La Intersección de Economía Cliométrica y Comportencial en Contextos Históricos

El estudio de la historia ha sufrido una profunda transformación en el siglo pasado, pasando de las crónicas narrativas a una ciencia rigurosa e interdisciplinaria. Dos de los marcos analíticos más poderosos que se van a producir son cliométricos]—la aplicación de la teoría económica y los métodos cuantitativos a los datos históricos—y economía conductual]

Comprender la cólera: La revolución cuantitativa en la historia

Cliometrics —desde Clio, la musa de la historia y las métricas— se emergieron en los años 50 y 1960 mientras economistas e historiadores comenzaron a aplicar sistemáticamente modelos económicos formales y técnicas estadísticas a cuestiones históricas. Pioneers como Robert Fogel, Douglass North, Stanley Engerman, y Lance Davis transformó la historia económica mediante el análisis de regresión, cálculos de costo-beneficio, y razonamiento contrafactual para probar el hipotreo

La lógica de la operación es una base de datos de carácter económico, que se basa en unas herramientas econométricas para identificar relaciones causales. Se ha utilizado para estudiar temas tan diversos como la rentabilidad de la esclavitud, las consecuencias económicas de la muerte negra, los determinantes de la revolución industrial y los efectos de las instituciones coloniales.

Economía conductual: desafiando el modelo de actor racional

La economía conductual, que obtuvo un reconocimiento generalizado a finales del siglo XX a través de la obra de Daniel Kahneman, Amos Tversky, Richard Thaler, y otros documentos sistemáticamente salidas de la racionalidad perfecta. Los humanos no son los optimizadores calculadores de la economía clásica; confían en la heurística, están influenciados por efectos de franqueo, la pérdida de pruebas aversión, sufren de exceso de confianza, y son sensibles a las normas sociales y la conductas.

Los conceptos importantes de la economía conductual incluyen:

  • Teoría de la Prospección: Las personas son más sensibles a las pérdidas que a las ganancias equivalentes, y sus actitudes de riesgo cambian dependiendo de si se perciben como un dominio de ganancias o pérdidas.
  • Descuentos por Hiperbólicos: Los individuos tienden a descartar el futuro lejano muy abruptamente, lo que conduce a opciones inconsistentes por el tiempo como la procrastinación o ahorro insuficiente.
  • Herding and Social Learning: En situaciones inciertas, la gente suele imitar a otros, dando lugar a cascadas de comportamiento que pueden producir burbujas o pánicos.
  • Framing and Anchoring: La forma en que se presenta una opción (como ganancia o pérdida, por ejemplo) puede afectar dramáticamente las decisiones, incluso cuando las opciones sustantivas son idénticas.
  • Contabilidad mental: La gente trata el dinero de manera diferente dependiendo de su fuente o uso previsto, violando la fungibilidad asumida en la teoría clásica.

Aunque la economía conductual se aplica a menudo a la política contemporánea (por ejemplo, en unidades “de lo contrario”, sus ideas son igualmente valiosas para entender las poblaciones históricas, siempre y cuando se tengan en cuenta las diferencias en el contexto, las instituciones y las normas culturales.

¿Por qué traer a Cliometrics y Behavioral Economics Together?

Cliometrics tradicionalmente supone que los agentes históricos eran, en promedio, racionales, o al menos que las fuerzas del mercado castigaban el comportamiento irracional con el tiempo. Pero esta suposición puede enmascarar importantes factores psicológicos del cambio histórico. Por el contrario, la economía conductual no puede explicar los amplios resultados históricos sin los datos rigurosos y herramientas de inferencia causal que proporciona la cliometría.

  • Prueba si el comportamiento histórico se ajusta a las expectativas racionales o refleja sesgos sistemáticos.
  • Cuantifique el impacto de los factores psicológicos en variables económicas a gran escala, como los precios, la inversión y las corrientes migratorias.
  • Elaborar modelos más realistas de instituciones históricas, contando con la racionalidad y las preferencias sociales vinculadas.
  • Iluminar por qué ciertas políticas o acuerdos de mercado producen consecuencias no deseadas que los modelos puramente racionales no pueden capturar.

