Gelir eşitsizliği, insan toplumlarının kalıcı bir özelliğidir, bu görevin en titiz yaklaşımlarından biri, yüzyıllar boyunca sosyal yöntemler ve sosyal kohesion. Bu makale, tarihsel verilere karşı gelir eşitsizliğinin nasıl geliştiğini anlamak için kritiktir.Bu makale, modern ekonomik ayrımların lensleri anlamak için kritik bir öneme sahiptir.

Cliometri Analizi Nedir?

Cliometri, 1960'te ekonomik tarihçiler Stanley Reiter tarafından finanse edilen ve Robert Fogel ve Douglass North tarafından popülerleştirilmiş olan bir terim, ekonomik teori, econometris ve tarihi veriler gibi ekonomik fenomenleri temsil eder.Reretotal hesaplar ve anekdotlar, hipotezlerin sayısal kaynakları kullanarak test edilebilir olmasını talep eder.Bu disiplin, araştırmacıların büyüme, verimlilik ve eşitsizlik gibi ekonomik fenomenleri ölçmelerini sağlar.

Örneğin, cliometrik analizin gücü, gelir payı, servet konsantrasyon ve sosyal hareketlilik hakkındaki verileri ortaya çıkarmak için zaman serisini yalanlar ve standartlaştırma hesapları, nüfus sayımını belirlemek ve tahmin etmek için zaman aralığı verilerini yapılandırabilir.

Cliometri'nin temel katkıları, başlangıçta tarımdan endüstriye kadar hareket eden ve yeniden dağıtım politikalarının tutulmasıydı. Bu "Kuznet eğrisi", daha sonra cliometrik bir araştırmanın iki şekilde incelendiğini ve buna meydan okumadığının altını çizdi.

Income'daki Tarihsel Trendler Inequality

Cliometri çalışmaları, özellikle Batı Avrupa ve Kuzey Amerika'da, en zengin tarihsel kayıtların var olduğu uzun vadede gelir eşitsizliğinin uzun vadede evriminin birkaç önemli aşamasını aydınlattı.

Pre-Standal ve Erken Modern Dönemler

Bir tarım toplumlarında, gelir eşitsizliği genellikle endüstriyel ekonomilerden daha az telaffuz edildi, ancak arazi mülkiyeti genellikle servetin birincil kaynağıydı ve insanların büyük çoğunluğu altsist Avrupa'nın daha önce yapılan eşitsizlikleri ve arazi vergi kayıtlarını kullanarak analizler nispeten istikrarlıydı, ancak işgücünün% 40 ve% 60'ı arasında kontrol altına alındı. Örneğin, ekonomik tarihçiler Jan Luiten van Zanden ve Bas van Leeuwen, tarım öncesi Avrupa'da eşitsizliğin daha istikrarlı olduğunu gösteriyor.

Bu bulgular, daha eşit bir pre-modern dünyanın romantik konseptine aykırıdır. Bunun yerine, cliometrik veriler, erken modern toplumların büyük çoğunluğu bugün, köylüler ve işçilerin büyük çoğunluğuyla, küçük bir mülk sahibi, tüccarlar ve clergy'nin küçük bir eliti önemli serveti ortaya çıkıyor.

Endüstri Devrimi (c. 1760-1850)

Endüstri Devrimi dramatik bir dönüm noktası işaret etti. Hızlı mekanikleşme, kentselleşme ve fabrika üretiminin yükselişi endüstriciler ve girişimciler için büyük zenginlik yarattı, birçok işçi düşük ücretle karşı karşıya kaldı, uzun saatler ve tehlikeli koşullar.Cliometrik çalışmalar, fabrika kayıtları ve ulusal hesaplar bu dönemde eşitsizliğin arttığını doğruladı.

Bu yukarı eğilim üniforma değildi - bazı yetenekli işçiler için gerçek ücretler 1850'den sonra yükselmeye başladı - ancak tüm ülkeler arasındaki karşılaştırma verilerinin ilk bölümünü Batı ile diğer 19. yüzyılda hızla hızlandırdı.

20. Yüzyıl: Savaş, Re Dağıtım ve Büyük Kombinasyon

20. yüzyıl birçok sanayileşmiş ülkede eşitsizlik eğilimlerinin olağanüstü bir şekilde tersine döndü. Cliometrik araştırma, özellikle de Thomas Piketty ve Emmanuel Saez'in Fransa'dan vergi kayıtlarını kullanarak çalışması, Birleşik Krallık ve ABD, 1914 ve 1970'ler arasında bir "Büyük Promosyon" belgelendi.

