L'Intersection de la Cliométrie et de l'Économie Comportementale dans les contextes historiques

L'étude de l'histoire a subi une profonde transformation au cours du siècle dernier, dépassant les chroniques narratives pour devenir une science rigoureuse et interdisciplinaire. Deux des cadres analytiques les plus puissants à émerger sont climatique[ – l'application de la théorie économique et des méthodes quantitatives aux données historiques – et économie comportementale[, qui intègre des perspectives psychologiques dans la prise de décision économique. Bien que ces domaines se soient développés séparément, leur convergence offre un objectif unique pour comprendre pourquoi les gens dans le passé ont fait les choix qu'ils ont faits, et comment ces choix ont façonné les résultats économiques.

Comprendre la Cliométrie : la révolution quantitative de l'histoire

Dans les années 1950 et 1960, la cliométrie, qui est la muse de l'histoire et des mesures, a été créée en tant qu'économistes et historiens, et a commencé à appliquer systématiquement des modèles économiques et des techniques statistiques formels aux questions historiques. Des pionniers comme Robert Fogel, Douglass North, Stanley Engerman et Lance Davis ont transformé l'histoire économique en utilisant une analyse de régression, des calculs coûts-avantages et des raisonnements contrefactuels pour tester des hypothèses qui avaient été précédemment acceptées sur la base de preuves anecdotiques.

La cléométrie repose sur la construction minutieuse de séries de données historiques — souvent issues de recensements, de registres commerciaux, de rouleaux d'impôts et de dossiers commerciaux — et elle utilise ensuite des outils économétriques pour identifier les relations de cause à effet. Elle a été utilisée pour étudier des sujets aussi divers que la rentabilité de l'esclavage, les conséquences économiques de la mort noire, les déterminants de la révolution industrielle et les effets à long terme des institutions coloniales.

Économie comportementale : mettre en cause le modèle d'acteur rationnel

L'économie comportementale, qui a acquis une large reconnaissance à la fin du XXe siècle grâce au travail de Daniel Kahneman, Amos Tversky, Richard Thaler, et d'autres, documente systématiquement les écarts de rationalité parfaite. Les humains ne sont pas les optimateurs calculateurs de l'économie classique; ils dépendent de l'heuristique, sont influencés par les effets de cadrage, montrent l'aversion de la perte, souffrent de surconfiance, et sont sensibles aux normes sociales et aux considérations d'équité.

Les concepts importants de l'économie comportementale comprennent:

  • Prospect Theory:[ Les gens sont plus sensibles aux pertes que aux gains équivalents, et leurs attitudes en matière de risque changent selon qu'ils se perçoivent comme étant dans un domaine de gains ou de pertes.
  • Réductions hyperboliques:[ Les individus ont tendance à abaisser très fortement l'avenir lointain, ce qui entraîne des choix inconsistants comme la procrastination ou l'économie insuffisante.
  • Le patrimoine et l'apprentissage social:[ Dans des situations incertaines, les gens imitent souvent les autres, conduisant à des cascades de comportements qui peuvent produire des bulles ou des paniques.
  • Framing and Anchoring:[ La façon dont un choix est présenté (comme un gain ou une perte, par exemple) peut affecter de façon dramatique les décisions, même lorsque les options de fond sont identiques.
  • Comptabilité mentale: Les gens traitent l'argent différemment selon sa source ou son utilisation prévue, en violation de la fongibilité supposée en théorie classique.

Bien que l'économie comportementale soit souvent appliquée à la politique contemporaine (par exemple, dans les unités de -----), ses idées sont tout aussi précieuses pour comprendre les populations historiques, à condition que nous rendions compte des différences de contexte, d'institutions et de normes culturelles.

Pourquoi combiner la climatométrie et l'économie comportementale?

La cliométrie suppose traditionnellement que les agents historiques étaient, en moyenne, rationnels, ou du moins que les forces du marché punissaient le comportement irrationnel au fil du temps. Mais cette hypothèse peut masquer d'importants facteurs psychologiques du changement historique. Inversement, l'économie comportementale ne peut à elle seule expliquer les résultats historiques généraux sans les données rigoureuses et les outils d'inférence causale que fournit la cliométrie.

  • Vérifier si le comportement historique correspond à des attentes rationnelles ou reflète des biais systématiques.
  • Quantifier l'impact des facteurs psychologiques sur les variables économiques à grande échelle, comme les prix, les investissements et les flux migratoires.
  • Construire des modèles plus réalistes d'institutions historiques, tenant compte de la rationalité limitée et des préférences sociales.
  • Il est clair que certaines politiques ou arrangements de marché ont eu des conséquences imprévues que les modèles purement rationnels ne peuvent saisir.

