מדוע ההיסטוריה הדיגיטלית דורשת אי-כוונות מוסריות

כלים דיגיטליים שינו באופן יסודי כיצד היסטוריונים עובדים. Scholars בונים כיום ויזואליזציה גיאו-מרחבית, מפעילים ניתוחי טקסט אלגוריתמיים, בונים 3D שחזורים וירטואליים, ומגייסים רשתות ליקור חוץ של המונים.שיטות אלה יכולות לעמוד בפני דפוסים בלתי נראים בארכיונים פיזיים ולהגיע לקהלים הרבה מעבר לחומות האוניברסיטה.אבל כל החלטה טכנית נושאת משקל אתי – מה שמתואר, כיצד נתונים מתוייגים, קולותיהם, ואשר יכולים לפגוע ברשומות הדיגיטליות, ואשר יכולים לפגוע ברשומות, ואשר יכולים לפגוע בפרוטוקולים, או בהנחיות הפרטיות המכוונות, אך ורקמות, ללא סיכון דיגיטליות, אך ורק על גביית, עם זאת, עם זאת, אם הן הרסניות, או על גבייתות, אם הן הרסניות, אם הן הרסניות, או על גבייתות, אם הן טכנולוגיות קשורות, אם הן, או על גבי תוכניות פרטיות, אם הן טכנולוגיות, עם טכנולוגיות מתקדמות, עם טכנולוגיות מתקדמות, עם טכנולוגיות, עם חומרים מנוגדות, עם טכנולוגיות מתקדמות, עם זאת, עם טכנולוגיות מתקדמות, עם זאת, או פוגעות, עם חומרים מנוגדות, עם טכנולוגיות מתקדמות, אם הן, עם טכנולוגיות, עם חומרים מנוגדות, עם חומרים מנוגדות, אם הן, אם הן, אם הן טכנולוגיות מתקדמות,

מסגרות אתיות אינן חסמי כביש בירוקרטיים.הם מכשירים מעשיים שמגנים הן על שלמות המלגה והן על כבוד האנשים שחיינו תועדות.האתגר האמיתי הוא יצירת עקרונות נוקשים מספיק כדי להנחות החלטות קשות אך גמישות מספיק כדי לעבוד על פני הקשרים תרבותיים שונים, נופים טכנולוגיים ויכולות מוסדיות.

עקרונות היסוד להיסטוריה דיגיטלית אחראית

כמה עקרונות של שילוב צריכים לעגן כל יוזמה להיסטוריה דיגיטלית.היישום שלהם חייב להיות קונטקסטואלי, משא ומתן עם בעלי עניין, ולבחון מחדש את הפרויקט מתפתח ושינויים בטכנולוגיות.

כנות אינטלקטואלית וריגאור

אמינות היסטורית תלויה באימות קפדני של נתונים, תגמול ברור ותקשורת כנה על אי הוודאות.בסביבות דיגיטליות, הדיוק כולל איכות metadata, שיעורי שגיאות OCR, הטיה אלגוריתמית, וההכחה של נתונים נגזרים.הפרויקטים האתיים בונים זרמי עבודה שקוף כגון מתיל-קולי צילום כפול, פיקוח על סיווגים אוטומטיים, ומעד כל החלטה ניקוי נתונים.

הגנת הפרטיות והסכמה

פרויקטים דיגיטליים לעתים קרובות להתמודד עם מידע אישי רגיש מאוד: החזרי מפקד, רשומות מקלט, קבצים צבאיים, רישומים לידה, התכתבות פרטית.אפילו רשומות זמינים לציבור ניתן ליישב ולהפיץ בדרכים הפוגעות באנשים חיים או בצאצאיהם.הנחיות אתיות חייבות לעבור מעבר לציות משפטי עם תקנות כגון GDPR או HIPAA לכבד את הכבוד והאוטונומיה של הנתונים שלהם משמשים.

