Archival Data Digitization: Cliometri Araştırması için Bir Catalyst

Son iki yılda, cliometri alanı - tarih çalışmasına sistematik olarak uygulanan ekonomik teori ve nicel yöntemler - bu değişimin kalbinde, arşivli veri sayısallaştırmanın yaygın olarak sayısallaştırılmasını ve hem vaatlerini hem de sorunlarını inceler.

1960'larda "kliometri" terimi, aslında tek bir parish kaydı tarif edilen bir doktora öğrencisinin, bir öğleden sonra binlerce parishesten kartalize edildiği küçük bir alt alanı tarif ettiği anlamına geliyordu.Bu değişim, sadece keşif hızını hızlandırmış değil, 1995 yılında bir doktora öğrencisinin cevaplanabilir olduğunu da değiştirdi.

Context Data Digitization in Context

Archival verileri sayısallaştırma, fiziksel kayıtları dönüştürme sürecine atıfta bulunur - kırılgan, dağınık ve zor erişimli havuzlarda saklanır - makineli hazır dijital formatlar için. cliometrikler için, araştırmacıların saniyeler içinde aramasına, ticaret hacmine ve üretim rakamlarına izin verir.

Dijitalleşme kapsamı çok geniştir. Büyük projeler, [[Dönetici Araştırma Bürosu[Döneticileri ve Sosyal Araştırmalar için Kültür ve Sosyal Araştırmalar için Konsüller Arası Eksiler)[Dönderler, tarihi sayım mikrodata ve [[Dönergeler) dahil olmak üzere, Avrupa'daki tarihi veri arşivleri, Kuzey Amerika ve diğer tüm arşivleri, daha önce de modern cliometrik araştırmalarının geri kemiğini oluşturur.

Bu, üç sayısallaştırma seviyesi arasında ayrım yapmak önemlidir. İlki basit bir taramadır, belgelerin görüntüleri transkript olmadan online olarak kullanılabilir. Bu, kırılgan orijinallerin fiziksel kullanımını korur ve sayısal analizleri sağlamak için çok az şey yapar. ikinci seviye manuel veya otomatik transkriptiyon getirir, görüntüleri yapısal metine dönüştürür.Üçüncü seviye, bir sayıdaki verileri içeren bir kişiyi transkriptle veya askeri kayıtta aynı kişiye bağlar.

Nasıl Digitizasyon Cliometrik Yöntemolojiyi Dönüştürüyor

Dijitalleşmenin etkisi basit rahatlıkların ötesine uzanır. Temel olarak ekonomik tarihçilerin sorularını değiştirip hipotezleri test edebilecekleri sorulardan biri haline gelmiştir.

Data Volume

Digitization, veri kümelerinin yüzlerce binlercesiyle bağlantıya izin veriyor – örneğin milyonlarca gözlem var, örneğin ABD'nin 1790'dan 1950'ye kadar yapılan sayı, ulusal Arşivler tarafından sayısal olarak analiz ediliyor ve mikrodata ile birlikte, uzun vadeli bir ekonomik değişimle ilgili araştırmalar, daha önce imkansız olan bir ölçekdeki bölgesel ekonomik gelişme. 0, ABD doları gibi projeler, bu tür sabit veri kümesleyicilerin ve kontrol yöntemlerinin kullanılabilirliğini gerektiren binlerce güvenilir testlere ihtiyaç duyuyor.

Geliştirilmiş Veri Analizi ve Konistency

İnsan transkript hataları uzun zamandır tarihsel veri setlerinde bir önyargı kaynağı olmuştur. Dijital yakalama, çift kişilik doğrulama ve otomatik doğrulama rutinleri ile birlikte, bu hataları önemli ölçüde azaltır.Ayrıca, standart metada şemalar - Data Documentation Initiative (DDI) gibi - araştırmacılar her değişkenin ne anlama geldiğini anlamaları için, bu kuralların nasıl toplandığını ve hangi koşullarda toplandığını anlamaları gerekir.Bu şeffaflık, cliometri bulguların yeniden teşhis edilebilirliğini artırır.

