Table of Contents

إن الصور التاريخية أكثر من الصور الثابتة؛ فهي نوافذ تستكشف الحقبة الهاوية، وتلتقط لحظات ذات أهمية ثقافية، وتقدم تكنولوجي، والحياة اليومية، وتملك المحفوظات والمتاحف والمكتبات في جميع أنحاء العالم ملايين هذه السجلات البصرية، ويحتمل أن يطلع عليها الباحثون والمربون والجمهور على مدى طويل، ومع ذلك فإن القيمة الحقيقية لهذه المجموعات هي التي تتميز بحجمها.

جدول المشكلة

ومن ثم، فإن الأثر الذي تحدثه منظمة العفو الدولية يجب أن يفهم أولاً حجم المهمة القائمة، إذ أن هناك محفوظات كبيرة واحدة مثل مكتبة الولايات المتحدة للمطبوعات والصور التي تملكها الشعبة أكثر من 14 مليون قطعة، والكثير منها فريد وهشاشة وغير قابل للاستبدال، ويقتضي الدليل من الخبراء البشريين فحص كل صورة، وتحديد العناصر الرئيسية (الشكل الخفي والأماكن والأحداث والتواريخ) وإدخالها.

وعلاوة على ذلك، فإن الفهرسة اليدوية غير متسقة في جوهرها، وقد تطبق فهرسات مختلفة مصطلحات مختلفة لنفس الغرض، أو قد تفسر السياق التاريخي الغموض بطرق مختلفة، وهذا يؤدي بمرور الوقت إلى تركيبة من البيانات الوصفية التي تعوق إمكانية البحث، وقد يفتقد الباحثون الذين يبحثون عن " عصيان " الصور التي تُلصق ب " سيارة متحركة " أو " نزيف " .

كيف أن آي يتحول الصور في كتالوج

وتوفر الاستخبارات الفنية مجموعة من التكنولوجيات التي يمكن أن تعجل وتحسن تدفق العمل بشكل جذري، وبدلا من الاستعاضة عن الخبرات البشرية بالكامل، تعمل المنظمة كمضاعف للقوة، وتعالج مهام تحديد الهوية ووضع العلامات التي تتطلب العمل بكثافة، مع ترك التفسير الدقيق ومراقبة الجودة للمحفوظات، وتشمل القدرات الأساسية في مجال التحقق من الصور التاريخية ما يلي:

الاعتراف بالصور ورؤية الحاسوب

At the heart of modern AI cataloging is computer vision—the ability of machine learning models to interpret the content of images. Convolutional neural networks (CNNs) and more recent transformer-based architectures can be trained to detect objects, scenes, and even specific individuals. For example, a model can be trained on thousands of historical photographs to recognize a Model T Ford, a Victorian-era dress, or a typical 1920s storefront. Some advanced systems can identify architectural styles, distinguish between indoor and outdoor settings, and classify time periods based on visual cues such as clothing or technology.

الاعتراف بالمعاملات الضوئية والإقرار بخط اليد

وتحتوي صور تاريخية كثيرة على كبائن معلومات أو تواريخ أو أسماء أو مذكرات مكتوبة على ظهرها، وقد تقدمت تكنولوجيا مكتب الممثل الخاص، بمجرد أن تقتصر على الطباعة النظيفة، بشكل كبير، وأصبحت قادرة الآن على استخراج نصوص من الحبوب أو المزيفة أو الصور غير الدقيقة، أما بالنسبة للمخطوطات المكتوبة اليدوية والتسجيلات، فتظل نماذج القيد المتخصص (التي تستند إلى شبكات التصوير العصبي المتكررة أو المحولات)

توليد البيانات الوصفية والوسم

ويمكن أن تولد نماذج المعلومات الإدارية أيضا بطاقات وصفية وكلمات رئيسية تلقائيا، ويمكن للنظم أن تقترح شروطا موضوعية ومواقع جغرافية وفترات زمنية، وذلك بتحليل السمات البصرية وإحالتها إلى أجهزة الفيديو الخاضعة للرقابة القائمة (مثل ثيساور للمواد الخرافية أو مكتبة رؤساء المؤتمرات).

