Пересечение климатометрии и поведенческой экономики в исторических контекстах

Понимание климатометрии: количественная революция в истории

Клиометрия — от Клио, музы истории и метрик — появилась в 1950-х и 1960-х годах, когда экономисты и историки начали систематически применять формальные экономические модели и статистические методы к историческим вопросам. Пионеры, такие как Роберт Фогель, Дуглас Норт, Стэнли Энгерман и Лэнс Дэвис, трансформировали экономическую историю, используя регрессионный анализ, расчеты затрат и выгод и контрфактические рассуждения для проверки гипотез, которые ранее были приняты на основе анекдотических доказательств. Например, спорная работа Фогеля об экономическом воздействии американских железных дорог использовала контрфактические модели, чтобы утверждать, что чистые социальные сбережения от железных дорог были намного меньше, чем принято считать, что вызвало десятилетия дебатов о роли технологии в росте.

Клиометрия опирается на тщательное построение исторических наборов данных - часто из переписей, торговых регистров, налоговых списков и деловых записей - и затем применяет эконометрические инструменты для выявления причинно-следственных связей. Она использовалась для изучения таких разнообразных тем, как прибыльность рабства, экономические последствия Черной смерти, детерминанты промышленной революции и долгосрочные последствия колониальных институтов. Центральная предпосылка поля заключается в том, что экономическая теория обеспечивает рациональную основу для понимания исторического поведения: люди и фирмы реагируют на стимулы, рынки стремятся к равновесию, а институты развиваются, чтобы уменьшить транзакционные издержки. Но это предположение рационального действия, хотя и мощное, имеет неотъемлемые ограничения - и именно здесь поведенческая экономика входит в картину.

Поведенческая экономика: оспаривание рациональной модели актера

Поведенческая экономика, получившая широкое признание в конце XX века благодаря работе Даниэля Канемана, Амоса Тверского, Ричарда Талера и других, систематически документирует отходы от совершенной рациональности.Люди не являются расчетными оптимизаторами классической экономики; они полагаются на эвристику, подвержены влиянию фрейминга, проявляют неприязнь к потерям, страдают от чрезмерной уверенности и чувствительны к социальным нормам и соображениям справедливости. Эти поведенческие закономерности были подтверждены в тысячах экспериментов, и они имеют глубокие последствия для принятия экономических решений как в настоящем, так и в прошлом контекстах.

Важные концепции поведенческой экономики включают:

• Теория перспектив: Люди более чувствительны к потерям, чем к эквивалентным выгодам, и их отношение к риску меняется в зависимости от того, воспринимают ли они себя как область прибылей или убытков.
• Гиперболическая дисконтация: люди склонны очень сильно сбрасывать со счетов далекое будущее, что приводит к непоследовательным по времени выборам, таким как прокрастинация или недостаточная экономия.
• Социальное обучение:] В неопределенных ситуациях люди часто подражают другим, что приводит к каскадам поведения, которые могут вызывать пузыри или панику.
• Фрейминг и монтирование: Способ представления выбора (например, как выигрыш или убыток) может существенно повлиять на решения, даже если основные варианты идентичны.
• Психический учет: Люди по-разному относятся к деньгам в зависимости от их источника или предполагаемого использования, нарушая взаимозаменяемость, принятую в классической теории.

В то время как поведенческая экономика часто применяется к современной политике (например, в «подталкивающих» единицах), ее идеи одинаково ценны для понимания исторических популяций, при условии, что мы учитываем различия в контексте, институтах и культурных нормах.

Зачем объединять климат и поведенческую экономику?

Клиометрия традиционно предполагает, что исторические агенты были в среднем рациональными или, по крайней мере, что рыночные силы наказывали иррациональное поведение с течением времени. Но это предположение может маскировать важные психологические драйверы исторических изменений. И наоборот, поведенческая экономика сама по себе не может объяснить широкие исторические результаты без строгих данных и инструментов причинного вывода, которые предоставляет климатометрия. Союз этих двух позволяет исследователям:

• Проверить, соответствует ли историческое поведение рациональным ожиданиям или отражает систематические предубеждения.
• Оцените влияние психологических факторов на масштабные экономические переменные, такие как цены, инвестиции и миграционные потоки.
• Построение более реалистичных моделей исторических институтов, учитывающих ограниченную рациональность и социальные предпочтения.
• Просветите, почему некоторые политики или рыночные механизмы приводят к непредвиденным последствиям, которые не могут быть уловлены сугубо рациональными моделями.

Полученный в результате междисциплинарный подход, иногда называемый поведенческая климатометрия , обещает более богатую и точную историю. Ниже мы рассмотрим несколько тематических исследований, где этот синтез уже дал важные выводы.

