(أ) إن البحوث المتعلقة بالمقاييس - تطبيق الأساليب الكمية على التاريخ الاقتصادي - قد أحدثت ثورة في فهمنا للتنمية الاقتصادية الطويلة الأجل، والتغيير المؤسسي، وجذور الازدهار الحديث، وذلك بتخصيب مجموعة من الأسعار، وسجلات التعداد، ودفاعات التجارة، وسجلات الضرائب، وافتراضات الاختبارات التي يُفترض أن التاريخي النوعي لا يمكن أن يناقش إلا في ظل النماذج التصاعدية والافتراضات المضادة للاختلالات.

طبيعة سكارة البيانات في البحوث الاقتصادية التاريخية

إن شح البيانات في المقاييس ليس مجرد مسألة حجم عينات صغيرة، بل يعكس عدم اكتمال السجلات التاريخية: فالحكومات لم تجمع دائما الإحصاءات التي نحتاج إليها الآن؛ والحروب والحريق والديكور البيروقراطي؛ وتسجيل الاتفاقيات غير متكافئة في المناطق والعهود؛ وبالنسبة لأوروبا الحديثة، مثلا، فإن حسابات الدخل القومي المنتظمة لا توجد قبل القرن التاسع عشر.

مصادر سكارة

  • Physical loss:] The Library of Alexandria is only the mostknown example. thousands of parish registers, mercantile ledgers, and state papers have perished through fire, flood, neglect, or deliberate destruction (e.g., the 1943 bombing of Naples destroyed century of medieval trade data).
  • Selective survival:] Records that survive often favor the literate, the wealthy, the urban, and the male. Rural peasants, women, and indigenous populations appear only intermittently - if at all – creating systematic gaps that can bias economic analyses of welfare or inequality.
  • Changes in administrative boundaries:] A municipality that merged, split, or changed name across century makes longitudinal panels nearly impossible without painstaking geo-referencing and harmonization.
  • Low frequency of measurement:] Most pre-modern statistics were collected at irregular intervals - sometimes every decade, sometimes once a century. Cross-sectional data may be missing for entire generations.

وهذه الندرة تجبر الناموسيات على اعتماد ما يمكن تسميته " علم الأوبئة الافتراضي " : العمل مع أفضل الأدلة المتاحة مع الاعتراف صراحة بوجود ثغرات فيها، وكثيرا ما تكون مجموعات البيانات الناتجة عن ذلك [(FLT:0]] [أفرقة غير متوازنة ] أو ] عبر أجزاء بها العديد من الخلايا المفقودة ،

آثار سكارة النماذج الاقتصادية

وعندما تختفي المتغيرات، يمكن للباحثين اللجوء إلى متغيرات غير مباشرة يمكن أن تُسجَّل فيها البيانات الضعيفة فقط، مثلاً، فإن استخدام عدد محطات السكك الحديدية كوكالة لتكامل السوق يتجاهل التحليلات الدينامية للطرق والنقل النهري، وقد يُسقطون، كبديل لذلك، الملاحظات مع البيانات المفقودة، ويُحتمل أن يُحدثوا تحيزاً للاختيار.

وربما يكون من الأصعب الاعتماد على افتراضات مأساوية بشأن عمليات توليد البيانات، وكثيرا ما يفترض الباحثون أن البيانات المفقودة " تُفقد عشوائيا " مشروطة بالقابلات الملاحظــة، وهي مطالبة نادرا ما تكون قابلة للكشف في الظروف التاريخية، والنتيجة هي أن العديد من النتائج غير المتناظرة تأتي بفترات ثقة واسعة النطاق، وحساسية عالية للواقع.

The Quality Dimension: Error, Bias, and Inconsistency

وحتى عندما تنجو البيانات التاريخية، فإن نوعية البيانات لا تُضمن، وتشمل جودة البيانات الدقة والاتساق واكتمالها والتحرر من التحيز المنهجي، وقد أنشئت مصادر تاريخية لأغراض إدارية أو مالية أو قانونية، وليس لأغراض التحليل العلمي الحديث، ونتيجة لذلك، فإنها تحمل آثار دوافعها وقيودها.