El enfoque interdisciplinario resultante —a veces llamado ] cliométrico conductual]— promete una historia más rica y precisa. A continuación exploramos varios estudios de casos en los que esta síntesis ya ha dado una visión importante.

Crises financieros y panicismo: La Psicología de los Herdos y Contagión

Las crisis financieras son uno de los escenarios más naturales para aplicar información conductual históricamente. Estudios cliométricos clásicos han documentado la frecuencia, gravedad y consecuencias macroeconómicas de los pánicos bancarios en los siglos XIX y principios del siglo XX. Sin embargo, una explicación puramente racional para los pánicos (por ejemplo, basados en información asimétrica) a menudo lucha por explicar el momento y la velocidad del contagio.

Por ejemplo, en el Panic de 1907, los datos cílicos muestran que las compañías de confianza eran especialmente vulnerables debido a su falta de reservas y balances opacos. Pero la chispa que incendió el pánico - el intento fallido de acorralar el stock de Cobre Unida- se ha mantenido un evento menor si no por la amplificación psicológica del miedo y la incertidumbre.

Decisiones sobre migración y capital humano

Las pautas históricas de migración han sido un elemento básico de investigación cílimétrica, con modelos que tratan la migración como una inversión en capital humano: la gente se mueve cuando el valor actual descontado de los ingresos futuros supera los costos de la mudanza. Pero este marco a menudo deja anomalías inexplicables: ¿por qué algunos agricultores dejaron regiones relativamente prósperas para las fronteras de riesgo? ¿Por qué las tasas de migración varían tanto en grupos étnicos con incentivos económicos similares?

La pérdida de la aversión ayuda a explicar por qué las familias que enfrentan declinaciones de ingresos estaban más dispuestas a arriesgar la migración que las que experimentan ganancias, incluso cuando el valor esperado matemático era idéntico. El descuento hiperbólico puede explicar por la observación de que muchos migrantes expresaron su deseo de volver a "eventually" pero nunca lo hicieron.

Para la emigración europea a las Américas a finales del siglo XIX, se dispone de datos cílicos sobre salarios, costos de transporte y disponibilidad de tierras. Al agregar medidas de noticias sobre los éxitos de los emigrantes anteriores (utilizando cartas, remesas y tasas de retorno), los investigadores pueden estimar cómo factores psicológicos como el optimismo y la influencia entre iguales han modelado el momento y la composición étnica de las ondas migratorias.

Aplicación de políticas y consecuencias no deseadas

Las políticas históricas —desde los controles de precios en el Imperio Romano a las reformas de la tierra en la India post-independencia— a menudo produjeron resultados que desconfian a los responsables de la política. El análisis cílico puede documentar estos resultados, pero la economía conductual puede explicar por qué las intenciones racionales se desanchan. Por ejemplo, considerar el inglés Las leyes populares

Un episodio histórico más contemporáneo es el Smoot-Hawley Tariff Act de 1930. Los liométricos han estimado su impacto en los volúmenes comerciales y patrones de represalia, pero la economía conductual añade nuancia: el pasaje del proyecto fue impulsado en parte por el pensamiento deseable y la confianza excesiva entre los legisladores que los países extranjeros no tomarían represalias — un factor de optimismo posterior.

Desafíos y oportunidades metodológicos

La integración de la economía cílica y conductual no está sin dificultades. Los conjuntos de datos históricos no fueron diseñados para probar hipótesis conductuales; los proxies para estados psicológicos son a menudo indirectos. La medición de la “sobreconfianza” en comerciantes del siglo XVIII, por ejemplo, puede requerir la construcción de medidas de correspondencia comercial, listas de suscripción para seguros o patrones de riesgo en empresas repetidas.