  • [FONT:0] Dünya Savaşları I ve II:[Dönetici harcama, ilerici vergilendirme ve sermayenin fiziksel yıkımı zenginlerin servetlerini azalttı.
  • [FONT:0) Büyük Depresyon: [Dönetici: [Dönetici: 2) Ekonomik çöküş finansal varlıkları ortadan kaldırdı ve Yeni Anlaşma tarzı sosyal güvenlik ağlarına yol açtı.
  • [FONT:0]Postwar Institutions:[Döneticiler: [Döneticiler, yüksek marjinal vergi oranları (bazı ülkelerde %90'ı) ve kamu eğitimi ve sağlık gelir dağılımını sıkıştırdı.
  • [FONT:0)Dekolonizasyon ve Küreselleşme:[Dönetici:[Dönetici: 1) Bazı gelişmekte olan ülkeler ülke ülke reformları ve devlet destekli gelişme yoluyla eşitsizlik içinde düşüş yaşadılar.

1970'lerde, Batı Avrupa'daki ilk %10 gelir payı yaklaşık% 25-30'a düşmüşken, Amerika Birleşik Devletleri yaklaşık% 30'a kadar en iyi payını yüzde 30'a düşürdü. Birçok gelişmiş ekonomi için Gini katsayısı, tarihi standartlara göre nispeten eşit olarak kabul edildi.

Post-1980s Inequality'in Yeniden İncelenmesi

1980'lerin sonlarında başlayan ve 1980'den sonra hızlar dünyanın birçok yerinde tekrar yükselmeye başladı. Cliometrik analizler birkaç sürücüyü tespit etti: finansal dereasyon, küreselleşme, beceri-bihre teknik değişim, sendikaların geri çekilmesi, Amerika Birleşik Devletleri'nde, İngiltere'de ve Avustralya'da yaşananlar, 1980'de yüzde 10'dan yüzde 20'ye kadar yükseldi.

Gelişmekte olan ekonomilerde, desenler karışıktı. Çin, 1980'lerde piyasa reformlarından sonra eşitsizlikte keskin bir artış yaşadı, Gini katsayısı 0.30'dan 0,5'den fazla bire tırmanmak için, 2010 yılında Hindistan'ın eşitsizliğinin Asya'nın yükselmesi nedeniyle, küresel gelirin yüzde 50'sinden fazla bir artış gösterdi.

Data Sources and Methodological Challenges

Yüzyıllar boyunca gelir dağılımı yeniden inşa etmek, çeşitli, eksik ve genellikle güvenilmez kaynaklar gerektirir. Cliometrikler parça kayıtlardan maksimum bilgi çıkarmak için sofistike yöntemler geliştirdiler.

Birincil Veri Kaynağı

  • [FONT:0]Tax Records:[Dönetici:[Dönetici:0) · 0,3|0|Tax Records:[Dönetici:[Dönetici: 0,3|Dönetici:) Fransa gibi ülkeler 1913'ten itibaren sürekli vergi geliri elde ederlerken, Amerika Birleşik Devletleri'nin 1913'ten kayıtları vardır.
  • [FONT=0)Census ve Ev Araştırmaları: Ulusal nüfus sayımı ve modern ev anketleri (örneğin ABD'deki mevcut Nüfus Araştırmaları) daha geniş bir kapsama sunar, ancak 20. ve 21. yüzyıllar boyunca sadece dağıtımın orta ve daha düşük kısımlarını vergi kayıtlarından daha doğru bir şekilde ele alır.
  • [FONT:0)Probate Inventories ve Wills:[Döneticiler için] Önceki dönemler için, kayıtlar - bu, ölü bireylerin mallarını listeler - 17. yüzyıldan İngiltere'de servet eşitsizliği incelemek için kullanılmıştır.
  • [FONT=0]Wage ve Price Series:[Döneticiler, inşaatçılar, zanaatçılar ve tarım işçileri gibi çeşitli meslekler için uzun süredir veri topladılar. Bu seri, genellikle kurumsal hesaplardan (örneğin, Oxford kolejleri veya İngiliz Amiralty).
  • [FONT:0] Ulusal Hesaplar: [DFLT:1] Modern GSYİH ve ulusal gelir istatistikleri, dağıtım verileri ile bir araya geldiğinde, "dağıtlı ulusal hesapların" inşaatına izin verin (DINA) - Piketty, Saez ve Zucman tarafından desteklenen bir yöntem makroekonomik konsüller vergi kaydı mikrodata ile uzlaştırır.