الأشكال المشتركة لضعف نوعية البيانات

  • ] Transcription errors:] Handwritten drgers are prone to misreading; one study found that clerks in nineteenth-century British factories miscounted production by 5 -10%. When digitized via optical character recognition (OCR), historical fonts introduce further errors – eg., “1642”
  • ]]Changing definitions:] The category “urban” might have shifted from 2,000 inhabitants in 1800 to 10,000 in 1900. “Wheat prices” could exclude transportation costs in one archive but include them in another. Such inconsistencies can generate phantom structural breaks.
  • ]]Rounding and heaping:] Age heaping — the tendency to report ages ending in 0 or 5 — is notorious in census data from the nineteenth century, biasing demographic estimates. Prices were often rounded to the nearest shilling or peseta, suppressing variation.
  • Selection bias:] Courts recorded crimes, but not unreported offenses. Tax assessments omitted the poorest households. Newspapers covered dramatic events, not everyday trade. Using such sources without correction yields a distorted picture of economic activity.
  • Measurement units:] A “bushel” varied by commodities and region; “pounds sterling” changed in silver content over century. Without careful metrological conversion, price series become non-comparable.

والأثر التراكمي لهذه المسائل المتعلقة بالجودة هو خطأ قياسي ]، الذي يؤدي إلى تجاوز معامل التراجع إلى الصفر (الأخطاء التقليدية في المتاح) أو في اتجاهات غير متوقعة (خطأ غير تصنيفي) مثلاً، فإن تقديرات الدخل الفردي استناداً إلى بيانات المرتب الحضري إلى حد كبير ستزيد من الدخل القومي إذا كان القطاع الريفي ناقص التمثيل " .

Bias in Historical Record-Keeping

ومن المسائل التي تنطوي على نوعية متقلبة بوجه خاص، التحيز السيستي الذي أدخلته السياق السياسي أو الاجتماعي أو الاقتصادي لخلق السجلات، إذ كثيرا ما يبلغ المسؤولون عن الاستعمار عن إيرادات ضريبية متضخمة لإرضاء رؤسائهم، ويستبعد تسجيل الأراضي في مجتمعات كثيرة النساء أو الملكية المجتمعية، مما يجعل من المستحيل إعادة بناء ظواهر حقيقية من عدم المساواة في مجال التصنيع تركز على مصانع كبيرة.

وعدم حساب هذا التحيز يمكن أن يؤدي إلى ] نتائج تجريبية منشورة تتعارض مع اكتشافات المحفوظات اللاحقة ، والمثال الكلاسيكي هو مناقشة " التنوع الكبير " : فقد استندت التقديرات الأولية للمقياس الإجمالي الصيني قبل عام 1800 إلى بيانات الأسعار القياسية الأوروبية، ولكن بعد ذلك العمل باستخدام سجل إنتاجية السلع الأساسية في آسيا إلى مستويات أعلى بكثير.

استراتيجيات التخفيف من حدة المشاكل المتعلقة بالسلوكية والجودة

وقد وضع المقاييس مجموعة أدوات غنية للتصدي لهذه التحديات، ويعتمد اختيار الاستراتيجية على طبيعة الاختفاء أو الخطأ ومسألة البحث، ونقوم بمسح أهم النهج، وننتقل من نهج بسيطة إلى متطورة.

بـاء - بـتر البيانات وتعدد الـمـواد

وعندما تكون نقاط البيانات مفقودة، فإن النمط مشروط بشكل عشوائي على نحو معقول بالقابلات الملحوظة، يمكن ] [الاختراع ] سد الثغرات، حيث تفترض الازدواج بين الازدحام الوحيد (مثل استبدال القيم المفقودة بملاحظة الدنيئة أو الأخيرة) هو مجرد الحد من التباين.

التوثيق والتسلسل

وقبل أي تصحيح إحصائي، ينبغي للباحثين أن يُحدِّدوا بيانات ] ضد مصادر مستقلة، مثلاً، يمكن فحص سلسلة أسعار من دفتر دفتر دفتر دفتر دفتر دفتر دفتر دفتر محفوظات في البلديات، وتقارير الصحف، بل وحتى بيانات السفن.() ويكشف الترايت عن أخطاء في مجالات العمل كثيفة، ويكشف عن التحيزات المحلية، ويكشف عن نقاط بيانات جديدة، ويكشف أحياناً عن وجود بيانات غير مثبت منها وجود بيانات جديدة.()