Roman Analytical Teknikleri

Digitized data, doğrudan istatistiki yazılım paketleri, coğrafi bilgi sistemleri (GIS) ve makine öğrenme algoritmaları ile ilgili olarak kullanılabilir. Cliometrikler şimdi gazetelerden ve parlamento kayıtlarından ekonomik göstergeler çıkarmak için otomatik metin kullanır. Sayısal olarak genişletilen haritalar ve mülk kayıtları arazi mülkiyet modellerini analiz etmek için uygularlar. Causal inference yöntemleri - fark verici değişkenleri - standart hale getirmek için daha büyük, panel tarzı veri setleri sayısal olarak yapılandırılabilir.

Uzun araştırma için Yeni Olasılıklar

Belki de sayısallaştırmanın en heyecan verici yöntemsel gelişimi, uzun zamandır bireyleri, haneleri veya şirketleri takip eden uzun vadeli veri kümeleri inşa etmektir. Tarihsel sayılar genellikle kesitsel görüntülerle bağlantılıdır, ancak 1850'lerde sayısal olarak, isimler, doğum yerleri ve diğer tanımlayıcılar ile bağlantılı olarak-ya da-yaşlamalar-yaşlamalar, dünya çapındaki Censuslar, Interjenerasyonlu Aile Elektronik Mikrodata projesi, örneğin, 1850'lerde yapılan sosyal hareketlilik, zenginlikleri ve demografik davranışları incelemek için bağlantılar kurmaktalar.

Ekonomik Tarihte Özel Uygulamalar

Dijitalleşmenin pratik yararları birkaç alt alanda kliometri görülebilir. Her alan yeni veri kaynakları olarak kendi dönüşümünü deneyimledi ve daha önce ulaşılamayan kayıtların sayısallaştırılması olmuştur.

Endüstriyel Devrim'i Revisiting the Industrial Revolution

İngiliz Sanayi Devrimi'nin klasik anlatıları, yerel düzeydeki gerçek ücretlerin sayısallaştırılmış maaş kayıtları, fiyatlar ve çıktı. Detaylı parish kayıtları ve fabrika denetim raporları, şimdi veri setleri olarak mevcut, araştırmacıların daha önce görülmemiş bir şekilde tahmin etmelerine izin veriyor. Bu sayısallaştırılmış kaynaklar, daha önce yapılan endüstriyel dönüşüm standartlarının tekrarlanmasıyla ilgili uzun süredir tartışılıyor.

Kölelik ve Emancipation Ekonomisi

Transatlantik kölelik üzerine yapılan araştırmalar, birçok ülkedeki gümrük belgelerinden derlenen ve satın alma politikalarıyla devrime yol açtı.Bu veriler, Orta Geçiş sırasındaki ekonomik kayıtların ve her iki gruptaki sosyal değişim planlarının ekonomik etkilerini, daha önce değerlendirilmesi, Amerika'daki birçok ülkedeki kimlik kayıtlarının ve ticaretin etkinliğinin artırılmasına izin veriyor.

Ölçme Tarihi Inequality

Vergi kayıtları, on dokuzuncu ve yirminci yüzyılın başlarından gelen mal kayıtları birçok ülkede sayısallaştırılmış durumdaydı. Elde edilen veriler, geçmiş dönemler için güvenilir Gini katlarını inşa etmelerine olanak sağladı, sömürge Hindistan veya antebellum Amerika Birleşik Devletleri gibi yerlerdeki eşitsizliklerin daha önce tahmin edilenden daha yüksek olduğunu gösteriyor.