L'approche interdisciplinaire qui en résulte – parfois appelée comportemental cliometrics[ – permet une histoire plus riche et plus précise. Ci-dessous, nous examinons plusieurs études de cas où cette synthèse a déjà donné des indications importantes.

Crises financières et panique : la psychologie des troupeaux et la contagion

Les crises financières sont l'une des plus naturelles pour appliquer les idées comportementales historiquement. Les études cliométriques classiques ont documenté la fréquence, la gravité et les conséquences macroéconomiques des paniques bancaires au XIXe et au début du XXe siècle. Cependant, une explication purement rationnelle des paniques (par exemple, basée sur des informations asymétriques) se bat souvent pour expliquer le moment et la vitesse de la contagion.

Par exemple, dans la Panique de 1907, les données cliométriques montrent que les entreprises de confiance étaient particulièrement vulnérables en raison de leur manque de réserves et de bilans opaques. Mais l'étincelle qui a déclenché la panique — la tentative infructueuse de coincer le stock de Cuivre uni — est restée un événement mineur, sinon pour l'amplification psychologique de la peur et de l'incertitude. Les nouvelles se répandent rapidement, et les déposants, influencés par l'imagerie vive des courses ailleurs, engagés dans la panique auto-réalisatrice. La cliométrie comportementale peut modéliser cette dynamique en intégrant des indices de sentiment, la densité de couverture médiatique et les paramètres de contagion en réseau dans les régressions cliométriques standard.

Décisions relatives aux migrations et au capital humain

Les schémas migratoires historiques ont été un élément essentiel de la recherche cliométrique, avec des modèles qui traitent la migration comme un investissement dans le capital humain : les gens se déplacent lorsque la valeur actualisée actualisée des gains futurs dépasse les coûts de déplacement. Mais ce cadre laisse souvent des anomalies inexpliquées : pourquoi certains agriculteurs ont-ils quitté des régions relativement prospères pour des frontières risquées ? Pourquoi les taux de migration varient-ils tellement d'un groupe ethnique à l'autre avec des incitations économiques similaires ?

L'aversion perdue explique pourquoi les familles qui connaissent une baisse du revenu sont souvent plus disposées à risquer la migration que celles qui connaissent des gains, même lorsque la valeur mathématique attendue est identique. ]L'actualisation hyperbolique peut expliquer l'observation selon laquelle de nombreux migrants ont exprimé le désir de revenir --éventuellement--mais jamais – leurs impulsions à court terme ont dépassé les plans à long terme. Les réseaux sociaux et le comportement des troupeaux sont également critiques : le travail cliométrique sur la Grande Migration des Afro-Américains hors du Sud montre que la migration en chaîne par les liens familiaux et communautaires abaissait considérablement le risque perçu et l'incertitude.

Pour l'émigration européenne vers les Amériques à la fin du XIXe siècle, les données cliométriques sur les salaires, les coûts de transport et la disponibilité des terres sont largement disponibles.En ajoutant des mesures d'actualité sur les précédents succès des émigrants (en utilisant des lettres, des envois de fonds et des taux de retour), les chercheurs peuvent estimer comment des facteurs psychologiques comme l'optimisme et l'influence des pairs ont façonné le moment et la composition ethnique des vagues migratoires.

Mise en oeuvre des politiques et conséquences imprévues

Les politiques historiques, du contrôle des prix dans l'Empire romain aux réformes foncières en Inde après l'indépendance, ont souvent donné des résultats qui ont déconcerté les décideurs. L'analyse cliométrique peut documenter ces résultats, mais l'économie comportementale peut expliquer pourquoi des intentions rationnelles ont mal tourné. Par exemple, considérez les lois [des années 1600 et 1700].

Un épisode historique plus contemporain est la loi tarifaire de 1930 sur le Smoot-Hawley. Les cliométriques ont estimé son impact sur les volumes commerciaux et les modèles de représailles, mais l'économie comportementale ajoute de la nuance : le passage du projet de loi était en partie motivé par une pensée pleine de désirs et une surconscience parmi les législateurs que les pays étrangers ne rétorqueraient pas – un biais d'optimisme classique.