التعرف على الوجه وتحديد هوية الناس

وفي حين أن الاعتراف بالوجه مثير للجدل في بعض التطبيقات، أثبت أنه ذو قيمة في المحفوظات التاريخية لتحديد هوية مجهولين في صور أو صور جماعية، وقد تدربت على مجموعة مرجعية من الشخصيات المعروفة، يمكن أن تقترح منظمة العفو الدولية مباريات محتملة يمكن أن يتحقق منها التاريخيون، فعلى سبيل المثال، استخدم متحف هولوكوست الأمريكي الاعتراف بالوجه لتحديد الضحايا والناجين من الصور قبل الحرب، مما أدى إلى التعجيل بعملية الحفاظ على الصور الشخصية.

Key AI Technologies in Detail

وترتكز هذه القدرات على عدة مجالات تقنية تعمل معاً بلا هوادة في خط قائم حديث.

الشبكات التعليمية والإبداعية العميقة

وتعتمد معظم نظم التعرف على الصور المعاصرة على التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلات تستخدم شبكات عصبية متعددة المستويات لتعلم السمات الهرمية من البيانات، وتعالج الشبكات العصبية ذات الطابع العصبي الشحيحة التي تبث صوراً متطورة، حيث يمكنها اكتشاف الحواف والمنسوجات والشكلات والأشياء الهرمية، كما أن أحدث البنايات مثل أجهزة التصوير ذات الشكليات الشحيحة (ViTs) تُعدّ صوراً متطورة.

تجهيز اللغات الطبيعية

ويمكن أن ينظمها نظام التعرف البصري بعد أن ينتج مجموعة من العلامات، كما يمكن أن ينظمها تجهيز اللغات الطبيعية في سجلات متطابقة للبيانات الوصفية، ويمكن لنماذج النظام الوطني للقراءة أن تُشوه الإسم الغامض، وأن تُنتج عن ذلك أيضاً ملخصات وصفية قصيرة أو أغطية، وقد ينظر مثلاً في العلامات " المرأة والقبعة والدراجة، ١٩١٠ " ، ويصدر حكماً بعقوبة:

التشغيل الآلي والتكامل

أما التصنيف الفعال للمبادرة فهو ليس فقط بشأن النماذج؛ بل يتعلق بإدماجها في تدفقات العمل القائمة في المحفوظات، ويمكن أن تكون المنابر مثل Directus ) (النظام الشامل الذي لا يُستهان به في هذه المناقشة) بمثابة العمود الفقري لهذه الآلية، الذي يربط خدمات التقييم الذاتي عن طريق تطبيقات المعلومات المسبقة، ويُصدر نظاما قياسيا مرئيا، ويُمكِّن من إجراء استعراضات مرئية.

استحقاقات المحفوظات والمؤسسات

ويحقق اعتماد نظام المعلومات الإدارية المتكامل لأغراض الفهرسة فوائد تحولية تتجاوز بكثير المكاسب الناتجة عن زيادة الكفاءة، وتفيد المحفوظات التي نفذت هذه الأدوات بالتحسينات التالية:

  • Speed:] AI can process thousands of images per hour, reducing what would take human catalogers years to a matter of days or weeks. For a small museum with limited staff, this can be the difference between a hidden collection and a publicly accessible one.
  • Consistency:] Machine-generated metada adheres to the same vocabulary and rules across the entire collection. This eliminates thecle and variation inherent in manual cataloging, making search results more reliable.
  • Enhanced Accessibility:] With comprehensive metadata, photographs become keyword-searchable, filterable by date, location, or subject, and discoveredable through online gates. Many institutions have seen dramatic increases in user engagement after applying AI-based cataloging.
  • ] New Analytical Possibilities:] AI can detect patterns and connections that would be impossible for humans to notice across millions of images. For instance, one could ask: “ How did women’s fashion change in American cities between 1890 and 1920? and get a visual analysis aggregated from thousands of tagged photographs.
  • Cost-Effectiveness:] While initial setup and compute costs exist, the long-term savings from reduced manual labor are significant. Cloud-based AI services offer pay-as-you-go models, making advanced technology accessible even to underfunded institutions.

التطبيقات العالمية الحقيقية ودراسات الحالات الإفرادية

وقد بدأ بالفعل عدد من المحفوظات البارزة في إدماج مرفق المعلومات الإدارية المتكامل في فهرسة سير العمل التي يقوم بها، مما يوفر معلومات قيمة ودليلا على المفهوم.