النماذج الإحصائية الآلية

ويمكن أن تصحح بعض تقنيات التوزيع الإقتصادي السابقة في حالة عدم صحة البيانات. Instrumentalتغييرات (IV)، فيما يتعلق بخطأ القياس في التراجع الرئيسي، شريطة وجود أداة صحيحة. ]

تقدم التعلم والتطوير في مجال الآلات

(أ) في السنوات الأخيرة، كان من الممكن أن يُحدث هذا العدد من البيانات غير المسجلة في السجلات العالمية () (الأرقام القياسية) ([السجلات المرجعية])

تحليل الحساسية والتكرار

ونظراً لضعف البيانات التاريخية، ينبغي أن يكون التحليل الحساس إلزامياً، ويمكن للباحثين أن يختبروا كيف يُستخدم تغير النتائج عندما تُستخدم قيم مفقودة بمقاييس مختلفة، عندما تكون المتفوقين مبتغاة، أو عندما تقتصر العينة على مجموعات فرعية عالية الجودة، ويُبلغون عن مواصفات متعددة - نهج " المقاييس " - يسمح بالقياسات

دراسة حالة: إعادة بناء نمو الناتج المحلي الإجمالي في إنكلترا الحديثة

وللنظر في هذه التحديات والاستراتيجيات في العمل، والنظر في إعادة بناء الناتج المحلي الإجمالي الإنكليزي من الساعة 00/16 إلى الساعة 00/18، وقد استخلصت الأعمال المبكرة التي قام بها كل من W.A. Cole وVyllis Deane من السجلات الجمركية المتناثرة، وتقديرات الإنتاج الزراعي، وبيانات الأجور، ولكنها واجهت ندرة شديدة: فلم تكن هناك حسابات وطنية منهجية قبل عام 1855، وقد تناول الباحثون الآخرون مثل ستيفن بروبري والزملاء (2015) جودة البيانات من خلال ما يلي:

  • :: وضع رقم قياسي لآلاف من دخول سجلات الأبرشيات في الإنتاج الزراعي (يستخدم سجل بيانات أسعار الصرف الصحي في كتابة اليد).
  • بيانات الإنتاج الصناعي المتحققة من سجلات الأعمال التجارية في كويكر (نوعية عالية) مع عائدات ضريبية ضريبية ضريبية (غير مجزأة على الأرجح).
  • باستخدام التلاعب المتعدد لسد الثغرات في السنوات التي دمرت فيها سجلات ميناء لندن في الحريق العظيم الذي يبلغ 1666.
  • تطبيق نماذج العوامل الحيوية في بايزيا على سلسلة الأسعار غير المستقرة

وتكشف مجموعة البيانات الناتجة عن ذلك أن نمو نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في اللغة الانكليزية كان ثابتا ولكنه متواضعا (0.3 في المائة في السنة) في القرن السابع عشر، وليس الركود الذي كان يفترض سابقا، فبدون إدارة دقيقة للندرة والجودة، كان السرد السابق " الاصطناعي " سيستمر - وهو دليل على أهمية هذه التصويبات المنهجية.

الاتجاهات المستقبلية

(د) أن يُعدّ ثلاثة تطورات بتخفيف شح البيانات وأعباء النوعية في المقاييس، أولاً، مبادرات رقمنة واسعة النطاق - مثل ] Transss[FLTferences] - منصة البرمجيات التاريخية - تُحدث مصادر نادرة قابلة للقراءة من قبل الآلية: [FprorgeT].

ومع ذلك، فإن التكنولوجيا وحدها لا يمكن أن تحل محل domain knowledge]. ففهم لماذا تم إنشاء محفوظات معينة - التي تمولها، وما هي الضغوط السياسية القائمة، التي استبعدت منها المجموعات - لا يزال ضروريا لتقييم جودة البيانات.

خاتمة

إن ندرة البيانات ونوعيتها ليستا إزعاجاً متباعداً في البحوث المتعلقة بالمقاييس؛ فهي أساسية بالنسبة لصحة كل مطالبة تتعلق بالتاريخ الاقتصادي، وتجبر الباحثين على العمل بأعينات غير كاملة وغير منقوصة؛ وتستحدث مسائل النوعية أخطاء وتحيزات يمكن أن تلغي الاستنتاجات، وذلك باعتماد أساليب صارمة للتخريب، وتتداخل المصادر، وتستغل الطرق الإحصائية القوية، وتخفف من حدة المشاكل الجديدة في مجال التكتم،