  • (ב) ,0) הסכמה כללית (FLT:1) עבור אנשים חיים שהסיפורים שלהם מופיעים, עם הסברים ברורים לגבי האופן שבו הנתונים יישמרו, משותפים ומשתמרו לאורך זמן.
  • (ב) יוסיפוימיזציה או תוקפנות 1 (אנ') כאשר הסיכון לנזק הוא משמעותי, במיוחד עבור אוכלוסיות פגיעות כגון קטינים, אסירים או קהילות עקורים.
  • (FLT:0) בקרות גישה מותאמות (FLT) 1 אשר מגבילות רשומות רגישות לחוקרים מוסמכים תוך ביצוע נתונים שאינם רגישים או מצטברים זמינים באופן גלוי.
  • (ב) מנגנוני טיהור (FLT) 1 המאפשרים לאנשים או לצאצאים לבקש הסרת רשומות ספציפיות, גם לאחר פרסום, עם תהליך ערעור ברור.

פרויקט ה-FLT:0 (Mapping IneשוויוןFLT:1) מטשטש בקפידה את הכתובת האינדיבידואלית ממפות אדומות היסטוריות, תוך שהוא עדיין מעביר דפוסים ברמת השכונה של משיכת השקעות.הבחירות הללו דורשות דיון מתמשך כמו סיכונים חדשים לזיהוי מחדש מופיעים - למשל, כאשר ההתקדמות בגיאוגלינג או מכונה הופכת את המעקב האנונימיות של נתונים.

רגישות תרבותית וריבונות קהילתית

פרויקטים הקשורים I Native, דתי, אתני או אחר קהילות שוליות חייבים להתייחס לחברים בקהילה כשותפים, לא לנושאים, כלומר לכבד פרוטוקולים תרבותיים סביב ידע מקודש, שפה, תמונות, אתרי קבורה.TheFLT:0 (Protocols for Native Archival MaterialsFLT) 1 , יש גם לקבוע ציון: שחזור של עותקים דיגיטליים, ביקורת קהילתית של תוכן מפרשים, ושותף על ידי היסטוריונים: LT2, תכונות ניהוליות;

נגישות ועיצוב כולל על פני ממדים

היסטוריה דיגיטלית אתית חייבת להיות נגישה על פני הרבה אקסס.מעבר לעמוד בסטנדרטים WCAG עבור ויזואלי, רואיטורי, ומוגבלות מוטוריות, פרויקטים צריכים לעבוד על קשרים נמוכים ומכשירים ישנים יותר, להציע ממשקים רב לשוניים, ולספק סיכומים בשפה פשוטה לצד טקסט אקדמיי, הם צריכים גם לשקול רמות שונות של ספרות דיגיטלית עם עזרה קונטקסטואלית, סיורים מודרכים, אפשרויות כלכליות לא מקוון הם פחות חשוב מאחורי הקלעים ציבוריים:

שקיפות של שיטות ורשות

(התמדה בהיסטוריה הדיגיטלית נשענת על תיעוד שקוף של האופן שבו הנתונים מקורו, מעובדים, מתפרשים, מוצגים.זה כולל קוד מקור פרסום, נתונים schemas, קריטריונים בחירה, החלטות מערכתיות ומקורות מימון.שקיפות מאפשר לאחרים לאמת ממצאים, להתאים שיטות, לזהות מוטציות קריטיות של צוות ההגנה על מנת להתמודד עם הבעיה "קופסא שחורה" של כלים אלגוריתמים, כאשר משתמשים ב- AI עבור תמליל, סיווג או ניתוח, או ניתוח, דורשים הנחיות אבטחה קריטיות:

הדדיות ומעורבות קהילתית

פרויקטים של היסטוריה דיגיטלית לא צריכים לחלץ ידע מבלי להחזיר את החברה, כלומר בעלות משותפת של נכסים דיגיטליים, שיתוף הכנסות שבו ישים, תוכניות בנייה יכולות כמו הכשרה דיגיטלית עבור חברי הקהילה, ותמיכה בארכיונים הנשלטים על ידי הקהילה.זה תואם עם ה-FLT:0CARE עקרונות עבור I Native Data ReveniveFLT:1 (תועלת קולקטיבית, אחריות, אתיקה), ו"רחבה יותר ויותר על ידי מערכת יחסים עם חינוך לאומי" (R) ללא מסגרת זמן של יצירת קשר עם חינוך) ו-of-R.