مكتبة الكونغرس - مجلة أمريكا والمطبوعات

وقد أجرت مكتبة الكونغرس تجارب مع منظمة العفو الدولية لتعزيز إمكانية الوصول إلى مقتنياتها الواسعة، وفي مشروعها الخاص بالرقمنة في الصحف الأمريكية، استخدمت المنظمة لتحليل الصور لاستخراج الصور والصور إلى جانب النص، وفيما يتعلق بشعبة الطباعة والصور، استخدمت الأجهزة للإشارة إلى العناوين الفنية للصور التاريخية، مما أدى إلى تقليص حجم المواد غير المسروقة.

ثقافة غوغل فنون - متحف شريك

ويستخدم برنامج غوغل رؤية حاسوبية لتصنيف وتصنيف الأعمال الفنية والصور من المؤسسات الشريكة، ويمكن للنظام أن يحدد الأشياء والناس بل والأساليب الفنية، وينتج بيانات مائية تخول المجال لتفتيش المنبر وميزات التوصية، وقد أتاح هذا الفهرسة التي تحركها الوكالة، بالنسبة للمتاحف الصغيرة، وضع مجموعاتها على شبكة الإنترنت لأول مرة دون تكبد تكاليف عمل باهظة.

مؤسسة سميثسونيان - الاعتراف بالوجه للبورترات التاريخية

وقد استكشف سميثسونيان استخدام التعرف على الوجه لتحديد هوية الأفراد في محفوظاته التصويرية، بمن فيهم الأشخاص الذين لم يعرفوا سابقاً في صور الحرب الأهلية، وبالإشارة عبر الحدود إلى الصور المعروفة وقواعد البيانات السيرية، تمكن الباحثون من وضع الأسماء على وجوه مجهولة الهوية لأكثر من قرن، وهذا العمل يبرز الحساسية المطلوبة - وضع سميثسونيان مبادئ توجيهية واضحة لتجنب انتهاكات الخصوصية وضمان احترام الصور الحساسة.

محفوظات الدولة في هولندا - جيل البيانات الميتاتا الآلي

وقد استهل المحفوظات الوطنية الهولندية مشروعا رائدا باستخدام أدوات ميكروسوفت للتوليد الآلي للبيانات الوصفية لآلاف الصور التاريخية، وقد تم تدريب النظام على مجموعة من ٠٠٠ ١٠ صورة ملصقة يدويا ثم تطبق على مجموعة اختبار أكبر، وأظهرت النتائج أن باستطاعة المنظمة أن تحدد بدقة العناصر الأساسية مثل " الجندي " أو " أو " أو " المربع " ، التي تحتاج إلى أكثر من ٨٠ في المائة من الدقة.

For further reading, the ]Library of Congress Digital Collections] offers a window into the scale of the challenge, and the Google Arts " Culture platform] demonstrates the power of AI-driven discovery. Academic research on AI for archives can be explored through journals

التحديات والنظر في المسائل الأخلاقية

While AI holds immense promise, its application in historical cataloging is not without significant challenges that must be addressed to avoid unintended harm and ensure trustworthiness.

Accuracy and False Positives

ولا يمكن أن تُساء تعريف أي من نماذج الإي آي، ولا سيما في الصور التاريخية التي تختلف اختلافاً جذرياً عن بيانات التدريب الحديثة، وقد يُخلط بين الصنفين في القرن التاسع عشر وبين الملابس الحديثة، أو قد يكون النقل الذي يُسحب من الخيول خطأ في الشاحنة، إذ أن هذه الأخطاء يمكن أن تُنشر من خلال البيانات الوصفية والبحوث المستقبلية المضللة، وتُعد الأخطاء الإيجابية في حالة الارتباك الخاطئة، التي تُ فيها بشكل خاص.

Bias in Training Data

ولا تصلح نظم المعلومات الإدارية إلا بقدر ما تكون البيانات التي يتم تدريبها عليها، وإذا ما تم تدريب نموذج في معظمه على الصور الغربية والعشرين القرن العشرين، فإنها تؤدي بشكل ضعيف إلى صور من ثقافات أخرى أو فترات زمنية أخرى، مما يؤدي إلى نقص تمثيل الأقليات وتضليلها، والأحداث التاريخية من منظورات غير غربية، والحياة اليومية خارج نطاق المحفوظات الرئيسية، ويستلزم التصدي للتحيز معالجة فئات مختلفة من البيانات التدريبية.

