Table of Contents

Dijital Hikayeye Dönüştür

nesiller için, sosyal hareketlerin çalışma, binlerce olay veya belgenin birlikte incelendiği büyük ölçekli kalıpların incelenmesi: organize kaynaklardan mektuplar okumak, manuel kodlama gazete kapsamını hazırlamak ve daha önce cevap vermek mümkün olmayan soruları sormak.Bu yöntemler zengin niteliksel olarak analiz ederken, binlerce sosyal medya mesajına genellikle çok sayıdaki büyük ölçekli desenleri kaçırıyor - araştırmacıların bu tür dalgaları takip ederek, protestoları ve meydan okuma faktörlerini ölçmek için sayısal yöntemleri uygulamak için bu soruları sormak için sayısal yöntemlere izin veriyor.

Bu değişim, yalnızca eski çalışma evreni daha hızlı yapmak için bilgisayarları kullanmakla ilgili değildir.Bir hareketle ünlü bir konuşma, bir araştırmacı, her konuşmadaki düşüncenin ortaya çıkmasını gerektirdiğinden daha fazla bilgi edinmek için, bu organizasyon tarafından on yıl boyunca üretilen konuşmaları analiz eder ve bu, mümkün olan entellektüel analizlere daha yakın bir şekilde yorumlayabilir.

Sosyal Hareket Araştırmasında Anahtar C ⁇ Yöntemleri

Farklı bir araçta, her yöntem sosyal hareket dinamiklerinin farklı yönlerine uygun olarak ortaya çıktı. Aşağıda, nasıl uygulandığına dair en yaygın olarak kabul edilen teknikler vardır. Alan olgunları olarak, bu yöntemler hesaplama ölçeğini nitel yorumla harmanlayan karma tasarımlarda giderek daha fazladır.

Text Mining and Natural Language Processing

Text mining allows historians to extract themes, sentiments, and framing strategies from large corpora of documents. Using techniques such as topic modeling (e.g., Latent Dirichlet Allocation) and named entity recognition, researchers can identify how movements construct their messages and how those messages change over time. For example, a study of the U.S. civil rights movement might mine thousands of newspaper articles to track the shifting prominence of terms like “nonviolence,” “freedom,” and “justice” across different years and regions. Sentiment analysis can reveal whether media coverage of a protest becomes more positive or negative as the movement gains power, offering insights into the relationship between public opinion and mobilization. Advanced natural language processing models, including transformer-based architectures like BERT, now enable researchers to detect more nuanced linguistic features, such as irony or dog whistles, that earlier keyword-based methods would have missed. Researchers at the Observatory on Social Media (OSoMe) at Indiana University have been at the forefront of developing these tools for protest contexts, providing open-access platforms for analyzing information diffusion.

Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis Network Analysis

[FONT=0]Network analizi[Döneticiler, organizasyonlar ve olaylar arasındaki bağlantıları yeniden yapılandırarak, bu tür eylemlerin yerel bölümler ve uluslararası işbirliği ile nasıl iletişim kurabileceklerini ve bu tür eylemlerin daha önce ortaya çıktığını gösteren, özellikle de bu tür bir sistemin daha uzun süre boyunca görsel çalışma biçimlerine ilişkin ayrıntılı bilgi edinmelerini sağlayan yapısal dinamikleri tespit edebilir.

Geospatial Analiz ve Olay Haritası

[FONT=0]Geospatial analiz[[Dönetici: 0) Kentsel protestolardaki eşitsizlik veya ırksal ayrımcılıkların incelenmesine izin veren, polis eylemlerinin yerlerine, tutuklamalara veya sosyal medya kontrollerine izin veren araştırmacılar, 2019'da, Hong Kong protestolarının dinamik haritalarını nasıl genişleteceklerini inceler.