Finansal Tarih ve Piyasa Entegrasyonu

Tarihi borsa kayıtları, tahvil fiyatları ve faiz oranı verileri geçmiş finansal piyasaların işleyişine yeni pencereler açtı. Araştırmacılar bu verileri on dokuzuncu yüzyılda küresel sermaye piyasalarının entegrasyonunu incelemek için kullandı ve finansal krizlerin sınırları boyunca geçişleri ve uzun vadeli geri dönüşler sırasında ekonomik eşitsizliklerin ve kredi kayıtlarının dijitalleştirilmesine de izin verdi.

Archival Digitization'te meydan okumalar ve Obstacles

Dönüşümlü gücüne rağmen, tarihsel arşivlerin dijitalleştirilmesi zorluklarla doludur. Bu zorlukların tanınması dijital verilere güvenen araştırmacılar için önemlidir. Engeller pratik ve finansaldan etik ve teknik olarak farklı arşivler ve bölgeleri etkiler.

Finansal ve Kurumsal Konsolosluklar

Milyonlarca kırılgan sayfayı tarayan, el yazısının tanımlanması ve yüksek çözünürlüklü görüntülerin arşivlenmesi önemli fonlar gerektirir ve üst düzey dijitalleşmede üst düzey bir sayısallaştırmaya yol açamaz. Kamu finanse edilen projeler yardımcı olabilir, ancak boşluklar gelişmekte olan ülkelerdeki küçük arşivler genellikle teknik altyapıdan yoksundur ve diğer bölgelerin de küresel dijital kayıtta sayısal olarak temsil edilmesi için önemli ölçüde dengesiz kalması gerekir.Bu dengesizlik, yazılı olabilir.

Data Privacy and Ethics Thinkations

Tarihsel kayıtlar, hala hayatta olabilecek veya yaşayan kişiler hakkında sık sık sık kişisel bilgiler içerir. Dijital yayılma, yeniden tanımlama riskini azaltır, özellikle de veri kümesini birden çok kaynakla ilişkilendirir. Archival digitizasyon projeleri, tarihsel olarak araştırmacılar tarafından sömürüldüğü topluluklarla ilgili kamu iyiliğini dikkatlice dengelemek için daha da karmaşık hale gelir.

OCR ve Handgraph Tanımlama Sınırları

Optik Karakter Tanımlaması (OCR) baskılı metin için iyi çalışır, ancak tarihsel senaryolarda eğitilmiş el yazma kayıtları için güvenilmez kalır. Ancak, birçok dil için doğruluk oranları ve zaman zaman zaman zaman zamanlarının insan düzeltmesi olmadan otomatik olarak gerekli olan eşleme biçimlerine veya notarial eylemlerine de değinir: makine öğreniminde, özellikle de derin öğrenme modelleri bunu değiştirmek için başlangıçtır.

Metadata Standartizasyon ve Interoperability

Otomatikleştirilmiş veri kümeleri genellikle standart olmayan değişken isimler, ölçüm birimleri ve kodlama kongreleri kullanır.Bir arşivde "wair fiyatları" kaydı, yakın bir arşiv kayıtlarına uygun olarak, yakındaki bir arşiv kayıtlarına göre, ancak birçok küçük hanedanlık dışı kaynak, bu ayrımcılığa ilişkin olarak, Cliometrik projelerden oluşan projeler, sayısal olarak, bilgi kısıtlayıcı olarak, bilgi için sınırlı sayıda çalışma için sınırlı değildir.

Digitization Choices'te Seçilmiş Bias

Daha az sıklıkla tartışılan bir meydan okuma, sayısallaştırma kararları rastgele değildir. Arşivler ve finans ajansları diğerlerinden bazı tür materyallere öncelik verir, genellikle araştırma değeri ile hiçbir şey yapmamaları için.Bu, görsel etkileyici, politik bir selamlayıcı, ya da ilk önce sayısallaştırılmış bir şekilde bağlı olarak, vergi değerlendirmeleri, olasılıklı mucitler ve işletme girişimleri gibi yanlış bir şekilde ortaya çıkan nedenler için - bu genellikle nicel analizler için daha yararlı olan -daha iyi bir önceliktir.Bu, dijital kayıtta bir seçim önyargı yaratır.