خصوصية البيانات والاستخدامات الأخلاقية

وكثيراً ما تتضمن الصور التاريخية محتويات حساسة للأفراد، وصور المرضى الطبيين، والصور الفوتوغرافية للحرب، وصور الفئات الضعيفة، وقد يعرض الفهرسة الآلية معلومات خاصة لم يكن من المزمع قط تفتيشها علناً، فعلى سبيل المثال، يمكن للاعتراف بالوجه أن يحدد الأفراد الذين أصبحوا ضحايا للاضطهاد فيما بعد، ويجب على المحفوظات أن تضع مبادئ توجيهية أخلاقية لما يمكن أن يكون مؤتماً، ويجب أن تعطي المجتمعات المحلية صوتاً عن كيفية استخدام صور أُرِسِسِسِسِسِسِسِسِسِسِسِسِها مثل أُها.

التكاليف والحواجز التقنية

وفي حين أن الاستثمار في الطاقة يمكن أن يكون فعالاً من حيث التكلفة على المدى الطويل، فإن الاستثمار الأولي في التكنولوجيا والهياكل الأساسية والتدريب يمكن أن يكون باهظاً بالنسبة للمحفوظات الأصغر حجماً، إذ يفتقر الكثيرون إلى الخبرة الداخلية في مجال تدريب ونشر نماذج العرف، ويمكن أن تثير الخدمات القائمة على السحب شواغل بشأن سيادة البيانات وحجز البائعين على المدى الطويل.() وتظل أدوات المصادر المفتوحة مثل Directus(S):]) كأدوحة معقدة

مقاومة التغيير

وقد يكون المرشّحون والمؤرخون، الذين يتمتعون بالحماية من حكمهم المهني، متشكّلين في الفهرسة التي يقودها المعهد، ويخشى أن يؤدي التشغيل الآلي إلى التقليل من قيمة الخبرة البشرية أو تبسيط تعقيد السياق التاريخي، ويتطلب التنفيذ الناجح إشراك الموظفين منذ البداية، مما يدل على أن المعهد أداة لتعزيز عملهم بدلا من استبداله، وتوفير التدريب حتى يتمكنوا من التعاون بفعالية مع التكنولوجيا.

أفضل الممارسات لتنفيذ قائمة التقييم

واستناداً إلى الدروس المستفادة من المبتغاة المبكرين، يوصى هنا بأفضل الممارسات للمؤسسات التي تنظر في مسألة استخدام المعلومات المسبقة عن علم فيما يتعلق بفهرسة الصور التاريخية:

  • Start Small with a Pilot Project:] Select a representative subset set of your collection-perhaps a few hundred images- to test the AI tools and work flow. This allows evaluation of accuracy, cost, and time savings before scaling up.
  • Invest in High-Quality Training Data:] If using custom models, create a diverse and well-documented training set that reflects the full range of your collection. Include examples of edge cases and difficult-to-identify images.
  • ]Maintain Human-in-the-Loop:] AI should generate suggestions, not final decisions. A tiered review process - where low-confidence tags are automatically flagged for human review, and high-confidence tags are auto-accepted-balances efficiency with accuracy.
  • Adopt Open Standards and Vocabularies:] Use existing metadata standards such as Dublin Core, MODS, or the Library of Congress Thesaurus for Graphic Materials to ensure interoperability and long-term sustainability.
  • Monitor and Audit Continuously:] Track the performance of AI models over time, especially as new images are added. Periodically validate a sample of AI-generated metadata against manual assessments to identify racial or emerging biases.
  • Engage with the Community:] Share your experiences, successes, and failures with the broader archival community. Collaborative platforms like the ] Archive.org Community Forum] can provide valuable feedback and help avoid common holefalls.

مستقبل منظمة العفو الدولية في المحفوظات التاريخية

وفي المستقبل، فإن إدماج منظمة العفو الدولية في فهرسة الصور التاريخية يستعد ليصبح أكثر تطوراً ومعرفة، وتعود عدة اتجاهات ناشئة بتعميق قدرتنا على استخراج المعنى من المحفوظات البصرية.