המונחים: Operational Strategies

עקרונות תרגום לפרקטיקה יומיומית דורשות מחויבות מוסדית ותהליכים החלטיים.אסטרטגיות יישום מפתח כוללות:

  • ועדות אתיות עם ייצוג מגוון: ⁇ FLT:1 [הוקם] לוחות פנימיים או צלביים, הכוללים היסטוריונים, טכנאים, אתיקה נתונים ונציגים מהקהילות המתועדות באוספים.
  • (FLT:0) תיעוד: איור 1: יצירת מסמכים "אתיים כקוד" אשר נשלטים ומעודכנים כטכנולוגיות שינוי ונורמות חברתיות מתפתחות.
  • (FLT:0User-centered design and Iterative Testing:03FLT) 1 In משלב משוב ממשתמשי קצה - במיוחד חברי הקהילה הצאצאים - תוך שימוש בבדיקת יעילות, שקיפות ובדיקת תוכן.זה עוזר לעמוד בפני תוצאות בלתי צפויות ופרשנויות חלופיות שצוות הפרויקט עשוי להחמיץ.
  • פרוטוקולי החלטה (FLT:0) קביעת החלטות: 1.10RELT:1 מנגנונים ברורים לטיפול בסכסוכים על ייצוג, בעלות או פרשנות.אלה צריכים להיות מו"מ מוקדם כדי למנוע פירוק וצריכה לכלול תהליך ערעורים שלא דורש מבני הקהילה לשאת את מלוא נטל התמיכה.
  • (FLT:0) הכשרת האתיקה המוטבעת: FLT:1 להציע סדנאות ומודולים לצוותי פרויקטים על פרטיות נתונים, ענווה תרבותית והגינות אלגוריתמית.אימון טכני עם השתקפות אתית מפחית את הסבירות של אוטומציה חסרת אחריות ונבנה אוצר מילים משותף לשיחות קשות.

מוסדות צריכים להקצות זמן וצוות ייעודי ותקציב עבור עבודת האתיקה מההתחלה.סקירה אתית חייבת להשתלב בקווי זמן של הפרויקט, לא מטופלים כמחשבה או תרגילי צ'ק.מפרס יכולים לעודד זאת על ידי דרישה להצהרות אתיקה במתן יישומים ולתמוך בגישה פתוחה לוויית קבלת החלטות אתית, אשר יכול לשמש כמשאבים למידה עבור התחום כולו.

סיקור נתונים ו-Long-Term Preservation

(ההנחיות האתיות לעיתים קרובות מתעלמות מהמנהלות ארוכת הטווח של נכסים היסטוריים דיגיטליים.מי ישמור על האתר, להעביר את הנתונים לפורמטים חדשים, ולהבטיח כי המזהים המתמשכים יישארו פונקציונליים?הפרויקטים חייבים לתכנן קיימות מלכתחילה, כולל מדיניות ברורה לצמצום נתונים, גיבוי, ובסופו של דבר לא נגישים למוסדות הטכניים, במיוחד כאשר שותפים קהילתיים תרמו ידע או חומרים תרבותיים שיש לשמור על הדורות הבאים בתנאים מוסכמים: Fvation: 1.

אתגרים עקביים ועשרות sions

גם עם קווים מנחים חזקים, ההיסטוריונים הדיגיטליים מתמודדים עם דילמות חוזרות שמתנגדות לרזולוציה קלה.

