השימוש בשיטות נתונים של פאנל במחקר כלכלי היסטורי

הקדמה: מדוע מידע פאנל חשוב להיסטוריה כלכלית

מחקר כלכלי היסטורי עבר טרנספורמציה מתודולוגית עמוקה במהלך שלושת העשורים האחרונים.אימוץ שיטות נתונים של פאנל - טכנולוגיה המנתחת נתונים מעקב אחר אותן יחידות (ספרות, אזורים, חברות או פרטים) לאורך תקופות זמן מרובות - אפשרה לחוקרים לנוע באופן מכריע מעבר לשיטות פשוטות של מעבר להשוואה בין מחזורית או נרטיבים של זמן.

מהו פאנל נתונים? A Primer

נתונים בלוח, הידועים גם כנתוני זמן ארוכים, מורכבים מתצפיות על אותם גופים – כגון מדינות, מדינות, מדינות, תעשיות או משקי בית – יותר מ-2 או יותר תקופות זמן.לדוגמה, מעקב אחר התמ"ג השנתי, אוכלוסייה ואיכות מוסדית על פני 50 מדינות אירופיות מ-1800 עד 2000 מהווה פאנל.מבנה זה מלוכד את שני המשתנים על פני ישויות (סעיף הצלב) וגופים בתוך זמן רב (הסדרה, לעתים קרובות), כמו שינויים דמוגרפיים, שינויים ייחודיים, או שינויים דמוגרפיים, כגון שינויים דמוגרפיים, שינויים דמוגרפיים, או שינויים, שינויים דמוגרפיים, או שינויים, או שינויים, לעתים קרובות, שינויים דמוגרפיים, שינויים דמוגרפיים, כגון שינויים דמוגרפיים, שינויים, שינויים דמוגרפיים, או זמניים, שינויים, שינויים, שינויים היסטוריים, או זמניים, או שינויים.

נתונים בלוח יכולים להיות מאוזנים (כל הגופים שנצפו בכל התקופות) או לא מאוזנים (ההתראות לזמנים מסוימים) במחקר היסטורי, לוחות לא מאוזנים הם הנורמה בשל רשומות לא שלמות, מלחמות או שינויים בגבולות פוליטיים.המפתח המבחן נתונים של פאנל מסעיפים צלביים מוכנסים הוא היכולת לעקוב אחר אותן יחידות שוב ושוב, המאפשר לחוקרים לשלוט על זמן-לא-כך ללא-אפשרות שגורמים מוטהים אחרת היו יכולים לעקוב אחר אותם מאפיינים מוטים.

מודלים נפוצים של נתונים של פאנל כוללים:

מודלים (FE):0 (FLT:0) מודלים של מודלים (FE): ElementFLT (מקור: 1 Control for all-specific-invariant Character (למשל גיאוגרפיה, תרבות, מוסדות ראשוניים) על ידי התמקדות בריאציות בתוך ענישה לאורך זמן.
(FLT:0Random-אפקטים (RE) מודלים: אנדרל 1 Assume כי אפקטים ספציפיים של ישות הם ללא קורב עם משתנים של תכנון, המאפשרים הן בתוך ובין וריאציה עונש כדי לשמש.מבחן האוזנר עוזר להחליט בין FE ו RE; בהגדרות היסטוריות, FE הוא כמעט תמיד מועדף כי heogeneity בלתי מובנים סביר שיש לו תוקפים.
(FLT:0) הערכה ראשונה (FD): estimation:FLT:1 מסיר את ההשפעות של זמן-בחלות על ידי ניתוק ההתבוננות של התקופה הקודמת מן התקופה הנוכחית.במיוחד שימושי כאשר מתאם סידורי הוא נוכח או כאשר הפאנל יש מימד זמן קצר.
(בדוגמא: ⁇ )0 מודלים של פאנלים דלינמיים (למשל, Amllano-Bond GMM): ibph:1 Include lagged divs to Model Standence - in Studies of growth, Conflict, or Institution Stickness.אלה דורשים כלי זהיר כדי למנוע הטיה ניקל בלוחות קצרים.

שיטות אלה מתוארות באופן נרחב בספרי לימוד אקונומטריים כגון Wodridge's FLT:0Econometric Analysis of Cross Part and Panel DataFLT:1 (2020) ניתן למצוא מבוא טוב ב-FLT:2the American Economic Association's econometrics Resources PageFLT 3: 2020).

