiler, tezler ve uygulama alanları, yüksek çözünürlükte belirtilenler için).

Accessing Access: Fiziksel Arşivlerden Açık Repositories

Coğrafi ve Finansal Engelleri Yeniden Hareket Etmek

Dijital veritabanının en belirgin etkisi, masalarını terk etmeden Atlantik'in demokratikleştirilmesidir.Geçmiş bir üniversiteye dayanan bir araştırmacı, Kanada'dan gelen konsolidasyon kayıtlarını, Amerika Birleşik Devletleri'nden büyük Britanya'ya ve İskandinavya'ya, bir zamanlar masaya gitmeden Atlantik'teki ticaret akışlarını ve ticaret akışlarını gerektirdiğini, daha önce zenginleştirilmiş arşivleri ortaya koyan akademisyenler topluluğuna genişletmiştir.

Sahnelerin Arkasındaki Çalışma: Standartlaştırma ve Kalite Kontrol

Bir kullanılabilir dijital veritabanı oluşturmak, iş odaklı bir süreçtir. Optik karakter tanıma (OCR) tarihsel fontlarda eğitim edilmelidir, el girişleri manuel transkript veya gelişmiş el yazma tanıma gerektirir ve her alan tutarlılık için kontrol edilmelidir.

Dijital Veri Analizi

Ölçekli Yöntemler

Dijital veritabanı, sabit etkiler, enstrümantal değişkenler, regresyon sonlu tasarımlar ve fark-in-differences çerçeveleri için ham materyali tedarik eder. Örneğin, on dokuzuncu yüzyıldaki ABD'de demiryolunun etkilenen bölgelerinin, decennial sayımlarının, nüfus ve üretim üzerindeki veri sayılarını nasıl kontrol edebileceği bir çalışma.

Spasal Tarih ve Coğrafi Bilgi Sistemleri

Dijital veritabanı ayrıca, uzaysal analiz rutinlerini cliometrilerde de yapmıştır. Tarihsel Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS)[Uygunluk verileri, vergi kayıtları ve altyapı haritaları, araştırmacıların kentselleşme, ulaşım ağları ve araziler onlarca yıl veya yüzyıllar boyunca değişebilir.Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (NHGIS)), daha önce küresel ekonomideki tüm avantajların nasıl tekrarlandığı, 20.90'a kadar uzanan geniş çaplı analizlere yol açmalarını sağlar.

Makine Öğrenme ve Text Maden Yeni Araçlar Olarak

En yeni sınır, tarihsel metinlere makine öğrenimi uygulamak içerir. Dijital veritabanı giderek artan bir şekilde sadece sayısal alanlara değil, örneğin gazetelerin tam metin transkriptleri, parlamenter tartışmalar, şirket raporları ve kişisel yazışmalar. Doğal dil işleme (NLP) teknikleri araştırmacıların ilgi oranları, hisse senedi fiyatları veya banka rezervleri ile zaman serisini ilişkilendirmelerine izin verir.

Dijital Cliometride Örneklem Araştırması

Atlantik Köleliği Ekonomisi Revisited

Ekonomik tarihteki birkaç konu, gemi kapasitesi, köleleşme limanları ve Orta Geçer sırasında ölümler dahil olmak üzere neredeyse 36.000 köle yolculuğu kaydı içeriyor.Uygunluk ve yasal olarak yapılan araştırmalarda, bu veritabanını, köleleştirme girişimlerine geri dönmek yerine, köle-bölgedeki tüm zamanların en yüksek düzeye indirgemelerini ve köleleştirmelerini analizlerini ölçmek için daha fazla bilgi içeriyor.

Long-Run Global Income: The Maddison Project

Angus Maddison'un tarihsel GSYİH'nin öncü tahminleri, dağınık ulusal hesaplardan, sömürge kayıtlarından on yıllar boyunca derlendi ve bilimsel olarak monograflar.TheurFLT:0) Maddison Project Database), bu işi genişleterek, daha önce 160'dan fazla ülke için, birçok serinin yeniden yayılmasıyla ilgili olarak, Avrupa ve Asya arasındaki Büyük Çeviklik ve hızlarını inceler ve test eder.

Bireysel-Level Mobility Through Linked Census Data

En heyecan verici gelişmelerden biri, insanları birkaç on yıl boyunca takip eden, bağlantılı sayım veri kümeleri inşa etmektir.Projeler:0)Census Linking Project), örneğin, ABD Census'un yıllar boyunca takip eden uzun süreli kayıtları oluşturmak için otomatik eşleştirme algoritmaları kullanır.