Yöntemsel Araçlar

Cliometrik eşitsizlik çalışmaları standart bir dizi istatistiksel önlemlere dayanıyor:

  • [FONT=0)Gini Coive:[Dönetici:[Dönetici: 0 (mükemmel eşitlik) ve 1 (mükemmel eşitsizlik) tüm dağıtımını özetliyor, ancak aşırı değerlere duyarlı ve dağıtımın belirli bölgelerinde değişiklikler yakalamaz.
  • [FONT:0)Lorenz Curve:[Dönetici:[Dönetici:0) ● Başlıca nüfus paylarına karşı ortak gelir paylaşımının grafik gösterimi.
  • [FONT:0]Theil Index ve General Entropy Measures:[Dönetici: 1) Bu dekomün eşitsizlikleri grup içi ve grup bileşenleri arasında, küresel eşitsizliği veya eşitsizlikleri sektörlerde analiz etmek için faydalı.
  • [FONT:0)Top Income Shares:[Dönetici: [Dönetici:% 10,% 0.1 veya% 0.1) Bu, daha düşük kuyrukta ölçüm hataları ile daha az etkileniyor ve uzun vadede kullanılan birincil ölçümler.
  • [FONTD:0)Regresyon ve Counterfactual Analysis:) Araştırmacılar, teknoloji, ticaret ve eşitsizlik üzerine politika gibi değişkenlerin etkilerini izole etmek için çok değişkenli regresyonlar kullanırlar.

Anahtar Zorluklar

Tarihsel veriler asla mükemmel değildir. Ortak konular şunlardır:

  • [FONT:0)İklim ve Vergi Kaçınma: Vergi kayıtları sermaye kazançlarından devlet gelirlerine, açık hesaplarından ve resmi olmayan faaliyetlerden inme eğilimindedir. Cliometrikler ulusal hesaplar ve diğer kriterleri kullanarak evasion ayarlamalıdır.
  • [[Dönetici:0) Seçici Kapak: [Dönetici: [Dönetici:0] Erken vergi kayıtları genellikle sadece dağıtımın üst kısmını kaplar, büyük çoğunluk için bir boşluk bırakarak. Yöntemler, Pareto dağıtımlarına dayanan ekpolate olmalıdır.
  • [FONT:0) Tanımlar:[Dönetici:[Dönetici” veya "bizalth" değişiklikleri zamanla (örneğin, sosyal transferlerin dahil edilmesi, mal sahibi konutlardan mahrum edilen kiralamalar) Uygulamalı Tanımlar.
  • [FONT=0]Geografik ve Temporalability: Ülkelerde eşitsizliğe kıyasla eşit standartlaşma gerektirir. Örneğin, sömürge vergi kayıtları modern ulusal hesaplarla karşılaştırılabilir olmayabilir.
  • [FONT:0]Survivorship Bias: Yalnızca felaketlerden kurtulan kayıtların -savaşlar, yangınlar, kasıtlı yıkım – mevcut, potansiyel olarak resime önyargı.

Bu zorluklara rağmen, cliometrikler, birçok bağımsız veri kaynağı kullanarak, alternatif tahminlerle çapraz-değerlendirme ve hassasiyet analizi ile birlikte gelişmiştir.TheDANFLT:0)World Inequality Database[FLT]

Cliometri Araştırmasından Anahtar Bulucu

Son yarım yüzyılda, cliometri çalışmaları, eşitsizlik dinamiklerini yeniden şekillendiren birkaç dönüm noktası bulguları üretti.

Kuznetler Revisited

Simon Kuznets'in orijinal hipotezi, ilk olarak, sanayileşme ile düşüş, Batı Avrupa ve ABD'nin orta-20. yüzyıla kadar kısmen doğrulandı. Ancak, 1990'ların temelinden gelen araştırmalar, 20. yüzyılın doğal bir sonucu değil, aynı zamanda, 1980'lerin ortalarından sonra, eşitsizliğin ortadan kaldırılmasıyla devam etti.