יישום היסטורי: מהמהפכה התעשייתית ועד השפל הגדול

שיטות נתונים לוחיות שימשו כדי להתמודד עם מגוון רחב של שאלות כלכליות היסטוריות. להלן הן כמה דוגמאות מרשימות המוכיחות את הגמישות של גישות אלה לאורך תקופות זמן שונות ויחידות ניתוח.

השפעות ארוכות של מוסדות

תרומה משמעותית היא העבודה של Acemoglu, Johnson, ו- Robinson (2001, 2002), שהשתמש בנתונים של פאנל חוצה-ארצי כדי לבחון את ההשפעה של מוסדות קולוניאליים על פיתוח כלכלי ארוך טווח.על ידי ניצול וריאציות בתזמון של ⁇ וסוג המוסדות שהוקמו (פרקטיבי לעומת זאת), הם הראו כי סביבות מוסדיות מוקדמות המוטלות על פני מאות שנים של התמ"ג לנפש.

שינוי טכנולוגי ומוצריות

נתונים בלוח מתאימים במיוחד ללימוד הפיזור של הטכנולוגיה, שבו החלטות אימוץ נעשות לאורך זמן ואזורים.לדוגמה, היסטוריונים כלכליים בנו לוחות ברמה גבוהה עבור מילימטרי טקסטיל מהמאה ה-19 כדי לבחון כיצד אימוץ של מנוע הקיטור מושפע תפוקה של המחוז, כולל אפקטים קבועים עבור כל מילימטר, החוקרים יכולים לשלוט על איכות ניהול ללא שינוי או יתרונות ספציפיים מיקום, הוא הגורם לאפקטים של מנוע הקיטור המושפעים של השפעות רכבתיות הידועות על ידי חברת הרכבות הלאומית של חברת הרכבות (R) ולכן שימוש באופן משמעותי ב-ידי CDC, כך, כך, כך, כך, כך, כך, כולל השפעות קבוע, כולל אפקט ניהול קבוע, כולל אפקט ניהול איכות שטח, כולל ביצועים סטנדרטי של חברת הרכבות של חברת הרכבות של חברת הרכבות של חברת הרכבות של חברת הרכבות של חברת הרכבות של חברת הרכבות של חברת הרכבות (RIS) של חברת הרכבות הלאומית של חברת הרכבות (Rate Airgo) של חברת הרכבות (R.

השפעות רווח של הלם כלכלי

השפל הגדול (1929-1941) נבדק מחדש באמצעות נתוני פאנל ברמה ממשלתית מארה"ב, חוקרים ניתחו כיצד הוצאות הניו דיל השפיעו על תעסוקה, התאוששות בנקאית וחוסר שקט חברתי.על ידי שליטה על השפעות קבועות המדינה, כולל אפקטים קבועים, הם יכולים להפריד את ההשפעה של מדיניות פדרלית ממגמות אזוריות חדשות, לדוגמה קלאסית היא פיסקבק, השקעה, וקנטור (2005), שהשתמשו בנתונים השנתיים על פני מדינות מחקר כפול של תקציבי עבודה של יותר מ- 60%, אך ורק על ידי מחקר שפורסם לאחרונה.

הבדלים אזוריים והסכמה

בדיקות חד-פעמיות ופעולות ההתכנסות הוחלו בנתונים היסטוריים על הכנסות לנפש באזורים אירופיים מהמאה ה-19 והלאה, שיטות אלה מסייעות לקבוע אם אזורים עניים יותר תופסים נתונים עשירים יותר (beta-convergence) ואם הפיזור של הכנסות מ-19 במאה ה-19 והלאה (Sigma-convergence) לדוגמה, מחקר באמצעות פאנל של צרפתים ו-71 אזורים שנמצאו בעיקר על ידי פאנלים של שליטה על ידי כוח-אווירה-אווירה-אווירה-פולנטימיטיבי (R) של מדינות אחרות).

