إن النظرية الاقتصادية لا تظهر في فراغ، بل تُزوَّد في نطاق التجربة، وتوفر البيانات التاريخية الكمية المواد الخام لهذه العملية، ومن خلال قياس مدى الانقطاع الاقتصادي السابق، والعمالة، والأسعار، والتجارة، والتدفقات المالية، يمكن أن تحدد العلاقات المستمرة، وتختبر الفرضيات المتنافسة، وتصقل النماذج التي تستند إليها قرارات السياسة العامة، ومن آثار الكساد الكبير إلى محاولة التصدي لجائحة الاقتصاد الكلي التي كانت مضرة.

دور البيانات التاريخية الكمية في التحليل الاقتصادي

وتحوّل البيانات الكمية الملاحظة الخبيثة إلى تحليل دقيق، إذ تتيح السلسلة الزمنية الطويلة الأجل للاقتصاديين التمييز بين التقلبات الدورية والاتجاهات الهيكلية، وقياس الارتباط بين المتغيرات، وبناء نماذج الاقتصاد القياسي التي يمكن استخدامها للتنبؤ والتقدير، وبدون بيانات تاريخية، ستظل النظرية الاقتصادية تجمعاً من القصص المعقولة ولكن غير القابلة للاختبار، وقدرة على التكيف الكمي بين أوجه القصور في الأسعار مثل الصلة بين الأسعار المتوقعة والتنبؤات المالية.

مصفوفة رئيسية ومصدر البيانات

وتتألف العمود الفقري للاقتصادات التاريخية الكمية من بضعة مصفوفات أساسية: الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي، ومعدلات التضخم (التي كثيرا ما تقاس بأرقام أسعار الاستهلاك أو المنتجين)، ومعدلات البطالة، ومجاميع العرض، والأرصدة التجارية، وبالنسبة للولايات المتحدة، تقدم مصادر مثل [الأرقام القياسية] [الأرقام القياسية] في القرن الماضي] بيانات احتياطية زراعية [FRED]

جمع البيانات وتوحيدها

فالبيانات التاريخية ليست أرقاماً جاهزة بسيطة، فالتعريفات تتغير: فعلى سبيل المثال، لم يتم توحيد التعريف الحديث للناتج المحلي الإجمالي إلا بعد الحرب العالمية الثانية. فالتقديرات السابقة تتطلب إعادة بناء دقيق من السجلات الضريبية، وتعدادات الإنتاج، ودفاعات التجارة، التي كثيراً ما تنطوي على تداخل وافتراضات كبيرة، كما أن تنقيح البيانات يعد أيضاً تحليلاً متواصلاً للإحصاءات مع توافر معلومات أكثر، ويجب على الاقتصاديين أن يستخدموا من خلال هذه الدراسات الاستقصائية لقياسات القياسية.

How Historical Data Shapes Economic Models

وكثيرا ما كانت أهم النظريات الاقتصادية المؤثرة هي الاستجابات المباشرة للحوادث التاريخية الرئيسية التي تُلتقط في البيانات الكمية، فكل أزمة أو فترة طويلة من عدم الاستقرار تعرض حدود النماذج القائمة وتوفر الأدلة العملية اللازمة لبناء نماذج جديدة، وهذه الحلقة المرتدة بين البيانات والنظرية هي محرك التقدم في العلوم الاقتصادية.

الكآبة العظيمة و الثورة الكينزية

The Great Depression of the 1930s saw a catastrophic collapse in output and employment across the industrial world. Classical economics, with its assuming that markets would self-correct, had little to say about the prolonged unemployment and falling demand. Quantitative data from the Depression -especially the dramatic decline in aggregate demand (US. GDP fell by nearly 30% between 1929 and 1933)

The Stagflation of the 1970s and the Rise of Monetarism

وفي السبعينات، شهدت اقتصادات متقدمة كثيرة مزيجا غير عادي من ارتفاع معدلات التضخم وارتفاع معدل البطالة، مما أدى إلى " تضخم " لم يكن بالإمكان تفسيره، حيث تبين أن معدل التضخم في منطقة كينيزيا قد أدى إلى انخفاض في التوقعات النقدية، وأن المحاولات التي أجريت في ظلها في ظل التضخم قد أدت إلى حدوث تضخم في الماضي، وأن معدلات التضخم في الوقت نفسه قد أدت إلى ارتفاع معدلات التضخم.

