הערכת אמינותם של הערכות האוכלוסייה ההיסטורית והתחזיות

הקדמה: מדוע אחריות משנה בנתונים

הערכות האוכלוסייה ותחזיות תחת אינספור החלטות במדיניות ציבורית, תכנון עירוני, תחזית כלכלית ומחקר אקדמי.כאשר היסטוריון מצטט את אוכלוסיית רומא ב -100 לספירה או הדגמה פרויקטים של אוכלוסיית ניגריה ב 2100, הם תלויים בשרשרת של הנחות, מקורות נתונים, מודלים מתמטיים, אך האמינות של המספרים הללו משתנה באופן דרמטי - הן עבור דמויות עתיקות ותחזיות עבור חמישים שנה בלבד.

מקורות עיקריים של נתוני אוכלוסייה היסטורית

Censuses and Official Surveys

מפקדים מודרניים – שמקובלים על כל עשר שנים – הם תקן הזהב לספירת האוכלוסייה, אך קודמיו ההיסטוריים היו לעתים קרובות בלתי סדירים, מוטיבציה פוליטית או לא שלמים.ספר יום כיפתים (1086) רשמו בעלי קרקעות באנגליה, אך הם הושמטו נשים רבות, ילדים, והעניים. מוקדם בארה"ב מוקדם מדי שנה, על כל מפקדי האוכלוסין של המאה ה-20, ולכן הם רק גברים לבנים חופשיים ושועבדים על ידי בני קבוצה, ועוזבים מורדים מורדים את האוכלוסייה השולית, אפילו ממפקדים, אפילו ממפקדים של מדינות שעדיין לא פחות ממפקדים, או ממפקדים, ולכן, אם כיסים, אם כיסים, אם כיסים את האוכלוסייה, ולכן, ולכן, אם כיסים את הכפרים, לפעמים, אם כיסים את האוכלוסייה, אם כיסים את הכפרים, אם כיסים את הכפרים, 1790–1840), לפעמים, אם כיסים את הכפרים, לפעמים, הם ממפקדים, הם ממפקדים, הם מורדים, הם מורדים את השלטונות, הם מורדים את הכפרים, הם ממפקדים של המאה השמרנים, ולכן, הם, הם, הם ממפקדים, הם, הם מורדים את הכפרים, ולכן, ולכן,

רשומות מיסים ורשומות הכנסייה

לפני מפקדים שיטתיים, ממשלות וכנסיות המשיכו לרשום איסוף מס, טבילה, נישואים וקבורה.רשומות אלה יכולות לשמש כדי להעדיף גודל בית, לידה ושיעורי מוות, ותבניות הגירה. לדוגמה, רישום הקהילה בתחילת אירופה המודרנית מאפשר לדמוגרפים לבנות מחדש אוכלוסיות מקומיות באמצעות לימודי חקיקה משפחתית.עם זאת, רשומות כאלה לעתים רחוקות מכסות אזורים שלמים; לעתים רחוקות מאוד לא מופרכות מהגרים, או כאלה שישלמו מסים נמוכים מדי כדי לשלם על ידי אוכלוסיות ".

עדויות ארכיאולוגיות וסביבתיות

עבור חברות פרהיסטוריות או עתיקות, רשומות בכתב אינן נדירות.ארצ'יאולוגים מסתמכים על גודל ההתנחלויות, צפיפות מגורים ותרבות חומרית (פרוטי, כלים) כדי להעריך את האוכלוסייה.לדוגמה, מספר השומעים או יסודות הבתים באתר ניתן להכפיל על ידי גודל ממוצע של משקי בית (פרוקסים סביבתיים כמו ספירות אבקה (למצת פינוי קרקע לחקלאות) או רמות פחמן דו תחמוצת קרח יכול להציע שינויים נרחבים של 10 מיליון אנשים).

משאבים חיצוניים: פרויקט ההרחבה:0.2017UMS 1FIRLT:1 מספק מיקרו-נתונים של מפקדים מזיקים עבור מדינות רבות, מה שהופך את ההשוואה ההיסטורית עקבית יותר.

שיטות לגיוס אוכלוסיות העבר

פרויקט Back-Projection and Inverse Projection

כאשר קיימים רק נתונים חלקיים של מפקד האוכלוסין (למשל, מפקד האוכלוסין כל כמה עשורים), דמוגרפים משתמשים בפיצול האחורי: הם מתחילים עם מפקד אמין מאוחר יותר ואוכלוסיות מוקדמות יותר באמצעות תמותה ספציפית לגיל ושיעורי הפריון.הפרויקט ההפוך מזיקוק את זה על ידי התאמת שיעור לידה ומוות למבנה הגיל הנצפים.

שיטות קוורנט-Component עבור נתונים היסטוריים

השיטה המשותפת-קורסית - סטנדרטית עבור תחזיות מודרניות - יכולה גם להיות מיושמת היסטורית אם נתונים ספציפיים לגיל ומין זמינים.חוקרים "גיל" כל קבוצה קדימה ממפקד אחד למשנהו, להסתגל ללידה, מוות, הגירה נטו.ההבדל בין התחזיות לבין בפועל מאוחר יותר מגלה נתונים אי-הסכמה.