Zenginlik Inequality Income Inequality'dan Daha Çok Kalıcı

Örneğin, İngiliz servet eşitsizliği, 1970'lerde tekrar yükselerek gelir eşitsizliğinin gelir eşitsizliğinden daha yavaş düşüş gösterdiğini gösterdi. Örneğin, İngiliz servet eşitsizliği, 1970'lerde tekrar yükselerek, gelir eşitsizliğinin her iki akargayı (gelecek) ve hisse senedinleri (bizalth) uzun vadeden sonra daha hızlı geri döndüğünü gösterdi.

Global Inequality'in bir Kompleksi Var

Tüm dünya vatandaşlarında ölçüldüğü zaman (özellikle Çin ve Hindistan'daki hızlı büyüme nedeniyle bireyleri ağırlıklandırmak), küresel eşitsizlik – Branko Milanovic “koncept 3” eşitsizliği – 1970'lerde gelişmekte olan ekonomilerin en yüksek olduğu gibi daraltıldığını açıkladı.

Kurumsal ve Siyasi Güçler Teknolojiden Daha Fazlasını Önemlidir

Cliometrideki en tartışmalı sorunlardan biri, eşitsizlikin öncelikle teknolojik değişim tarafından yönlendirildiğidir (örneğin, beceri-biyasal teknik değişim) veya kurumsal ve siyasi kararlarla (örneğin, vergi politikası, sendika gücü, ticaret anlaşmaları) ve Stefanie Stanietcheva, en üst gelir artışlarının yüzde 1'ini ve ilk marjinal vergi oranını yüzde 1'i – özellikle de üst gelir paylarını paylaşmanın güçlü ve bağımsız bir etkisini göstermektedir.

Politika ve Eğitim için Implikasyonlar

cliometri perspektifi, çağdaş politika tartışmaları için birkaç ders sunuyor.

[FONT:0]Tarihi Shows that Inequality Is Not Inevitable.[[Dönetici:0]Orta 20. yüzyılın ortalarında eşitsizlikin dramatik bir şekilde yayılması, politikanın yükselen eşitsizlikleri tersine çevirebileceğini kanıtlıyor. İlerici vergilendirme, eğitim ve sağlık alanlarındaki güçlü sosyal harcamalar ve halk yatırım bugün daha eşit bir dağıtıma katkıda bulunuyor.

[FONT:0]Tax Politikası Güçlü Dağıtım Etkileri. 1980'den sonra üst marjinal oranların geri çekilmesi – ABD'nin% 70'inden bugün - üst gelir hisselerinde artışla beklenen Cliometrik kanıtlar, yüksek vergi oranlarının düşük ücretli olarak düşmesi ve büyüme oranlarına zarar vermeden, üst düzey oranların düşürülmesini önerir.

[FONT=0)Data Transparency and Accessability Madde[Dönetici:0)Veriler Transparency and Accessability Madde), Araştırmacılar ve politika yapıcıların kamu tartışmalarını bilgilendirebilmelerini ve hükümetleri sorumlu tutmalarını sağlar.

[FONT:0]Eğitim Sistemleri Çift Bir Rol Oynar.[DÜT:1] Tarihsel olarak, birincil ve ikincil eğitimin genişlemesi, beceri primini azaltıp sosyal hareketliliği artırdığı gibi, son yıllarda, yüksek öğrenim bazen gelir tarafından stratejilenmiş ve eğer mezunlar ekonomik getiri payının artırılması durumunda, Cliometri çalışmalarının tüm eğitim seviyelerinde eşit fırsatlara olan ihtiyacı vurgulamıştır.

Cliometri Analizlerinin Sınırlandırılması

Güçlülerine rağmen, cliometriler kabul edilmesi gereken önemli kısıtlamalara sahiptir.