(FLT:0) פתח מול פרטיות: FLT:1, הרצון למקסם את הגישה הציבורית לעתים קרובות ישירות עם הגנה על נתונים רגישים.פתרונות כמו גישה כבולה, תקופות אמברגו, או בקשות מתווך דורשות כיבוד קפדני והצדקה שקופה.אין תשובה בגודל אחד מתאים לכל; האיזון הנכון תלוי ברשומות הספציפיות, הקהילות המעורבות והסיכון של סובלנות.

(FLT:0) חלוקת העושר וזכות מוסדית: פרויקטים בראשות מוסדות עשירים משאבים יכולים שלא להחליש באופן חד-משמעי אי-שוויון על ידי עדיפויות של אוספים משלהם, תוך שימוש בכלים קנייניים יקרים, או באמצעות ממשקים אנגלים-מרכזיים-מרכזיים, קווים מנחים אתיים חייבים לטפל במפורש במכשולים כוחיים והמטרה לפשט קולות אמיתיים באמצעות שותפויות, לא ניתן לסכן את היכולת של שיתוף פעולה זה או ליזום.

(FLT:0) ההטיה האלגוריתמית: מודלים של למידת המכונה 1 Machine מאומן על מסמכים היסטוריים לעתים קרובות לשכפל הטיה העבר הקשורים למין, גזע, מעמד או דת. Auditing נתונים עבור הטיה ייצוגית, באמצעות טכניקות מסתור, ותיעוד מגבלות ידועות הן חיוניות אך ורק לעתים רחוקות מוחלות על ידי אלגוריתם:2DLIB הדגישה את LTF:3 הנחוץ לצורך מחקרים דרמטיים ואלגוריתם תרבותי, ולא אלגוריתם חיוני.

(FLT:0 Orphan עובד וקניין רוחני: FIRLT:1) חומרים היסטוריים רבים חסרים בעלי זכויות יוצרים ברורים, מה שהופך דיגיטציה חוקית לסיכון. גישות גמישות כוללות טיעונים שימוש הוגן, רשםי אופטימליים, ופרקים יצירתיים רישוי שבו ניתן.

(FLT:0) ,Impact על קהילות יורדות: FIRLT:1 אפילו פרויקטים בעלי כוונות טובות יכול לגרום נזק על ידי פרסום ההיסטוריה הטראומטית ללא קשר הולם או לעורר אזהרות.שיתוף פעולה עם אנשי מקצוע בתחום בריאות הנפש בקהילה, כבוד לעיסוקים תרבותיים, ורגישות לתזמון של הודעות ציבוריות צריך להיות חלק ערכת הכלים האתית.

מחקרים על מקרים לא חוקיים

בחינת האופן שבו פרויקטים לנווט אתגרים אתיים מספק שיעורים קונקרטיים שיכולים להודיע על העבודה העתידית.

  • ‭ ‬FLT:]0 [Falve] [ה] [ה] [ה] [ה] [התוכנית] העלתה את שיאי החוק והמשטרה של הארלם, ניו יורק, היא תרמה שמות אישיים וכתובות מדויקות, אך שמרה על דפוסים דמוגרפיים לניתוח.הצוות התייעץ עם חברות היסטוריות מקומיות והפך את אי הוודאות ברמת המקור בממשק ההיסטורי שלהן.
  • (FLT:0) ;00(Feloph:1) ממתין IneאיכותtureFLT:2 (אוניברסיטת ריצ'מונד): FLT 3: מתמקדת בזרימת מפות של בעלי הבתים מ- 1930, פרויקט זה תיעד באופן שקוף את תהליך הדיגיטציה שלו, השתמש בכלים גיאו-ספטיים כדי לדמיין גזענות מערכתית, והיסטוריונים קהילתיים מעורבים כדי לספק קונטקסטיבי מנעו מגבולות גזעיים על ידי הדגשה על ידי מפות הזמנית וחלוקת הטבע.
  • [ה]ההההההבאה: [ה] [ה] [ה]] [ה]]][ה]]]][ה]][ה]][ה]]][ה]]]][ה]]]][ה]]][ה[ה]]]][ה[ה]]] [ההההתורה [ה'] [ה']']']'[ה']'[ה'[ה'[ה']']'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה']'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה']']'[ה']']'[ה'[ה'[ה']']']'[ה']']'[ה'[ה']']']'[ה']'[ה']']']'[ה'[ה']'[ה'[ה'[ה'[ה']'[ה']']'[ה'[ה'[ה']'[ה'
  • [01:0] [13] [ה]מסמך של מחלקת המלחמה (1784-1800): ⁇ :2 [FLT: 3] ; הפרויקט הזה חזר על עותקים דיגיטליים של קבצים ממחלקת המלחמה שנהרסו לקהילות האינדיאנים שאבותיהם הוזכרו ברשומות.הצוות עבד עם היסטוריונים כדי לסמן תוכן רגיש ולקבל אישורים לפני פרסום, ולהדגים כיצד פיקוח מוסרי יכול לחזק דיוק היסטורי ולבנות אמון מתמשך.

