L'intersezione di Economia Cliometrica ed Economica comportamentale nei contesti storici

Lo studio della storia ha subito una profonda trasformazione nel corso del secolo passato, passando oltre le cronache narrative in una scienza rigorosa e interdisciplinare. Due dei più potenti quadri analitici da emergere sono cliometrics – l'applicazione della teoria economica e metodi quantitativi ai dati storici – e ] l'economia comportamentale

Comprendere la Cliometrica: La rivoluzione quantitativa nella storia

I Cliometri – da Clio, la musa della storia e le metriche – sono nati negli anni '50 e '60 come economisti e storici hanno cominciato sistematicamente applicando modelli economici formali e tecniche statistiche alle domande storiche.

La Cliometrics si basa su un’attenta costruzione di dataset storici, spesso da censimenti, registri fiscali, registri aziendali, e applica strumenti econometrici per identificare le relazioni causali.

Economia comportamentale: Incalzare il modello di attore razionale

L'economia comportamentale, che ha ottenuto un riconoscimento diffuso alla fine del XX secolo attraverso il lavoro di Daniel Kahneman, Amos Tversky, Richard Thaler, e altri, documenta sistematicamente le partenze da una perfetta razionalità. Gli esseri umani non sono gli ottimizzatori calcolanti di economia classica; si affidano a considerazioni economiche euristiche, sono influenzati da effetti di inquadramento, di esibizione di perdita, soffrono di eccessiva fiducia, e sono sensibili a norme e correttezza alle norme sociali e alle considerazioni.

I concetti importanti dall'economia comportamentale includono:

  • Teoria del rispetto:[ Le persone sono più sensibili alle perdite che ai guadagni equivalenti, e le loro attitudini di rischio si spostano a seconda che si percepiscano come in un dominio di guadagni o perdite.
  • Hyperbolic Discounting:[] Gli individui tendono a scontare il futuro lontano molto ripido, portando a scelte inconsistenti come la procrastinazione o il risparmio insufficiente.
  • Imparare e imparare sociale:[ In situazioni incerte, le persone spesso imitano gli altri, portando a cascate di comportamento che possono produrre bolle o panici.
  • Framing e Anchoring:[] Il modo in cui viene presentata una scelta (come un guadagno o una perdita, per esempio) può influenzare drammaticamente le decisioni, anche quando le opzioni sostanziali sono identiche.
  • Contabilità mentale:[] La gente tratta i soldi in modo diverso a seconda della sua fonte o uso destinato, violando la fungibilità assunta nella teoria classica.

Mentre l'economia comportamentale è spesso applicata alla politica contemporanea (ad esempio, nelle unità di "nudge"), le sue intuizioni sono ugualmente preziose per comprendere le popolazioni storiche, a condizione che noi contiamo le differenze nel contesto, nelle istituzioni e nelle norme culturali.

Perché portare insieme Cliometrics e Economia comportamentale?

La cliometrica assume tradizionalmente che gli agenti storici fossero, in media, razionali o almeno che le forze di mercato punissero il comportamento irrazionale nel tempo. Ma questa ipotesi può mascherare importanti driver psicologici del cambiamento storico. Al contrario, l'economia comportamentale da sola non può spiegare grandi risultati storici senza i rigorosi dati e gli strumenti di inferenza causale che fornisce cliometrics. L'unione dei due permette ai ricercatori di:

  • Prova se il comportamento storico si adatta alle aspettative razionali o riflette le biasi sistematiche.
  • Quantifica l'impatto dei fattori psicologici sulle variabili economiche su larga scala come i prezzi, gli investimenti e i flussi migratori.
  • Costruire modelli più realistici di istituzioni storiche, che rappresentano la razionalità legata e le preferenze sociali.
  • Illuminare perché certe politiche o accordi di mercato hanno prodotto conseguenze indesiderate che i modelli puramente razionali non possono catturare.

L'approccio interdisciplinare risultante, a volte chiamato ]ebraico cliometrico[[]], promette una storia più ricca e accurata.

Crisi Finanziarie e Panics: La Psicologia delle Erbe e Contagion

Le crisi finanziarie sono una delle arene più naturali per l'applicazione storica di intuizioni comportamentali. Studi cliometrici classici hanno documentato la frequenza, la gravità e le conseguenze macroeconomiche dei panici bancari nel XIX e all'inizio del XX secolo. Tuttavia, una spiegazione puramente razionale per i solventi (ad esempio, sulla base di informazioni asimmetriche) spesso lotta per spiegare la tempistica e la velocità dei depositanti.

Per esempio, nel Panic del 1907, i dati cliometrici mostrano che le aziende di fiducia erano particolarmente vulnerabili a causa della loro mancanza di riserve e bilanci opachi. Ma la scintilla che ha acceso il panico—il tentativo fallito di curvare lo stock di United Copper—might sono rimasti un evento minore se non per l'amplificazione psicologica di paura e incertezza.

Decisioni di migrazione e capitale umano

I modelli di migrazione storica sono stati un punto di forza della ricerca cliometrica, con modelli che trattano la migrazione come investimento nel capitale umano: le persone si muovono quando il valore attuale scontato dei guadagni futuri supera i costi di movimento. Ma questo quadro spesso lascia anomalie inspiegabili: perché alcuni agricoltori hanno lasciato regioni relativamente prospere per le frontiere rischiose? Perché i tassi di migrazione variano così tanto attraverso gruppi etnici con incentivi economici simili?