  • [FONT:0]Data Gaps birçok Bölge ve Dönemler için Severe.[[Dönetici: 1) Çoğu uzun süredir Batı Avrupa, Amerika Birleşik Devletleri ve Afrika için birkaç diğer zengin ülke.
  • [FONT=0)Measurement Hata ve Asimler Skew Sonuçlar[Döneticiler)[Döneticiler için Düzeltmeler, eksik değerler ve tanımlamalar, metodolojideki küçük değişiklikler farklı eşitsizlik tahminlerine güvenebilir.Replication ve sağlamlık kontrolleri her zaman mümkün değildir.
  • [FONT:0)Kurallık Eşitlik Değildir.[DÜDÜT:1] Cliometrikler genellikle causal ilişkilerde regresyon tekniklerini kullanırlar, ancak omed değişkenler ve ters boşluklar zorluklardır. Örneğin, yükselen eşitsizlik finansal krizlere neden olur veya krizler eşitsizliğin neden olduğu konusunda?
  • [FONT:0)Qualitative Factors Overlooked.[[Dönetici: 1) Kültür normları, sosyal ağlar ve siyasi ideoloji, eşitsizliğin şekillendirilmesinde önemli bir rol oynayabilir. Cliometrik yöntemler bu boyutları içerecek şekilde mücadele eder.
  • [FONT:0) Ekonomik Inequality'deFocus on Economic Inequality May Obscure Other Disparities.), Cinsiyet, ırk ve uzaysal eşitsizlikler genellikle geleneksel gelir ve zenginlik ölçümleri tarafından ele alınacaktır. Intersectional analiz ek veri kaynakları ve yöntemleri gerektirir.

Bu kısıtlamalar, cliometrilerin değerini azaltmıyor, ancak tarihsel bağlam, sosyolojik anlayış ve nitel kanıtlarla sayısal analizleri birleştiren disiplinler arası yaklaşımlara ihtiyaç duyuyor.

Future Road in Cliometri Inequality Research

Alan hızla gelişiyor, yeni veriler, hesaplama yöntemleri tarafından yönlendiriliyor ve coğrafi kapsama genişletiliyor.

[FONT:0] Arşivlerin Kolaylaştırılması.[Dönetici: 1) Büyük ölçekli vergi kayıtlarının sayısallaştırılması, nüfus sayımı ve tahminleri ve olasılıklı mucitler, zaman ve daha fazla ülkedeki eşitsizlik serisini genişletmek mümkün hale getiriyor.Projeler [Dönetici:2Küresel Nüfus Tarih[Dönetici: 3)

[FONT:0] Büyük Veri ve Makine Öğrenmesi[Dönetici: 1) Araştırmacılar, tarihsel belgeleri yayınlayarak, meslekleri sınıflandırmak ve eksik verileri sınıflandırmak için makine öğrenimi kullanıyor.Bu teknikler, on yıllar boyunca toplanan veri kümelerinin inşaatını hızlandırabilir.

[FONT:0] Batı Societies'te eşitsizlikler; [Döneticiler: 1) Bir iş büyüyen bir vücut Çin, Hindistan, Japonya, Osmanlı İmparatorluğu ve sömürge öncesi toplumlarda eşitsizlikleri inceler. Bu çalışmalar Eurosan anlatıları meydan okumaz ve farklı kurumlarda dağıtım biçimleri ortaya koyar (örneğin, döküm sistemleri, emperyal bürokratlar, on rejimler).

[FONT:0)Environmental ve Multiboyutlu Inequality[Döneticiler) Çevre verilerini entegre etmeye başlıyor - toprak kalitesi, kaynak ekstraksiyonu ve kirliliği gibi - ekolojik faktörlerin ekonomik eşitsizlikle nasıl etkileşimlendiğini incelemek, yeni multiboyutluluk önlemleri (sağlık, eğitim, siyasi güç) geliştiriliyor, okuryazarlık oranları, yaşam beklentisi ve suşi kayıtları gibi tarihsel kaynaklar üzerinde çizimler.

[FONT:0)Mikro-Sosyal Hareketlilik Araştırmaları[Dönetici:0) Yalnızca toplam eşitliğe odaklanmak yerine, yeni araştırmalar, nüfus kayıtlarına ve vergi rolllarına, nesiller boyunca bireysel aileleri takip etmek için bağlantılı veriler kullanır. Bu, ebeveyn serveti, eğitim ve yer gibi doğrudan sosyal hareketlilik kanıtları sunar.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Cliometrik analiz, gelir eşitsizliği eğilimlerinin anlayışını temel olarak değiştirdi, belirsiz tarihsel izlenimleri kesin, test edilebilir hipotezlere dönüştürdü. Avrupa'nın endüstri öncesi Avrupa'nın istikrarlı hiyerarşilerinden 20. yüzyılın şiddetli sıkıştırmalarına ve son dört yılın yenilenen farklı yönlerine dönüştü, veriler konan bir öyküyü anlatıyor - doğal yasaya göre artış ve daha fazla insan seçiminin sonucu olarak, ancak daha fazla eylem teklifinde bulunulacaktır.