גבולות מתעוררים: בינה מלאכותית, סביבה אימרנית, וסטנדרטים גלובליים

אימוץ מהיר של AI, סביבות immersive, ו blockchain עבור מעקב מוכח מציג שאלות אתיות חדשות כי השדה רק מתחיל להתמודד עם.טכנולוגיית Deepfake יכול להיות מנוצל לרעה כדי לייצר ראיות היסטוריות.מודלים שפה גדולים עשויים להזייף שאלות אתיות בולטות-sounding אבל פרטים כוזבים לחלוטין על אירועים קודמים.

שיתוף פעולה חוצה גבולות דורש פגיעה במסורות אתיות - ממשטר הפרטיות הקפדני של אירופה תחת GDPR למסגרות הריבונות של נתונים ילידיים כי עדיפות זכויות קולקטיביות על שליטה אישית.עקרונות הטיפול והעקרונות FAIR (הנמצאים, נגישים, בין-מינים, ניתן ליישב), הצבת מגבלות אתיות לפני שימוש לא מופרע.

חינוך הוא הפתרון לטווח ארוך.תכניות בוגר במדעי הרוח וההיסטוריה חייב להטביע את האתיקה לא כבחירה, אלא כמערכת של ליבה המתחרה לאורך תכנית הלימודים.אגודות מקצועיות צריכות לחייב הכשרה אתיקה למקבלים ולנוכחי הכנס. רק על ידי טיפוח תרבות של תרגול רפלקטיבי יכול לקיים את ההבטחה שלה להפוך את ההבנה שלנו של העבר ללא חזרה על העוולות שלה בצורות דיגיטליות חדשות.

העבודה המתמשכת של ההיסטוריה הדיגיטלית האתית

קווים מנחים אתיים אינם מסמכים סטטיים שיועברו ונשכחו.הם מחויבים לחיות הדורשים משא ומתן קבוע, ענווה והסתגלות כמו טכנולוגיות מתפתחות וציפיות חברתיות משתנות.על ידי מיזם בדיוק, פרטיות, רגישות תרבותית, נגישות, שקיפות, והתחדשות, היסטוריונים דיגיטליים יכולים לרתום כלים חדשניים תוך שמירה על האמון שהוצב בהם על ידי קהילות ועל האתגרים הרחבים יותר – פתיחות תרבותית עם הגנה משותפת, אך לא מעטה, אלא גם עם אלגוריתמים, הן רק אלגוריתמים, אלא גם אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים, הן רק אלגוריתמים של אלגוריתמים דיגיטליים, אך ורק אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים, הן רק אלגוריתמים, הן מבטיחות, הן מבטיחות יותר, אך ורק אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים חדשים, אך ורק אלגוריתמים חדשים, אך ורק אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים, אך ורק אלגוריתמים חדשים, אשר אינם פועלים, אשר אינם פועלים, אלא אלגוריתמים, אלא אלגוריתמים, אלא אלגוריתמים, אלא אלגוריתמים, אשר אינם פועלים, אלא אלגוריתמים, אלא אלגוריתמים, אלא אלגוריתמים, אלא