« « « טירוף עם מקורות מרובים

אף מקור יחיד אינו אמין לחלוטין.חוקרים מזינוקים על ידי השוואת רשומות שונות: רשימות מס נגד רישום קהילתי, או רישום צבאי של רשומות נגד ספירות מפקדים.לדוגמה, אוכלוסיית אנגליה לפני 1801 שוחזרה מרישוםים קהילתיים, ספר כימות יום, ו החזרי מס של סקרים.כאשר מקורות עצמאיים אלה מתאספים, ביטחון עולה כאשר הם שונים, החוקרים חייבים לחקור הטיה זו, המכונה "מקור" הוא קריטי להדגמה היסטורית.

אתגרים ומגבלות בהערכות היסטוריות

נתונים ו-In Complete Records

האתגר הבולט ביותר הוא מחסור בנתונים.מלחמות, שריפות, שיטפונות והזנחה מינהלית הרסו אינספור רשומות.אפילו כאשר המסמכים שרדו, הם עשויים לייצג רק חלק מהאוכלוסייה.עבור באפריקה שמדרום לסהרה לפני 1900, רשומות בכתב הן מאוד דלות; הערכות מסתמכות על ראיות עקיפות והשוואה עם אזורים בעלי ביצועים טובים יותר יכול להיות עצום – עבור אוכלוסיית אמריקה בשנת 1492, מ-112 מיליון הערכות שונות ל-112 מיליון.

שינוי גבולות ו Jurisdictions

מעבר לגבולות פוליטיים לאורך זמן.עיר שהייתה חלק מ פרוסיה ב-1850 עשויה להיות בפולין היום; מחוז שנכלל על ידי מפקד האוכלוסין עשוי להיות מפוצל או ממוזג מאוחר יותר.כדי לייצר סדרות זמן רצופות, החוקרים חייבים להתאים את הסעיפים ההיסטוריים לגבולות המודרניים.מיקום אמיתי זה הוא שגיאה-prone, במיוחד כאשר נתונים תת-לאומיים מפורטים חסרים.

הגירה והיעדר

הגירה קשה למדוד היסטורית.תנועות זמניות (מעבדות, עולי רגל, נוודים) מפספסות לעתים קרובות במפקדים, אשר מניחים "מקום מגורים" יחיד תנועות אוכלוסייה - רבות, גירושים, זרמי פליטים - יכולים להפחית או לנפח את הסעיפים המקומיים באופן דרסטי.

שינויים ב-Stt-Keeping Practices

למינהלים שונים יש הגדרות שונות של מי נספר.חלק מהמפקדים כוללים רק אזרחים, אחרים כל התושבים; חלקם ספירה על ידי משק הבית, אחרים על ידי הבזבוז גילי – הנטייה לדווח על גילים ב-0 או 5 – היא נפוצה בנתונים היסטוריים, מעוותתים את חלוקת הגיל.פי נתונים המבוססים על מגדרי, כאשר נשים נחשבות פחות חשובות למטרות מס או צבאיות.

כדי לבחון לעומק את איכות הנתונים ההיסטורית, ראה:0Bengtsson עובד על שיטות דמוגרפיות היסטוריות FLT:1 (קישור למאמר נציג - הערה: זהו מקום ל- DOI בפועל).

מסגרת ל-Avenating Reliability

איכות מקור ושלמות

ראשית, להעריך את מקורות הנתונים המקוריים.האם הם נאספו למטרות ניהוליות (כמו אמין יותר) או עבור השמדה (לא ברור יותר) מה הכיסוי – האם זה כולל את כל המעמדות החברתיים, הן המינים, הכפריים והן באזורים עירוניים?כמה מהתיעוד המקורי שורד? – מפקד המכסה 90% מהאוכלוסייה עם הרשאות מתועדות הוא אמין יותר מאשר אחד המכסה שבריר לא ידועה.

שקיפות והנחה

שנית, לבחון את השיטות המשמשות כדי להפיק את ההערכה או ההקרנה.האם ההנחות (למשל, פוריות מתמדת, לא הגירה) נאמרות במפורש וסבירות? עבור תחזיות, מה הן התרחיש נע?האוכלוסייה העולמית של האו"ם, למשל, מספקת גרסאות נמוכות, בינוניות וגבוהות, משקפות אי ודאות בפריון עתידי.

טריגנציה וקורבורציה

שלישית, לחפש ראיות משחיתות.האם ממצאים ארכיאולוגיים תומכים בדתות האוכלוסייה המורמזת על ידי רשומות בכתב?האם שחזורי האקלים מתאימים לתקופות של גידול באוכלוסייה או ירידה? לדוגמה, ההתמוטטות של הציוויליזציה המאיה נתמכת הן בלוחות שנה וראיות לבצורת חמורה.כאשר קווים עצמאיים של ראיות מתלכדות, האמינות ההערכה עולה באופן משמעותי.