Défis et possibilités méthodologiques

L'intégration de la cliométrie et de l'économie comportementale n'est pas sans difficultés.Les ensembles de données historiques n'ont pas été conçus pour tester des hypothèses comportementales; les proxies pour les états psychologiques sont souvent indirectes. La mesure de la confiance excessive des marchands du XVIIIe siècle, par exemple, peut exiger la construction de mesures à partir de correspondance commerciale, de listes d'abonnements pour l'assurance ou de modèles de prise de risque dans des entreprises répétées.

Néanmoins, le travail créatif des données peut surmonter de nombreux obstacles.Les progrès récents dans l'extraction de texte, l'analyse des sentiments et la théorie des réseaux permettent aux historiens de quantifier des concepts comme la confiance, l'anxiété et l'apprentissage social dans les journaux historiques, les journaux et les registres d'entreprises. La combinaison de ces derniers avec des données cliométriques traditionnelles sur les prix, la production et la démographie ouvre de nouvelles frontières de recherche.

Enseignement et pédagogie: apporter la synthèse dans la salle de classe

L'intersection de ces domaines remodele également la façon dont nous enseignons l'histoire économique. Plutôt que de présenter la cliométrie comme un outil statistique arcane ou l'économie comportementale comme une simple liste de biais, les instructeurs peuvent concevoir des cours où les étudiants apprennent à formuler et tester des hypothèses qui font le pont entre les deux. Un cours pourrait commencer par la question cliométrique classique : -Pourquoi la révolution industrielle a-t-elle commencé en Angleterre ? - Alors, introduire une torsion comportementale : -Comment l'optimisme ou la tolérance au risque des entrepreneurs britanniques différait-il de leurs homologues français ou chinois, et peut-être peut-on mesurer ? - Les élèves peuvent analyser les sources primaires – enregistrements de brevets, modèles de mariage, inventaires de probabilités – aux côtés des expériences comportementales modernes pour construire une réponse plus nuancée.

Cette formation non seulement donne de meilleurs historiens mais prépare également les étudiants à des carrières en sciences des données, analyse des politiques et études de marché. La capacité de combiner une analyse quantitative rigoureuse avec une compréhension profonde de la psychologie humaine est de plus en plus précieuse dans un monde saturé de données mais façonné par un comportement irrationnel.

Questions en suspens et orientations futures

Les données historiques suggèrent que les biais peuvent changer au fil du temps, par exemple, la rationalité des investisseurs dans les sociétés par actions de Londres dans les années 1700 pourrait avoir amélioré avec l'expérience et l'innovation institutionnelle. Les données cliométriques combinées à la théorie comportementale pourraient suivre de tels processus d'apprentissage. Une autre frontière est l'étude des institutions à travers une lentille comportementale : Douglass North a soutenu que les institutions sont conçues pour réduire l'incertitude, mais l'économie comportementale montre que l'incertitude est perçue par des filtres cognitifs.

De plus, l'intersection peut éclairer le rôle de la culture et de la religion dans l'histoire économique. L'économie comportementale étudie de plus en plus comment l'identité sociale, l'équité et la réciprocité façonnent les résultats économiques.

Enfin, à mesure que les méthodes de calcul avancent, le champ est encore plus avancé pour une intégration plus poussée. La modélisation basée sur les agents (ABM) permet aux chercheurs de simuler des économies historiques dans lesquelles les agents interagissent avec les règles comportementales, par exemple en suivant les signaux de prix mais aussi en imitant les voisins ou en évitant les pertes.

Conclusion

En mariant la rigueur quantitative de l'économie avec une vision psychologiquement réaliste de la prise de décision humaine, les chercheurs peuvent dépasser les débats simplistes sur la rationalité et explorer plutôt les mécanismes riches, souvent désordonnés, qui ont en fait entraîné le changement historique. Des paniques financières et des flux migratoires aux erreurs de politique et à l'évolution institutionnelle, cette synthèse révèle que l'histoire n'est ni le produit du calcul froid ni de la folie capricieuse, mais d'un jeu complexe entre les incitations, la cognition et le contexte social.

Comme les ensembles de données cliométriques et les théories comportementales continuent de s'étendre, le potentiel de nouvelles découvertes est immense. Le passé, il s'avère, n'était pas seulement une série d'événements à cataloguer, mais une série de décisions à comprendre – des décisions prises par des gens qui, comme nous, étaient loin d'être parfaitement rationnels mais étaient, pour cette raison même, totalement humains.

Pour plus de détails, voir Cliométrie après 50 ans du NBER, Le Guide d'économie comportementale, et Le Manuel de la Cliométrie