Sin embargo, el trabajo de datos creativos puede superar muchos obstáculos. Los avances recientes en la minería de textos, análisis de sentimientos y teoría de redes permiten a los historiadores cuantificar conceptos como la confianza, la ansiedad y el aprendizaje social de periódicos históricos, diarios y registros de empresas. Combinando estos datos con datos cliométricos tradicionales sobre precios, salida y demografía abre nuevas fronteras de investigación. Por ejemplo, un estudio de la Tulipomania holandesa —atina citado ahora como una burbuja clásica—

Enseñanza y Pedagogía: Llevar la Síntesis al Aula

La intersección de estos campos también reforma cómo enseñamos la historia económica. En lugar de presentar cliometría como una herramienta estadística arcana o economía conductual como simplemente una lista de sesgos, los instructores pueden diseñar cursos donde los estudiantes aprenden a formular y probar hipótesis que puentean los dos. Un curso podría comenzar con la pregunta cliométrica clásica: ¿Por qué la tolerancia industrial comenzó en Inglaterra?

Esta formación no sólo produce mejores historiadores sino que también prepara a los estudiantes para carreras en ciencia de datos, análisis de políticas y investigación de mercado. La capacidad de combinar el análisis cuantitativo riguroso con una comprensión profunda de la psicología humana es cada vez más valiosa en un mundo saturado con datos pero con forma de comportamiento irracional.

Cuestiones pendientes y futuras orientaciones

Aunque se ha avanzado considerablemente, quedan muchas preguntas abiertas. ¿Cómo deben los investigadores modelar la evolución de los prejuicios conductuales? La evidencia histórica sugiere que los prejuicios pueden cambiar con el tiempo, por ejemplo, la “racionalidad” de los inversores en las empresas de capital social de Londres en el 1700 pueden haber mejorado con la experiencia e innovación institucional. Los datos liométricos combinados con la teoría conductual podrían seguir estos procesos de aprendizaje.

Además, la intersección puede iluminar el papel de la cultura y la religión en la historia económica. La economía conductual estudia cada vez más cómo la identidad social, la equidad y la reciprocidad dan forma a los resultados económicos. Los conjuntos de datos liométricos sobre la concesión caritativa, la ejecución de contratos o la membresía pueden ser reinterpretados a través de estos objetivos conductuales para comprender cómo la confianza y la cooperación se mantuvieron en economías premodernas donde la ejecución legal era débil.

Finalmente, a medida que avanzan los métodos computacionales, el campo está preparado para una integración aún más profunda. El modelado basado en agentes (ABM) permite a los investigadores simular economías históricas en las que los agentes interactúan con reglas conductuales, por ejemplo, siguiendo señales de precios, imitando a los vecinos o evitando pérdidas. Estas simulaciones pueden ser calibradas contra datos cílimétricos, ofreciendo una poderosa manera de probar contrafactuales y entender dinámicas complejas como el inicio de un intercambio de hambr.

Conclusión

La intersección de la economía cílica y conductual no es un subcampo nicho sino una evolución natural de la investigación histórica. Al casarse con el rigor cuantitativo de la economía con una visión psicológicamente realista de la toma de decisiones humanas, los académicos pueden ir más allá de los debates simplistas sobre la racionalidad y explorar los ricos, a menudo desordenados, mecanismos que realmente impulsaron el cambio histórico.

Mientras tanto los conjuntos de datos cílicos y las teorías conductuales continúan creciendo, el potencial de nuevos descubrimientos es inmenso. El pasado, resulta, no fue sólo una serie de eventos a ser catalogados, sino una serie de decisiones a ser comprendidos, decisiones tomadas por personas que, como nosotros, estaban lejos de ser perfectamente racionales, pero eran, por esa misma razón, totalmente humanas.

Para mayor lectura, véase Cliométrico después de 50 años del NBER La Guía de Economía Comportante y El Manual Cliométrico ]