Future: The Next Frontier in Digitized Cliometris

Mevcut sayısallaştırma çabaları zaten alanı yeniden şekillendirmiş olsa da, önümüzdeki on yıl daha dramatik değişiklikler vaat ediyor. Üç ortaya çıkan trend dikkati hak ediyor, her biri cliometri araştırma dönüşümünü hızlandırma potansiyeline sahip.

Yapay Zeka ve Otomatik Transcription

Bu modellerin daha erişilebilir hale gelmesiyle, transkriptlerin tüm koleksiyonlarını sayısallaştıracak ve en az insan gözetimi ile mahkeme kayıtlarına ulaşacaktır. Bu, bir sonraki modellerin yoğunluğuna göre, ancak manuel transkriptiyonun sadece el basılması mümkün olmayacaktır. Araştırmacılar, aynı zamanda özetleme isimleri, şirket tarafından yapılan tüm koleksiyonları sayısallaştıracak ve yasal olarak en az insan gözetimi ile mahkeme kayıtları oluşturacaklardır.

Linked Data and Semantic Enrichment

"semantik web" kavramı - aynı kişiye vergi roll veya askeri bir kayıt ile bağlantı kurma imkanı sağlar. Tarihi koleksiyonların bir web sitesi oluşturmak için araştırmacılar on yıllar boyunca insanları ve haneleri takip eden uzun süreli paneller oluşturabilirler.Bu, geçmiş toplumlarda bir vergi roll veya askeri kayıt için ayrılmış bir dizi ekonomik davranış inceleme potansiyeline izin verir.Daha fazla arşiv oluşturmak için daha fazla arşivde, araştırmacılar, karmaşık uzun süreli paneller oluşturmak için daha fazla sayıdaki değişiklikleri gerçekleştirebilir.

Collaborative International Platforms

Efforts, ulusal sınırları aşacak olan dijital altyapıyı inşa etmek için gidiyor. Örneğin, [[Dönetici Tarihi Birliği'nin dijital kaynakları portalı) ve [[Şampiyonel fiyatlar ve Wages veritabanı) zaten onlarca ülkeden toplam katkılarını toplamak için.Bir sonraki standartta, bu tür finansal platformlar için sorunsuz bir şekilde sorguyamayan bir platform oluşturmak için, bu tür sistemler, gerçekten küresel ekonomik tarihi araştırmalarını yürütmek için bir nesil güçlendirecek ve ekonomik sonuçları karşılaştıracak.

Çağdaş Data Sources ile entegrasyon

Örneğin, tarihsel veri kaynakları ile tarihsel sayısal verilerin bağlantılandırılmasını içerir. Örneğin, tarihsel arazi kullanımı kayıtları, tarihî olayların ve kurumların güncel olayları ve kurumlarının tarımsal verimlilik konusundaki uzun vadeli etkilerini incelemek için modern sağlık kayıtları ile ilişkilendirilebilir. Tarihsel sayı, uzun süreler boyunca modern sağlık kayıtları ile ilişkilendirilebilir.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Archival verileri sayısallaştırma, daha önce ulaşılabilecek ekonomik tarihçilere izin verilmiyor – ancak yolculuk maliyeti, mahremiyet, OCR doğruluk ve metadata harmonizasyon, yatırım ve inovasyonu artırmak için daha güçlü bir ekonomi haline geliyor.As yapay zeka ve işbirliği platformları olgun, daha önce ulaşılabilecek olan ortaklıklar.

Cliometri için sayısallaştırmanın en derin örneği, disiplinin kapsamı üzerinde etkisi olabilir.Bu değişim, yalnızca arazinin başarabileceği temel bir değişiklik değildir. Son zamanlarda erişilebilir ve sadece yavaş ve acı verici bir çabayla, daha önce ölçeklenebilen bir araştırma için kullanılabilir.Bu değişim sadece erişilebilirlikli nesiller için, ancak alanın başaramayacağı temel bir değişiklik değildir.