الأزمة المالية والإصلاحات المالية لعام 2008 في مجال نماذج الاقتصاد الكلي

وقبل الأزمة المالية العالمية لعام 2008، كان نموذج الاقتصاد الكلي المعترف به - ما يسمى نماذج التوازن العام الديناميكي - تجاهل القطاع المالي بشكل كبير، حيث افترض أن الأسر المعيشية والشركات تتمتع بإمكانية الحصول على الائتمان على نحو كامل، وأن المصارف عولجت كاحتكاك، وأن الأزمة وفرت ثروة من البيانات المالية غير المستقرة والكمية الإجمالية التي تتعارض مع هذه الافتراضات: فقدت أسعار الصرف المالية بنسبة تتراوح بين 30 في المائة وزادت.

The COVID —19 Pandemic and the Resilience Debate

إن الاستجابة الاقتصادية لوباء COVID -19 لم يسبق لها مثيل من حيث الحجم والسرعة، كما أن المؤشرات الكمية للتنقّل من الجوغل وأبل، والمطالبات المتعلقة بالتأمين ضد البطالة، قد تعقّبت أسبوعيا، ونفقات المستهلكين من معاملات البطاقات الائتمانية، واضطرابات سلسلة الإمداد عن طريق الاقتصاديين المتدنيين في حركة المرور على الموانئ، من أجل تتبع الأثر في الوقت الحقيقي تقريبا، وقد أعادت البيانات الوبالية إجراء مناقشات طويلة بشأن المضاعفات المالية، لعام 2020

الطرائق الكمية في البحوث الاقتصادية التاريخية

وقد تطورت الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات التاريخية الكمية، مما أتاح للاقتصاديين الحصول على معلومات أكثر قوة من السجل التاريخي، ومن الإحصاءات الوصفية البسيطة إلى الاختبارات السببية المعقدة، تشكل هذه الأساليب الأساس التحليلي للاقتصادات التاريخية.

تحليل سلسلة الزمن ومقاييس الاقتصاد

كما أن أساليب الاقتصاد الكلاسيكي - تحليل التراجع، والتوحيد، والانتكاسات الآلية - هي آفاق البحث الاقتصادي التاريخي، ومن خلال دراسة العلاقات الإحصائية بين المتغيرات بمرور الوقت، يمكن للاقتصاديين تقدير أثر تغيرات العمل، واختبار وجود دورات العمل، وتحديد الآثار المتغيرة للطرق المستخدمة في التجارب الطبيعية، مثل البيانات التاريخية عن الأجور الحقيقية والإنتاجية من القرن التاسع عشر.

التعلم في مجال الآلات ونُهج البيانات الضخمة

وقد فتحت أوجه التقدم الأخيرة في مجال الإحصاءات الحسابية آفاقا جديدة للتحليل الاقتصادي التاريخي، ويمكن أن تعالج خوارزميات التعلم الآتي بيانات عالية الأبعاد، وأن تكشف عن أنماط غير خطية، وأن تحسن دقة التنبؤات، فعلى سبيل المثال، استخدم الباحثون الغابات العشوائية والتعزيز التدريجي لتحديد العوامل التاريخية المحددة للأزمات المالية من مجموعة كبيرة من متغيرات الاقتصاد الكلي التي تمتد على مدى قرون، مما يدل على أن النمو الائتماني الخاص هو الأكثر تنبؤا.

التأثير على السياسات واتخاذ القرارات

ولا تقتصر البيانات التاريخية الكمية على الفضول الأكاديمي فحسب، بل تشكل مباشرة إجراءات واضعي السياسات، وقد أدرجت دروس الماضي في إجراءات تشغيل المصارف المركزية والسلطات المالية والمؤسسات الدولية.

المصرف المركزي والسياسة النقدية

وربما تكون المصارف المركزية هي أكثر المؤسسات كثافة في العالم من حيث البيانات، والاحتياطي الاتحادي، والمصرف المركزي الأوروبي، ومصرف اليابان يعتمدان جميعا على سلسلة بيانات تاريخية لتحديد قواعدهما المتعلقة بالسياسات، كما أن قاعدة تايلور التي تحدد هدفا لمعدل الأموال الاتحادية استنادا إلى التضخم والفجوة في الناتج، مستمدة من تحليل إحصائي لسلوك الاحتياطي الاتحادي التاريخي، وعندما يحدد الاتحاد أسعار الفائدة، فإنها تنظر إلى أنماط تاريخية من البطالة والتضخم لقياس مدى الإجهاد الحقيقي.