L'avversione di comportamento aiuta a spiegare perché le famiglie che affrontano i decreti di reddito erano spesso più disposti a rischiare la migrazione di quelle che vivono guadagni, anche quando il valore atteso matematico era identico. Hyperbolic sconto può spiegare l'osservazione che molti migranti hanno espresso il desiderio di tornare “in modo regolare” ma mai fatto – il loro breve

Per l’emigrazione europea nelle Americhe alla fine del XIX secolo, sono disponibili dati cliometrici sui salari, sui costi di trasporto e sulla disponibilità del territorio. Aggiungendo misure di notizie sui successi degli emigranti precedenti (con lettere, remittanze e tassi di ritorno), i ricercatori possono stimare come fattori psicologici come l’ottimismo e l’influenza parigina abbiano plasmato la tempistica e la composizione etnica delle onde migratorie.

Attuazione delle politiche e conseguenze non volute

Le politiche storiche – dai controlli dei prezzi all’Impero Romano alle riforme terrestri nell’India post-indipendenza – spesso hanno prodotto risultati che hanno sconvolto i politici. L’analisi cliometrica può documentare questi risultati, ma l’economia comportamentale può spiegare perché le intenzioni razionali hanno sbagliato.

Un episodio storico più contemporaneo è il Smoot-Hawley Tariffa Act del 1930. I cliometristi hanno stimato il suo impatto sui volumi di scambio e sui modelli di rappresaglia, ma l'economia comportamentale aggiunge la sfumatura: il passaggio del disegno di legge è stato in parte guidato da un pensiero auspicabile e da una sovrapposizione tra legislatori che i paesi stranieri non avrebbero ritorto le restrizioni tariffarie.

Sfide metodologiche e opportunità

Integrare cliometrici ed economia comportamentale non è senza difficoltà. I dataset storici non sono stati progettati per testare ipotesi comportamentali; i proxy per gli stati psicologici sono spesso indiretti. Misurare la “superconfidenza” nei commercianti del XVIII secolo, per esempio, può richiedere la costruzione di misure da corrispondenza aziendale, liste di abbonamento per l'assicurazione, o modelli di rischio-prendere attraverso le imprese ripetute.

I recenti progressi nell'estrazione di testi, nell'analisi del sentimento e nella teoria della rete permettono agli storici di quantificare concetti come la fiducia, l'ansia e l'apprendimento sociale da giornali storici, diari e registri aziendali. Combinando questi con dati tradizionali cliometrici sui prezzi, l'output e la demografia apre nuove frontiere della ricerca.

Insegnamento e Pedagogia: portare la Sintesi nella Classe

L'intersezione di questi campi riassegna anche come insegniamo la storia economica. Piuttosto che presentare cliometrics come strumento statistico arcano o economico comportamentale come semplicemente una lista di pregiudizi, gli istruttori possono progettare corsi in cui gli studenti imparano a formulare e testare ipotesi che colmano i due. Un corso potrebbe iniziare con la classica domanda cliometrica: "Perché la rivoluzione industriale ha cominciato in Inghilterra?" Poi introdurre un comportamento ottimista: "Come ha analizzato il rischio di imprenditore

Tale formazione non solo produce migliori storici, ma prepara anche gli studenti per le carriere nella scienza dei dati, nell'analisi delle politiche e nella ricerca di mercato. La capacità di combinare analisi quantitativa rigorosa con una profonda comprensione della psicologia umana è sempre più preziosa in un mondo saturato con i dati ma plasmato da comportamenti irrazionali.

Domande e direzioni future eccezionali

Mentre sono stati fatti notevoli progressi, molte questioni aperte rimangono. Come dovrebbero i ricercatori modellare l'evoluzione dei pregiudizi comportamentali stessi? Le prove storiche suggeriscono che le biase possono cambiare nel tempo - per esempio, la "razionalità" degli investitori nelle società congiunte di Londra nel 1700 possono essere migliorate con l'esperienza e l'innovazione istituzionale.

L'intersezione può inoltre illuminare il ruolo della cultura e della religione nella storia economica.L'economia comportamentale studia sempre più come l'identità sociale, l'equità e la reciprocità modellano i risultati economici.I dati geometrici sul dare caritativo, l'applicazione del contratto o l'appartenenza alla gilda possono essere reinterpretati attraverso queste lenti comportamentali per capire come la fiducia e la cooperazione sono sostenute nelle economie premoderne dove l'applicazione legale formale era debole.

Infine, come i metodi computazionali avanzano, il campo à ̈ pronto per un'integrazione ancora piÃ1 profonda. La modellazione basata sull'agente (ABM) permette ai ricercatori di simulare economie storiche in cui gli agenti interagiscono con regole comportamentali, ad esempio, seguendo i segnali dei prezzi ma anche imitando i vicini o evitando perdite. Queste simulazioni possono essere calibrate contro i dati cliometrici, offrendo un potente modo per testare controproducenti e comprendere dinamiche complesse come il collasso di una carestia o l'insorgenza di un sistema.

Conclusioni

L'intersezione di cliometrics e di economia comportamentale non è un sottocampo di nicchia ma un'evoluzione naturale dell'indagine storica. Con il matrimonio del rigore quantitativo dell'economia con una visione psicologicamente realistica del processo decisionale umano, gli studiosi possono andare oltre i dibattiti semplicistici sulla razionalità e invece esplorare il ricco, spesso disordinato, meccanismi che effettivamente ha guidato il cambiamento storico.

Poiché i dati cliometrici e le teorie comportamentali continuano ad espandersi, il potenziale delle nuove scoperte è immenso; il passato, si scopre, non era solo una serie di eventi da catalogare, ma una serie di decisioni da comprendere—decisioni fatte da persone che, come noi, erano ben lontane da una logica, ma erano, per questo, assolutamente umane.

Per ulteriori letture, vedi ]Climetri dopo 50 anni[] dal NBER, La Guida all'economia comportamentale[, e Il manuale cliometrico].