Финансовые кризисы и паники: психология стад и заразы

Финансовые кризисы являются одной из самых естественных арен для применения поведенческих идей исторически. Классические климатометрические исследования документировали частоту, тяжесть и макроэкономические последствия банковской паники в девятнадцатом и начале двадцатого веков. Однако чисто рациональное объяснение паники (например, на основе асимметричной информации) часто пытается объяснить сроки и скорость заражения. Поведенческие концепции, такие как стадность, предвзятость доступности и неприятие потерь, помогают объяснить, почему вкладчики бегали по, казалось бы, платежеспособным банкам, почему инвесторы ликвидировали активы в массовом порядке, почему цены рухнули намного ниже фундаментальных значений.

Например, в «Панике 1907 года» климатометрические данные показывают, что трастовые компании были особенно уязвимы из-за отсутствия резервов и непрозрачных балансов. Но искра, которая вызвала панику — неудачная попытка загнать в угол акции United Copper — могла остаться незначительным событием, если бы не психологическое усиление страха и неопределенности. Новости быстро распространялись, и вкладчики, под влиянием ярких образов бегов в других местах, занимались самореализующейся паникой. Поведенческая климатометрия может моделировать такую динамику, включая индексы настроений, плотность освещения в СМИ и параметры сетевой инфекции в стандартные климатические регрессии. Современная работа ученых, таких как Гэри Ричардсон и Уильям Гетцман, использует источники в газетах для создания прокси для «панических настроений», показывая, что психологические факторы оказали измеримое и постоянное влияние на реальную экономику — эффекты, которые чисто рациональная модель недооценивала бы.

Миграция и решения в области человеческого капитала

Исторические модели миграции были основным продуктом климатометрических исследований, модели которых рассматривают миграцию как инвестиции в человеческий капитал: люди перемещаются, когда дисконтированная текущая стоимость будущих доходов превышает затраты на переезд. Но эта структура часто оставляет необъяснимые аномалии: почему некоторые фермеры покидают относительно процветающие регионы для рискованных границ? Почему показатели миграции так сильно различаются между этническими группами с аналогичными экономическими стимулами? Поведенческая экономика предлагает несколько дополнений.

Отвращение к потере помогает объяснить, почему семьи, столкнувшиеся с падением доходов, часто были более склонны к риску миграции, чем те, кто испытывал прибыль, даже когда математическое ожидаемое значение было идентичным. Гиперболическое дисконтирование может объяснить наблюдение, что многие мигранты выразили желание вернуться «в конечном итоге», но никогда не делали — их краткосрочные импульсы перевешивают долгосрочные планы. Социальные сети и стадное поведение также имеют решающее значение: климатометрическая работа над Великой миграцией афроамериканцев с Юга показывает, что цепная миграция через семейные и общественные связи резко снижает воспринимаемый риск и неопределенность. Поведенческие модели могут формализовать, как информационные каскады и социальные нормы уменьшают или усиливают миграционные потоки за пределы того, что прогнозируют различия в заработной плате.

Для европейской эмиграции в Америку в конце девятнадцатого века широко доступны климатометрические данные о заработной плате, транспортных расходах и доступности земли. Добавляя показатели новостей об успехах предыдущих эмигрантов (с использованием писем, денежных переводов и коэффициентов возврата), исследователи могут оценить, как психологические факторы, такие как оптимизм и влияние сверстников, сформировали сроки и этнический состав миграционных волн. Такая работа устраняет разрыв между рациональным экономическим расчетом и социально встроенным характером исторического принятия решений.

Осуществление политики и непреднамеренные последствия

Исторические политики — от контроля цен в Римской империи до земельных реформ в Индии после обретения независимости — часто давали результаты, которые сбивали с толку политиков. Клиометрический анализ может документировать эти результаты, но поведенческая экономика может объяснить, почему рациональные намерения не оправдались. Например, рассмотрим английские Плохие законы 1600-х и 1700-х годов. Клиометрические исследования Питера Солара и других использовали приходские записи для измерения демографических и экономических последствий платежей за помощь. Они обнаружили, что система не всегда препятствует работе, вопреки простым классическим прогнозам. Поведенческие идеи — такие как стремление к социальному положению или роль общественного мониторинга — помогают объяснить, почему получатели не всегда ведут себя как «свободные всадники».

Более современный исторический эпизод - это Закон о тарифах Смута-Хоули 1930 года. Клиометристы оценили его влияние на объемы торговли и модели возмездия, но поведенческая экономика добавляет нюансы: принятие законопроекта было частично обусловлено желаемым за действительное и чрезмерной уверенностью среди законодателей в том, что иностранные страны не будут принимать ответные меры - классический оптимизм. Последующая волна торговых ограничений может рассматриваться как провал стратегической рациональности, усиленный неприятием потерь после того, как первоначальный тариф был введен. Моделируя законодателей как ограниченно рациональные, историки могут лучше объяснить разрыв между прогнозируемыми и фактическими последствиями протекционистской политики.

Методологические вызовы и возможности

Интеграция климатометрии и поведенческой экономики не лишена трудностей. Исторические наборы данных не были разработаны для проверки поведенческих гипотез; прокси для психологических состояний часто являются косвенными. Измерение «надежности» у торговцев XVIII века, например, может потребовать создания мер из деловой переписки, списков подписок на страхование или моделей принятия рисков на повторных предприятиях. Кроме того, внешняя обоснованность вызывает озабоченность: поведенческие предубеждения, задокументированные в современных лабораторных экспериментах, могут проявляться по-разному в доиндустриальных обществах с несходными институтами, когнитивными структурами и ограничениями на выживание.