שינוי הון אנושי ודמוגרפיים

נתונים פאנל גם מעשירים את ההבנה שלנו של המעבר הדמוגרפי.על ידי בניית לוחות היסטוריים של שיעורי לידה, שיעורי מוות, אוריינות על פני מאות מחוזות בשוודיה או בארצות הברית, החוקרים בחנו את התפקיד הסיבתי של חינוך המוני בצמצום המודלים הקבועים של תקנות הפריון, השולטות במאפיינים האזוריים הקבועים (כגון הרכב דתי או אקלים) חושפים כי הצגת חוקי חינוך חובה המזרזת באופן משמעותי את הירידה בשיעורי הלידה, לדוגמה, ניצול של ילדים בעלי רמת העבודה, אשר השתמשו בקווי מסחר, אשר פחות מ-1849, אשר השתמשו בקווי מסחר, אשר יכלו לשנות את דרישותיהם, אשר פחות, וקווירית, אשר השתמשו בקוויית העבודה, אשר פחות, אשר השתמשו בקווי מסחר, אשר פחות, אשר פחות, אשר פחות, אשר השתמשו ב-1849, כדי לשנות את דרישותיהם, כדי לשנות את רמת העבודה, כדי לשנות את דרישותיהם, אשר השתמשו ב-קיונית, כדי לשנות את רמת העבודה של ילדים בעלי רמת העבודה של 14 בספטמבר, אשר פחות, אשר פחות או אקלים, אשר פחות, אשר פחות, כך שפחות, כדי לשנות את דרישותיהם, אשר השתמשו בקווי מסחר או אקלים, בין השנים, אשר פחות, אשר פחות, אשר פחות, אשר פחות, אשר השתמשו ב-קיונית, אשר השתמשו

כלכלה פוליטית וסכסוכים

שיטות פאנל שימשו יותר ויותר לחקור סכסוכים היסטוריים.לדוגמה, בסלי ו-Rynal-Querol (2014) בנתה פאנל של קבוצות אתניות אפריקאיות במאה ה-20 כדי לבחון כיצד מוסדות קולוניאליים עיצבו את שכיחות מלחמת האזרחים.על ידי כולל אפקטים קבועים קבוצתיים, הם יכולים לשלוט על גורמים עתירי זמן כמו גיאוגרפיה או שפה, תוך הפחתה של השינויים במרכזיזציה, דיקו ו-Prado (2012) השתמשו באפקטים של מדינות שונות, אשר נאספות- 1600-כך, אשר נאספות-כך, כולל, אשר שימשו לצמצום של הפחתת השפעתן של מדינות שונות, אשר נאספות-האנטית-האנטית-ההשפעה של מדינות שונות של המאה המשתנים, אשר נאספות-מהפכה מרכזית של המאה המשתנים, אשר נאספות-הגבוליתות-הגבוליתות-הגבול-הגבול-הגבול-הגבול-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-הגבולית-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-הגבול-מהפכה של המאה המשתנים-מהפכה של מדינות-מהפכה של מדינות-מהפכה של ריכוז

היתרונות של שיטות נתונים פאנל במחקר היסטורי

היתרונות של שימוש בנתונים של פאנל בהיסטוריה הכלכלית הם רבים ולעתים קרובות קריטיים עבור הקצאות סיבתיות אמינה. היתרונות האלה מסבירים מדוע שיטות פאנל הפכו למסגרת ברירת המחדל לניתוח היסטורי כמותי.

(FLT:0)Control for unobned heterogeneity:FLT:1 מחקרים היסטוריים מגפים על ידי משתנים מוזנים מוטבעים כגון תרבות, גיאוגרפיה, או איכות מוסדית מתמשכת מודלים קבועים גורפים את כל מייסדי הזמן השנויים, אפילו אלה שאנחנו לא יכולים למדוד, מתן הגנה חזקה נגד קורלציות מעוררות.
(FLT:0) למערכות יחסים דינמיות לא-מסגורות: נתונים של פאנל 1FLT מאפשר לחוקרים מודל אפקטים מלוטשים, תהליכי הסתגלות ותלות נתיב.לדוגמה, ההשפעה של שינוי מדיניות בעשור אחד בלבד עשויה רק לטבול עשרות שנים לאחר מכן, אשר נתונים חלקיים לא יכולים ללכוד.
(FLT:0) הגדלת גודל הדגימה וכוח: FIRLT:1 ; תקופות זמן שילוב מכפילים את מספר התצפיות, מה שמוביל להערכה מדויקת יותר ואת היכולת לזהות אפקטים קטנים אך משמעותיים מבחינה כלכלית.
(FLT:0) טעות מדידה של Handle באמצעות תצפיות מרובות: ההרחבה 1 (במקרים מסוימים: ⁇ ) כאשר רשומות היסטוריות מכילות שגיאות אקראיות אך אינן מובנות, estimators פאנל ממוצע מתוך רעש.במקרים מסוימים, שימוש בשתי תקופות זמן יכול אפילו לאפשר תיקון לשגיאה מדידה קלאסית באמצעות משתנים לא רלוונטיים.
(FLT:0)Compare מעבר לחלל ובזמן בו-זמנית: ההרחבה 1 (איור 1) מאפשרת לחוקרים לבדוק האם מערכת יחסים אינה רק באזורים אלא גם באזורים כמו שינוי היסטורי.זה ביחידות בתוך ענישה הוא לעתים קרובות המקור היחיד לזיהוי כאשר יחידות שונות בדרכים רבות שאינן ניתנות לחיזוי.