Temporal Modeling ve Sequence Analysis

[FONT=0]Temporal modelleme[Döneticiler), online öfke ve yeni örgütlerin oluşumu gibi, biyolojik hareketlerin farklı “yaşam döngüleri”ını kullanarak, daha uzun süre süren bir dizi analize tabi tutularak, araştırmacıların bu tür bir sosyal yaşam tarzı analizlerini ve sürekli olarak yeniden ifade edilen sosyal yaşamsal analizleri sürdürmelerine yardımcı olmak için, bu tür bir sosyal bakış açısıyla, sosyal yaşamsal bir şekilde yeniden değerlendirmeleri sağlamalarını önerir.

Protesto Olayı Tespit Etmenin Mekanik Öğrenmesi

Videoda, her haber makalesini okumak ve sınıflandırmak için gerekli olan yeni bir yönteme ek olarak, online eğitim modellerini manuel olarak kullanarak eğitim alan ve sosyal medya mesajlarını sistematik olarak tespit etmek için kullanan, sözlü ve sözlü iletişim modellerini ayırt eden, bu tür yüksek sınıf dinamikleri tespit etmek için milyonlarca haber yayınını ve sosyal medya yayınlarını sistematik olarak kullanarak, sözlü iletişim kurmaları mümkün kılan, farklı ifadelere göre daha iyi bir şekilde genişletebilecek şekilde genişletilebilir.

Vaka Çalışmaları: Eylem Yöntemleri

Arap Baharı ve Devrim'in Rhetoric

2010-2012 Arap Baharı ayaklanmaları, sosyal hareketlere uygulanan en ince hesaplama örnekleri arasındadır. Washington Üniversitesi'nde araştırmacılar ve başka yerlerde milyonlarca tweeti Mısır, Tunus ve Libya'yı protesto eden hashtag'leri takip ederek, dilsel ve ulusal sınırların nasıl geçtiğini tespit ettiler. #Jan25).

Siyah Yaşamlar Madde ve Protestolar

Siyah Canlılar Madde (BLM) hareketi başka bir zengin vaka sunar. C ⁇ tarihçiler sadece büyük kıyı şehirlerde değil, aynı zamanda sivil hakların tarihlerini haritalamak için Twitter verileriyle ilgili olarak yapılan bir araştırmayı ortaya koydu.

İklim Aktivizmi Across Nesils

Twitter verisinin öğrenci grevlerinden yanı sıra, sosyal destekle ilgili olarak, daha az sayıdaki dış politika yapıcılık analizine yönelik daha az sayıda siyasi eylemde yer alan bir iklim değişikliğini ortaya koyan, ancak bu dikkatin hızla artmakta olduğunu belirtti.

MeToo Hareketi ve Anlatıcı Diffüzyon

#MeToo hareketi, platformlarda ve ulusal bağlamlarda anlatı difüzyonu konusunda çok sayıda zorlayıcı bir durum sunuyor. Araştırmacılar, hashtag'in, aktivist Tarana Burke'ün çalışmadaki kökenlerinden nasıl yayıldığını takip ederek, 2017 ve 85'den fazla ülkedeki küresel kullanıma odaklanması için çok sayıda metin madenciliğini kullandılar. #MeToMeToafisiyonel analizler, özellikle de yasal olarak tehdit edilen ülkelerin cinsel yönelimli bir şekilde yeniden şekillendirdi.

Meydanlar ve Etik Bakışlar

Data Bias ve Temsilcisiness

C ⁇ yöntemleri sadece kullandıkları veriler kadar iyidir ve tarihsel veri setleri, dijitalleşme ve arşiv korumalarının desenleri tarafından derinden şekillendirilir. Kolonal arşivler, örneğin, sömürgeleşmiş insanların seslerini ortaya koyarken, dilsel olarak desteklenen bazı politikalara karşı yapılan araştırmalarla ilgili olarak, bu ayrımcılığa yol açan bazı fikirlere karşı yapılan araştırmalarla ilgili olarak, dilsel olarak desteklenen bir metin modelinin, Arapça-dilli ifadelere ilişkin olarak yeniden tanımlanması gerekir.