Тем не менее, творческая работа с данными может преодолеть множество препятствий. Недавние достижения в области текстового майнинга, анализа настроений и теории сетей позволяют историкам количественно оценить такие понятия, как доверие, беспокойство и социальное обучение из исторических газет, дневников и записей компаний. Сочетание этих данных с традиционными климатометрическими данными о ценах, выходе и демографии открывает новые исследовательские границы. Например, исследование голландской тюльпаномании, часто цитируемое как классический пузырь, теперь может интегрировать данные об объеме торговли (клиометрические) с качественными доказательствами стадного поведения и повествовательного фрейминга (поведенческие) для оценки того, действительно ли эпизод представлял массовую иррациональность или был рационально оцененной манией на развивающемся рынке.

Преподавание и педагогика: внесение синтеза в класс

Пересечение этих областей также меняет то, как мы учим экономической истории. Вместо того, чтобы представлять климатометрию как тайный статистический инструмент или поведенческую экономику просто как список предубеждений, преподаватели могут разрабатывать курсы, где студенты учатся формулировать и тестировать гипотезы, которые соединяют их. Курс может начинаться с классического клиометрического вопроса: «Почему промышленная революция началась в Англии?» Затем вводить поведенческий поворот: «Как оптимизм или толерантность к риску британских предпринимателей отличаются от их французских или китайских коллег и могут ли они быть измерены?» Студенты могут анализировать первичные источники — регистрации патентов, модели брака, инвентаризации завещания — наряду с современными поведенческими экспериментами, чтобы построить более тонкий ответ.

Такая подготовка не только дает лучших историков, но и готовит студентов к карьере в области науки о данных, анализа политики и исследования рынка.Способность сочетать строгий количественный анализ с глубоким пониманием человеческой психологии становится все более ценной в мире, насыщенном данными, но сформированном иррациональным поведением.

Выдающиеся вопросы и будущие направления

Хотя был достигнут значительный прогресс, остается много открытых вопросов. Как исследователи должны моделировать эволюцию поведенческих предубеждений? Исторические данные свидетельствуют о том, что предубеждения могут меняться с течением времени — например, «рациональность» инвесторов в лондонских акционерных компаниях в 1700-х годах могла улучшиться с опытом и институциональными инновациями. Клиометрические данные в сочетании с поведенческой теорией могут отслеживать такие процессы обучения. Еще одним рубежом является изучение институтов через поведенческий объектив: Дуглас Норт утверждал, что институты предназначены для снижения неопределенности, но поведенческая экономика показывает, что неопределенность сама воспринимается через когнитивные фильтры. Институты, которые хорошо работают в одну эпоху, могут потерпеть неудачу в другой из-за сдвигов в коллективных предубеждениях или социальных нормах.

Более того, пересечение может пролить свет на роль культуры и религии в экономической истории. Поведенческая экономика все больше изучает, как социальная идентичность, справедливость и взаимность формируют экономические результаты. Клиометрические наборы данных о благотворительности, исполнении контрактов или членстве в гильдии могут быть переосмыслены через эти поведенческие линзы, чтобы понять, как доверие и сотрудничество были поддержаны в досовременных экономиках, где формальное правоприменение было слабым.

Наконец, по мере продвижения вычислительных методов, область готова к еще более глубокой интеграции. Агентное моделирование (ABM) позволяет исследователям моделировать исторические экономики, в которых агенты взаимодействуют с поведенческими правилами, например, следуя ценовым сигналам, но также имитируя соседей или избегая потерь. Эти моделирования могут быть откалиброваны по климатометрическим данным, предлагая мощный способ проверки контрфактуальных данных и понимания сложной динамики, такой как начало голода или крах торговой системы.

Заключение

Стыковка климатометрии и поведенческой экономики — это не нишевое подполе, а естественная эволюция исторического исследования. Объединив количественную строгость экономики с психологически реалистичным взглядом на принятие решений человеком, ученые могут выйти за рамки упрощенных дебатов о рациональности и вместо этого исследовать богатые, часто беспорядочные механизмы, которые фактически приводили к историческим изменениям. От финансовой паники и миграционных потоков до политических ошибок и институциональной эволюции этот синтез показывает, что история — это не продукт холодного расчета или капризной глупости, а сложное взаимодействие между стимулами, познанием и социальным контекстом.

По мере того, как продолжают расширяться как наборы климатических данных, так и поведенческие теории, потенциал для новых открытий огромен. Прошлое, оказывается, было не просто серией событий, которые нужно каталогизировать, а серией решений, которые нужно понять — решений, принятых людьми, которые, как и мы, были далеки от совершенно рационального, но были, по этой самой причине, полностью людьми.

Для дальнейшего чтения см. Клиометрия после 50 лет из NBER, Руководство по поведенческой экономике и Клиометрическое руководство .