סקר מפורט של היתרונות הללו בהקשרים היסטוריים, ראה סעיף זה בכתב העת Journal of Economic HistoryBuildFLT:1.

אתגרים וכיצד היסטוריונים מעלים את

למרות כוחם, שיטות פאנל מציגות קשיים ייחודיים כאשר הם חלים על נתונים היסטוריים. למרבה המזל, החוקרים פיתחו אסטרטגיות כדי להפחית את הבעיות הללו, לעתים קרובות שילוב של טכניקות אקונומטריות עם ידע היסטורי עמוק.

זמינות נתונים ואיכות

נתונים היסטוריים הם לעתים קרובות ספאריים, שנאספו באופן לא סדיר, וכפוף להגדרות משתנות.לדוגמה, הערכות של המאה ה-19 מסתמכות על פרוקסיזות כגון קבלה מס, אוכלוסייה עירונית או תפוקה תעשייתית. תצפיות חסרות נפוצות, מה שמוביל לפאנלים לא מאוזנים. Solutions כוללים:

(FLT:0) טכניקות חישוביות: FLT:1 , מספר מזהמים או אי-הבחנה יכולים למלא פערים כאשר נתונים חסרים באקראי.
(FLT:0) שימוש בקווי אלטרנטיביים: FIRLT:1 , אורות לילה (מדמיון לוויינים נסוגו), רשומות רכוש או צווי מחירים שימשו כתחליף לצעדים חסרים בהכנסות בהקשרים לפני התעשייה.
(FLT:0) הגבלת הדגימה לתקופות עם נתונים אמינים: ⁇ FLT 1:1 מחקרים רבים פאנל להתמקד בעידן שלאחר 1820 כאשר חשבונות לאומיים הפכו לסטנדרטיים יותר, או שהם מגבילים ניתוח לתקופות ללא שינויים טריטוריאליים גדולים.

מודל מפרט והטרוגניות

בחירת בין אפקטים קבועים אקראיים תלויה בשאלה אם חדירות ראשונית לא נתמכת קשורה עם התוקף. בהגדרות היסטוריות, מתאם זה כמעט בטוח - למשל, אזורים עם תנופה ראשונית חיובית יותר עשויים גם לאמץ מדיניות טובה יותר.לכן, מודלים קבועים של תופעות לוואי הם בדרך כלל מועדפים.אבל בתוך אפקטים קבועים, החוקרים חייבים להחליט אם לכלול השפעות זמן (לשליטה על זעזועים משותפים כגון מחזורי זמן או מבחנים ארוכים), בנוסף למגמות זמן ארוכות יותר של זמן ארוך יותר, כאשר יש צורך בתופעות זמן סטנדרטיות של בדיקות זמן ארוכות יותר, לאחר מכן, לאחר מכן, אם יש צורך באפקטים סטנדרטיות של 19.

ביס פוטנציאליים

מספר צורות של הטיה הן חמורות במיוחד בנתונים של פאנל היסטורי:

(FLT:0) הטיה של אטל: 1 בפאנלים ארוכים, כמה יחידות עלולות ליפול (למשל, בשל פירוק המדינה או סיפוח) אם ניכוי הוא מתואם לתוצאה, הערכות הופכות לבדיקות בלתי עקביות של חוקרים עבור זה באמצעות בדיקות הקרנה (למשל, השוואת מאפיינים של Stayers ומשקלים) או שיטות כמו הסתברות הפוכה.
(FLT:0)Measurement Error: FLT:1 [הערה קלאסית] שגיאה מדידה קלאסית בחלוף זמן מוביל להטיה מוגברת.שיטות משתנה בלתי-עביר (IV) כגון שימוש בתקופה שלישית כדי כלי עבור המשתנה הלא-מחוש, יכולות לעזור. לחלופין, אם השגיאה אינה-קלאסית (למשל, מקבילה לערך האמיתי), הן כמו שיטות מתוחכמות יותר.
(FLT:0Serialization: FLT:1 שגיאות בנתונים של פאנל הם לעתים קרובות מתואמות עם הזמן. רובוסט שגיאות סטנדרטיות מקובצים ברמת הישות (למשל, מדינה) הן כעת סטנדרטיות, וכמה מחקרים משתמשים שגיאות סטנדרטיות מותאמות לפאנל או מפרטים תוקפים אוטומטית.