Kalıcı Zorluklar: Kalite, Bias ve Sürdürülebilirlik

Hata ve Inconsistent Standartları

Tüm dijital veritabanı aynı kaliteli bar ile tanışmaz. OCR doğrulukta farklar, alan tanımları ve veri temizleme protokolleri, bulguları tersine çevirebilecek ölçüm hatası sunar. Bir araştırmacı, Hollanda'dan gelen bir İngiliz tüccar hesabıyla birlikte, araştırma verilerinin yanlış bir şekilde tanımlanması, eksik olması veya meslek sınıflandırmaları ile doğrudan karşılaştırılabilir.Bu sorunlar dikkatli veri temizleme, hassasiyet analizi ve genellikle yanlış anlamalar için önemlidir.

Dijital Kayıtta Bias

Dijital forma dönüştürülen akademik toplulukların çıkarlarına karşı, Afrika, Asya ve Latin Amerika arşivleri genellikle daha az erişilebilir olsa da, zengin nicel verilerle ilgili olarak, zenginleştirilmiş bölgelerin deneyimlerine karşı önyargılı küresel cliometrik analizler, potansiyel olarak sömürge ve post-kolonyal ekonomik dinamiklerin ortaya çıktığını ifade ediyor. Araştırmacılar, veritabanının coğrafi ve zaman kapsamını daha az erişilebilir hale getirmeleri konusunda açık olmalılar.

Uzun Dönem için Dijital Verileri Korumak

Dijital veri tabanı aktif bir bakım gerektirir. Dosya biçimleri gelişti, depolama medyası bozuluyor ve onları barındıran kurumlar bu kırılganlıklardan daha fazla haberdar olabilir ve her türlü belgeyi kamu depolarında depolayarak depolayarak depolanan bir belgeye sahip olabilir.Data)

Ahead: Interoperability, AI ve Global Coverage

Datasets arasındaki köprüler

Bir sonraki büyük ilerleme, kayıtları, vergi rulolarını, kilise kayıtları ve diğer kaynakları, tarihler ve konumlara uygun şekilde birleştirebilmeleri için, araştırmacılar ekonomik, demografik, sağlık ve eğitim bilgilerini yüzyıllar boyunca bir araya getirerek birleştirebileceklerdir.

Tarihsel Veri Ekstraksiyonu için Yapay Zeka

Makine öğrenimi tarihsel metinlerden yapısal verilerin çıkarılmasını hızlandırıyor. Transkribus ve diğer platformlar gibi, 1700'lerden ve 1800'lerden gelen eğrisel senaryoyu sürekli olarak yükseltilebilir olan hata oranlarıyla takip edebilir.Bu araçlar daha önce ulaşılamayan kaynaklarla yazılmış metin tanıma (HTR) sistemler, mahkeme kayıtları, parish kayıtları, kişisel sözlükler - kriptoloji analizleri için kullanılabilir hale getirilebilir.

Dijital Archive'ı Küresel Güney'e genişletin

Dijitalleşme çabaları yavaş yavaş Atlantik çekirdeğinin ötesine geçiyor. Küresel Tarih Veri Repository, Çin, Hindistan, Afrika ve Orta Doğu'dan gelen kayıtları içerecektir. Uluslararası kuruluşlar ve hayırseverlik temelleri, daha önce sahip olduğu bölgelere para kazandırılması yerine, Qing Dynasty arazi anketleri, sömürge yönetim dosyaları ve postacı istatistik yılı kitaplarının gerçek anlamda küresel bir dijital veritabanının gelişim teorilerini test etmesine izin verecek.

Ekonomik Tarihin Motoru Olarak Veritabanı

Dijital veritabanı, cliometrik araştırmayı hızlandırmadan daha fazlasını yaptı - temel olarak mantığını yeniden yapılandırdılar. Daha önceki akademisyenler, kapsayıcı ve sık temsil edilmemiş kanıtlardan genelleştirilmeye zorlandılar, bugün iyi yapılandırılmış dijital veri tabanlarının tümünde, iyi yapılandırılmış dijital veri tabanlarının sabitlenmeli ve süreklilik için sürekli olarak genişlemeye devam etmeleri gereken bir kararla ilgili olarak, dijital veri erişilebilirliğinin ve sürekliliği artırılabilir hale getirmeleri gereken her zamankinden daha fazla büyümeye devam edeceklerdir.