Dijital Data'yı Yeniden Düşünmede Etik Gerçler

Hesaplamalı tarihte kullanılan büyük veri kümeleri, aktivistlerin baskıcı rejimlerle bağlantılarını açığa çıkarmaları için sıklıkla kullanılan sosyal medya platformlarından kaynaklanmış olsa da, bazı araştırmacıların “tamarlama verileri” uygulamaları hakkında bilgi edinmeleri için geçerli olmayan bir rapora uymaları gerekir.

Disiplinlerarası Eğitime İhtiyacı

Etkili bir hesaplama tarihi en az üç alanda yeterli düzeyde bilgi gerektirir: Tarihsel metodoloji, istatistiksel analiz ve kodlama. az sayıda bilim insanıyla ilgili olarak, bilgi birikimi ve sosyal bilimde sunulan becerilerin birleştirilmesi gerekir, ancak bu değişikliklerle ilgili olarak, bilgi birikimi ve sosyal medya faaliyetlerinin kontrol edilmesi gereken bir korelasyon raporu, bu tür bir araştırma alanlarının ve araştırmaların dijital insanlık ve sosyal bilimlerde yer aldığı gibi, ancak alan, bilgi birikimine ulaşmada önemli ölçüde kısıtlayıcıdır.

Future rotası ve Gelişen Sınırlar

Multimodal Data Entegrasyon

Bugüne kadar yapılan çoğu hesaplama tarihi, metin üzerinde yoğunlaşmıştır. Ancak sosyal hareketler aynı zamanda görüntüler, videolar ve ses üreten bir çalışmadır - protesto murals ve vücut kamera görüntüleri podcast'lere ve TikTok danslarına yönelik görüntülerden bahsedilir.Bu modayı ifade etmek, tarihçilerin bu multimodal hareketleri nasıl temsil ettiğini ve bu alandaki farklı bir şekilde ortaya koyduğunu hayal edin.

Tahmin edici Modelleme ve Sayısal Tarih

Bazı akademisyenler belirli sonuçların olasılığını tahmin eden modelleri deneyiyorlar - bu tür bir hareket, en çok inandığı ve karşıt senaryoların inşa edilmesine izin verebilir: “Felten alınan en iyi komiteler, Browder v. Gayle’de yönetilmeyen bir laboratuvar değil midir?

Collaborative ve Open Science Modelleri

Hesaplamalı yüz paylaşımı da yeni işbirliği biçimleri teşvik etti. Büyük ölçekli projeler www.FLT:0) Global Events Veritabanı, Dil ve Tone (GDELT)[FLT3) veya [[Döneticileri:2) Bu açık araştırma alanları, sınırlı sayıda üniversiteden gelen ve alt düzeye doğru yapılan araştırmalarla birlikte, veri paylaşımına katkıda bulunan bazı bilimsel yaklaşımlara sahip olan bazı bilgilerle birlikte, veri kalitesiyle ilgili olarak, eşitleme programları da genişletilebilir.

Sonuç: Daha Fazla Kollektif Eylemi

C ⁇ tarihi geleneksel yöntemler için bir yedek değil, ancak zenginleştirme. Risklerin ölçeğini ve yenidenroditesini nitel araştırmaların yorumlayıcı derinliğiyle birleştirerek, akademisyenler şimdi her zaman sınırların içinde olan sosyal hareketler hakkında sorular cevaplayabilirler: Fikirler protesto etmek ve veri setleri daha kapsayıcı hale getirmek için hangi aktivistler unutulur?

Yöntem ve etik hakkında daha fazla okuma için, Indiana Üniversitesi'nde [Dönetici] [Dönetici Tarihinde En İyi Uygulamalar Geliştiriyor) ve ayrıca Sosyal Medya (OSoMe)) [Döneticileri tarafından yapılan sosyal hareket araştırmalarında yaygın olarak kullanılan kapsamlı, açık erişimli bir protesto etkinlikleri sunar.