המונחים: Unquity

לבסוף, חשוב אם אי הוודאות כבר כונתה.הדמוגרפים המודרניים משתמשים בטכניקות סטטיסטיות כמו מודלים היררכיים של ביירסיאן לייצר מרווחי ביטחון.ההערכות ההיסטוריות של ה-FLT:0lio-Infra ProjectphcioFLT:1 כוללות אי ודאות המבוססתנה על איכות וכמות של נתונים זמינים.אדם ללא כל שולי שגיאה צריך להיחשב כנחישות טובה ביותר, לא עובדה.

תחזיות אוכלוסייה מודרניות: שיטות ולא ידוע

שיטת Cohort-Component

רוב התחזיות הרשמיות (למשל, מהאו"ם, הבנק העולמי, המשרדים הסטטיסטיים הלאומיים) משתמשות בשיטה של שיתוף פעולה, שמתחילה עם האוכלוסייה הנוכחית בגיל ומין, ומחליטה את הפריון הספציפי לגיל, תמותה ושיעורי הגירה לכל שנה עתידית.דיוק ההקרנה תלוי כמעט לחלוטין בדיוק של הנחות אלה.

חוסר ודאות בפוריות ובתמותה

פריון הוא המרכיב המשפיע ביותר ולא ברור ביותר.הירידה העולמית מגבוה לפוריות נמוכה מתועדת היטב, אך מדינות בודדות עשויות לעמוד או להפוך למגמות הפוכה (למשל, הזינוק האחרון במדינות הנורדיות) חייבות לקחת בחשבון את ההתקדמות הרפואית העתידית, מגפות והזדקנות.הגירה היא ידועה לשמצה - זעזועים כלכליים, מלחמות, שינויי אקלים יכולים לשלוח בכיוונים בלתי צפויים של 2.

פרויקט מבוסס Scenario

כדי לטפל באי הוודאות הזאת, דמוגרפים מייצרים תרחישים רבים.הנתיבים האזוריים המשותפים (SSP) המשמשים במחקרי אקלים מודל אוכלוסייה תחת עתידים שונים: התפתחות מהירה (אוכלוסיה נמוכה), אי שוויון (בינוני), או צמיחה מאובן (גבוה) כל תרחיש עושה הנחות עקביות פנימית על פוריות, תמותה, ופקידי קובעי מדיניות צריך לשקול את הטווח המלא ולא לתקן על מספר יחיד של עיר.

השלכות על קובעי מדיניות ומחנכים

הוראה הערכה ביקורתית

מחנכים יכולים להשתמש בהערכות האוכלוסייה כמחקר מקרה בביקורת המקור.יש תלמידים להשוות בין הערכות היסטוריות שונות באותו אזור ומסבירים הבדלים.לדוגמה, הערכות של אוכלוסיית סין ב 1800 נעות בין 295 מיליון ל-430 מיליון בהתאם אם רשומות מס או רישום משפחתי משמשים. הבהרה פערים אלה מלמד כי כל הנתונים מיוצרים על ידי בני אדם עם הטיה, וכי "מספיק טוב" הערכות משמשות לעתים קרובות למרות מדיניות גדולה של חוסר ודאות.

החלטות מדיניות תחת אי-ודאות

קובעי המדיניות חייבים לבסס החלטות על הראיות הזמינות ביותר, אך עליהם גם להסביר את אי הוודאות כאשר נעשה שימוש בהקרנה של קיבולת בית החולים או במערכות פנסיה, ניתוח רגישות צריך לבדוק כיצד שינויים בתרחישים של אוכלוסייה אחרת.לדוגמה, המשבר ההזדקנות של יפן הוא באמת לא משנה באיזה מצב נעשה שימוש בהקרנה, אך מהירות השינוי הדמוגרפי משפיעה על דחיפות הרפורמה.

שיקולים אתיים

מספר האוכלוסין אינו נייטרלי; הם שימשו כדי להצדיק תביעות טריטוריאליות, להקצות ייצוג פוליטי, ולחלק משאבים. underestimates יכולים לשולי קבוצות, בעוד overestimates יכול ליצור פחד מפני overpopulation.חוקרים וקובעי מדיניות יש אחריות מוסרית להיות כנה על מגבלות ולהציג טווחים, לא בטוחות.

מסקנה: Embracing Unquity in Demography

הערכות האוכלוסייה ההיסטורית והתחזיות עתידיות הן כלי הכרחי, אך הן אינן מדויקות לחלוטין.כל דמות נושאת סיפור על בחירות – על אילו מקורות לבטוח, אשר הנחות לעשות, ואשר אי-ודאות להכיר בכך.על ידי הבנת השיטות שמאחורי המספרים והאתגרים המגיפים אותם, אנו יכולים להשתמש בנתונים יותר בחוכמה, עבור היסטוריונים, משמעות הדבר היא הכרה במקרי השקיפות הנרחבים סביב אוכלוסיות עתיקות, כלומר קובעי מדיניות, היא לא רק עבור מחנכים עתידיים, אלא לא-לא-כך, אלא לא-כך, אלא לא-כך, אלא לא-כך, אלא של מובנים, אלא של מובנים, אלא של מובנים, אלא של אידיאולוגים של מובנים.