السياسة المالية والتدخلات الحكومية

وفي البيانات التاريخية، تسترشد القرارات المالية بنفس الطريقة العميقة، ويستخدم مكتب ميزانية الكونغرس الأمريكي بيانات طويلة الأجل عن نمو الناتج المحلي الإجمالي، والإيرادات الضريبية، والإنفاق على العجز في ميزانية المشاريع والديون الوطنية في إطار سيناريوهات مختلفة للسياسة العامة، ويقيِّم تصميم المثبطات الآلية - مثل التأمين ضد البطالة وضرائب الدخل التدريجي - استناداً إلى أدلة تاريخية على فعاليتها خلال فترات الركود السابقة.

القيود والتحديات

وعلى الرغم من الدور الذي لا غنى عنه، يجب استخدام البيانات التاريخية الكمية بعناية، ويمكن أن تؤدي عدة نقاط معروفة جيدا إلى استنتاجات مضللة إذا لم يعالجها الباحثون وواضعو السياسات على النحو المناسب.

مسائل نوعية البيانات وتنقيحها

فالبيانات التاريخية تكون في كثير من الأحيان أقل جودة من الإحصاءات الحديثة، فقبل منتصف القرن العشرين لم يتم تجميع الحسابات القومية بصورة منهجية، كما أن الأرقام المتعلقة بالناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة، على سبيل المثال، كثيرا ما تعاد صياغتها من مصادر محدودة، وتنطوي على تقدير كبير - بدأ مكتب التحليل الاقتصادي في الولايات المتحدة بنشر حسابات الدخل القومي الثابتة في الثلاثينات، وعلاوة على ذلك، تقوم الوكالات الإحصائية باستمرار بتنقيح البيانات القديمة مع توافر طرق جديدة للإنتاجية، مما يعني أن تنقيحات على أساس عام 2020.

Structural Breaks and Regime Changes

فالعلاقات الأساسية في الاقتصاد يمكن أن تتغير بمرور الوقت، وهي ظاهرة معروفة باختراقات هيكلية، فنهاية نظام بريتون وودز في عام ١٩٧١، وصدمات أسعار النفط في السبعينات، واعتماد التضخم الذي يستهدف التسعينات، وازدياد اقتصاد الإنترنت كلها تمثل تحولات في النظام يمكن أن تجعل من عدم جدوى البيانات السابقة للاختراق أمراً لازماً للتنبؤ بسلوك ما بعد الانهيار، ويستخدم الاقتصاديون في بعض الأحيان اختبارات التضخمية )مثلاً في النتائج المجزئة(.

"لوكاس كريتيك"

وقد ذكر روبرت لوكاس في ورقته لعام ٦٧٩١ أن النماذج الاقتصادية المقدرة على البيانات التاريخية قد تكون غير صحيحة لتقييم التغييرات في السياسة العامة إذا غير تغيير السياسة العامة في حد ذاته سلوك العناصر، فعلى سبيل المثال، فإن وجود ارتباط تاريخي بين نمو الأموال والناتج قد يختفي بمجرد اعتماد المصرف المركزي لنظام جديد للسياسة النقدية، لأن العملاء يعدلون توقعاتهم تبعا لذلك، وهذا الاختلاط يؤكد الحاجة إلى نماذج اقتصادية لإدماج السلوك المستقبلي - الذي يحدده الاقتصاديون " المتغير " .

الاعتماد المفرط على الباترين الماضيين

فالتاريخ لا يكرر نفسه بدقة، فالبيئة التي تنتج علاقة معينة قد لا تُعاد صياغتها، فعلى سبيل المثال، فإن الهيكل الديمغرافي والتنظيم المالي والأنماط التجارية العالمية في الخمسينات تختلف اختلافاً كبيراً عن اليوم، إذ إن استقراء البيانات التاريخية دون النظر في هذه الاختلافات الهيكلية يمكن أن يؤدي إلى أخطاء خطيرة في السياسة العامة، وقد كانت الأزمة المالية في عام 2008 تذكرة مذلة بأن " هذه الفترة مختلفة " عبارة خطيرة، ولكن الافتراض بأن البيانات السابقة توفر دائماً أفضل الممارسات.

الاستنتاج: استمرار أهمية البيانات التاريخية

فالبيانات التاريخية الكمية ليست كرة بلورية ولا مضيق، فهي الأساس التجريبي الأساسي الذي تقوم عليه النظرية الاقتصادية والسياسات الاقتصادية، ومن الثورة الكينية إلى الإطار التاريخي، فإن كل تقدم رئيسي في التفكير الاقتصادي قد تحركه تحليل دقيق للأعداد التي خلفها الماضي، وبما أن التقنيات الإحصائية الجديدة والبيانات الأكثر ثراءً ستظل متاحة، فإن القدرة على التعلم من التاريخ ستتحسن باستمرار.