Endogeneity and Time-Varying Conמייסדים

השפעות קבועות להסיר את מייסדי הזמן, אבל מייסדי זמן קבועים נשארים איום.לדוגמה, שינוי מדיניות שעולה בקנה אחד עם מיתון עשוי להופיע מזיק גם אם זה מועיל.הבדלים ב-in-differences (DiD) עיצובים עם אימוץ חד-פעמי, הם פתרון נפוץ אחד, לעתים קרובות מוערך באמצעות שתי השפעות קבועות (עונש ואפקטים בזמן האחרון), הראו כי יש תופעות לוואי של טיפול דינמיות על פני זמן קצר יותר, אם כי יש תופעות לוואי (D) על פני השפעות אחרונות, אם כי יש תופעות לוואי של טיפוליות, אם כי יש תופעות לוואי של טיפוליות, אם כי יש תופעות לוואי של טיפוליות, אם כי יש תופעות לוואי של טיפוליות, אם כי הוא יכול לאחרונה, אם כי הוא יכול להיות תופעות לוואי של טיפוליות קבועות, אם כי הוא יכול להיות תופעות לוואי של טיפול שגרתיות, אם כי לאחרונה, אם כי הוא יכול להיות תופעות לוואי של טיפוליות, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, אם כי הוא יכול להיות תופעות לוואי של טיפול שגרתיות, אם כי הוא יכול להיות תופעות לוואי של טיפול אקראיות, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לאחר מכן, לעתים קרובות, אם כי יש השפעה על פני כלכלנים

שיטות מתפתחות: פאנלים דינמיים ופאנלים ספאריים

הגבול של שיטות נתונים פאנל בהיסטוריה הכלכלית יותר ויותר כרוך מודלים דינמיים התלות מרחבית. לוחות דינמיים - כולל משתנים תלויים משונים או פרמטרים אוטומטיים - אפשרו לחוקרים מודל מהירויות מתמשכים והתאמה. estimator estimator (1991) והרחבות שלו (Blundell-Bond, 1998) משמשים כעת כדי ללמוד נושאים כמו ההתמדה של אי השוויון האזורי, שבו ההכנסה הנוכחית תלויה על פני השטח ההיסטורי (TFE הוא עדיין פחות קבוע) עם לוח זמנים קבוע (T) עם לוח זמנים ארוך (T זה עדיין קבוע (T) הוא עדיין עם רדיקאלי).

מודלים של פאנלים Spatial מהווים שפך על פני יחידות - לדוגמה, התפשטות החדשנות מאזור אחד לאזורים שכנים. אי-התלות מרחבית עלולה להוביל להטיה משתנה מושתלת כי תוצאות יחידה אחת תואמים עם תוצאות ביחידות סמוך דרך אזורים לא מבוכים. ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

מסקנה: הרחבת האפשרויות של חקירה היסטורית

שיטות נתונים נעשות כלי חיוני עבור היסטוריונים כלכליים, על ידי תצפיות חוזרות ונשנות של אותן יחידות לאורך זמן, החוקרים יכולים לשלוט על מייסדים בלתי מובנים, מודלים דינמיים, ולקבל הערכות אמינות יותר של אפקטים סיבתיים.התיעוד ההיסטורי מלא בניסויים טבעיים - שינויים titutional, מלחמות, פריצות דרך טכנולוגיות - שניתן לנתח באופן בלתי יציב עם טכניקות סודיות יותר, כמו נתונים היסטוריים ו- 3.

עם זאת, ההיסטוריונים חייבים להישאר ערניים לגבי איכות הנתונים, הנחות המודל, וההקשר ההיסטורי שעשוי לייצר הטיה.שיטות פאנל אינן פנאצה; הם דורשים תשומת לב זהירה למבנה הנתונים, ההגדרה של יחידות, וההתאמה ההיסטורית של הנחות זיהוי.כאשר השתמשו בזהירות, שיטות נתונים להאיר דפוסים שאחרת יישארו קבורים בדממה ארכאית.