تعزيز التفاهم على أساس متعدد الأطراف

ولن تحدد نماذج المستقبل المتعلقة بالتعريفات الإلكترونية الأشياء فحسب بل ستفسر أيضا الأهمية التاريخية لتلك الأشياء في الإطار، كما تصور منظمة العفو الدولية تعترف بشعار سياسي يمكن أن تستعيد الحدث المحدد والتاريخ والخطابات المرتبطة به، وسيتطلب ذلك إدماج التحليل البصري مع رسومات المعرفة وقواعد البيانات التاريخية المنظمة، ويمكن أن تنتج نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-4 سرداً نظرياً موثقاً، عندما يقترن ذلك بسياق.

التحليل المتعدد الوسائط

ونادرا ما توجد الصور في عزلة، وكثيرا ما تكون مصحوبة بأوصاف نصية أو مقالات صحفية أو تاريخية شفوية أو تسجيلات سمعية، ويمكن أن تُدخل هذه البيانات المختلفة في فهم موحد، أو تُشير إلى وجه في صورة تحمل اسما مذكورا في مذكرات، أو تضاهي علامة بارزة في خريطة، وهذا النهج الكلي سيخلق بيانات أكثر ثراء بكثير من أي طريقة واحدة.

المنصات التعاونية والمزودة بموارد

ولن تقتصر المنظمة على تمكين الأرشيف المهنيين فحسب بل أيضاً الجمهور، بل ستتيح الأدوات التي تتيح للمتطوعين التحقق من صحة البيانات الوصفية التي تنتجها شركة AI - مثل برنامج " متطوعو ديمسونيان " التابع لبرنامج سميثسونيان - إمكانية تحديد نوعية الخدمات مع الاستعانة بالخبرة المجتمعية، وفي المستقبل، يمكن للمنابر التعاونية أن تتيح للمؤرخين المساهمة مباشرة في المعارف السياقية، وربط الصور بأماكن أخرى والموارد الخارجية.

الحفظ وإعادة الترسيب الرقمي

كما تستخدم منظمة العفو الدولية لاستعادة الشقوق المتلفة - إعادة تجهيز الصور، وتصحيح التحولات الألوانية، وتصعيد الصور ذات الاستبانة المنخفضة إلى فهرسة ممكنة للصور التي كانت قد تدهورت إلى درجة كبيرة في السابق، وستوسع هذه القدرات لإعادة تجميع المواد القابلة للتلف، مما يعيد الصور المنسية إلى السجل التاريخي.

Ethical AI by Design

ومع تزايد الوعي بالتحيز والخصوصية، ستتضمن نظم التحقيق في المستقبل الإنصاف والمساءلة والشفافية كمبادئ تصميم أساسية، ويمكننا أن نتوقع استخداماً أوسع نطاقاً للمعارف الصناعية القابلة للتفسير، مما يبين سبب وضع علامة معينة أو تحديد الهوية، مما يتيح للمحفوظات أن تستجوب أو تستجوب ناتج النموذج، كما أن الأنظمة مثل قانون الاتحاد الأوروبي بشأن التنفيذ ستشكل أيضاً كيفية نشر المحفوظات هذه التكنولوجيات، ولا سيما من أجل الاعتراف بالوجه.

خاتمة

إن التشغيل الآلي للصور التاريخية التي تُفرز عن طريق الاستخبارات الاصطناعية يمثل تحولاً في النموذج في كيفية الحفاظ على تراثنا البصري وجعله متاحاً، ومن خلال تعزيز الرؤية الحاسوبية، والآلية لتدفق العمل، يمكن للمحفوظات أن تجهز عمليات جمع البيانات على نطاق وسرعة لم يكن بالإمكان تصورها من قبل، مع تحسين الاتساق والتمكين من إيجاد أشكال جديدة من التحليل، ومع ذلك يجب أن تُنقل إلى الأمام بعناية: الدقة، والتحيز، والخصوصية، والخصوصية، والاستمرار في ممارسة الرقابة.

وفي نهاية المطاف، لا تقلل منظمة العفو الدولية من دور الأرشيف والمؤرخين؛ بل تضاعف قدرتها على الكشف عن القصص المخبأة في ملايين الصور، وبما أن هذه التكنولوجيات ناضجة، يمكننا أن نتطلع إلى مستقبل لا تزال فيه كل صورة تاريخية - مهما كانت فضحتها - مجرد بحث، على استعداد لتثقيفنا، ولإلهامنا، ولربطنا بالماضي.