استخدام تحليل الحساسية والعاطفة لفهم الرسائل التاريخية

تحرير المحفوظات العاطفية: تحليل الاستشعار والعاطفة للكتاب التاريخي

فالخطابات التاريخية أكثر بكثير من مجرد حبر في الفوضى؛ وهي سجلات حميمية للخبرة البشرية، وتكشف الآمال والخوفات والحقائق اليومية للناس الذين اختفوا منذ زمن طويل، ومع ذلك فإن التناقض العاطفي لهذه الوثائق يظل مخفياً، ويحجبه التحولات اللغوية، والمعايير الاجتماعية، والحجم الخفي للمراسلات التي تسود، أما بالنسبة لرجاله، والملاحين، والمربين، فإن التحدي لا يُكَلَبُ عليه.

وتستكشف هذه المادة كيف يمكن تطبيق تحليل المشاعر والعاطفة على الرسائل التاريخية، والاعتبارات المنهجية التي تكفل التفسير الدقيق، والآثار الأوسع نطاقاً على الإنسانية الرقمية، وسنعبر عن أمثلة ملموسة، ونناقش القيود المفروضة على النماذج الحالية، ونبرز كيف يمكن لهذه الأدوات، عندما تقترن بالطرق التاريخية التقليدية، أن تحول مجموعة من الرسائل إلى مجموعة بيانات عاطفية غنية.

تحديد الإطار التحليلي: الحكم ضد تحليل العاطفة

وقبل التخلّص من التطبيقات التاريخية، من الضروري التمييز بين النهجين الحسابيين الرئيسيين: تحليل المشاعر وتحليل المشاعر، وفي حين أنهما كثيرا ما يستخدمان معاً، فإنهما يخدمان مختلف الأغراض التحليلية ويثمران أنواعاً متميزة من الرؤى.

تحليل الاستشعار: القطبية والطن

تحليل الحساسية هو التصنيف الآلي للنص في فئات عريضة من الاستقطابات الإيجابية والسلبية أو المحايدة، وقد تُخصص نظم أكثر دقة لرقمية (مثلاً - 1 إلى +1) أو علامة بديلة، أما بالنسبة للرسائل التاريخية، فيمكن لتحليل المشاعر أن يجيب على أسئلة مثل: هل تنمو النبرة العامة للمراسلات التي يقوم بها جندي في وقت الحرب بشكل أسرع مع مرور أشهر النزاع؟

تحليل الحركة: الدول ذات الأثر الجمركي

ويتعمق تحليل العاطفة بتحديد فئات معينة من العلاقات العاطفية - المتعة والحزن والغضب والخوف والمفاجأة والمشوشة وأحياناً أكثر دقة مثل الثقة أو الترقوة، وهذا النهج يعتمد على نماذج نفسية مثل مشاعر بول إيكمان الأساسية أو عجلات روبرت بلوتشيك من المشاعر، وعندما يُطبق على الرسائل التاريخية، يمكن أن يكشف تحليل العاطفة، مثلاً، عن نماذج لا تتسم فقط باختلالات.

لماذا كلاهما متصل بالأبحاث التاريخية

فالخطابات التاريخية نادرا ما تعبر عن مشاعر خالصة أو عازبة، وقد تختلط رسالة الوداع بالحزن مع الأمل؛ وقد تخفي رسالة تجارية الغضب تحت سياسة رسمية، ويسمح استخدام كل من تحليل المشاعر والعاطفة بالترادف للباحثين بتلقي هذا التعقيد، مما يوفر صورة عاطفية أغنى من الاستقطاب وحده، فعلى سبيل المثال، فإن الرسالة التي تحمل مشاعر محايدة قد لا تزال تحتوي على مضمون عاطفي هام إذا استخدم الكتاب تحت الصب أو حديد.

تطبيق تحليل الاستشعار والعاطفة على الرسائل التاريخية

ويتطلب التطبيق العملي لهذه التقنيات على المراسلات التاريخية إعدادا دقيقا وتكييفا محددا حسب المجالات، وفيما يلي بيان الخطوات الرئيسية، ونبرز كيف يسهم كل منها في وضع خط تحليلي قوي.

الخطوة 1: رقمنة وجمعية كوربو

والعقبة الأولى هي رقمنة الرسائل البدنية ودمج جثة ثابتة، ويجب أن يتناول الاعتراف بالطابع الضوئي النصوص الوعرة، والحبر الفارغ، ومخططات متنوعة للصفحات، وقد يكون من الضروري، فيما يتعلق بالرسائل المكتوبة يدويا أو الاعتراف المتخصص بخط اليد، وأن تكون جودة النص الرقمي تؤثر مباشرة على دقة التحليل، وأن يُنظَّم الإطار المرجعي المعروف بمصطلح " الميدات " .

الخطوة 2: التجهيز الأولي والتطبيع

فاللغة التاريخية تمثل تحديات فريدة، وكثيرا ما يكون القذف غير منتظم وغير منتظم، وأرشيف السمع، وتشمل خطوات التجهيز الأولي عادة ما:

Spelling normalization:] Converting words like “thee” or “hath” to modern equivalents, or maintaining them but mapping to a standard dictionary.
Tokenization:] Splitting text into words while handling archaic abbreviations (e.g., “c.” for “etc.”).
Stop-word removal (أو الاحتفاظ): ] Some emotion models benefit from keeping function words, as they can convey subtext (e.g., “but,”yet,”although”).

وعدم تطبيع التعويذة يمكن أن يؤدي إلى نماذج لتضليل الكلمات أو معاملتها على أنها غير رسمية، وتتمثل الممارسة الجيدة في بناء مقياس تاريخي للعرف أو استخدام أداة مثل VADER (العلم الواعي، وسبب السجن) بعد إعادة التدريب على عينات النصوص التاريخية.

الخطوة 3: اختيار النموذج واعتماده

ولا يوجد نموذج للمشاعر أو المشاعر غير المأخوذة من قبل، وهو نموذج مناسب تماما للرسائل التاريخية، ومن شأن النماذج التي تم تدريبها على وسائط الإعلام الاجتماعية الحديثة أو استعراضات الأفلام أن تضلل من حيث المصطلح مثل " المنقول " )التي كانت في القرن التاسع عشر فترة سريرية، وليس بالضرورة سلبية( أو " شاذ " )التي كانت تعني السعادة قبل القرن العشرين(.

Use transfer learning:] Start with a pre-trained model (e.g., BERT, RoBERTa) and fine-tune it on a curated set of historical letters that have been manually annotated for emotion.
Incorporate historical thesauri:] Resources like the Oxford English Dictionary Historical Thesaurus can help map word meanings across century.
Conduct domain-specific validation:] Have historians review a random sample of model outputs to catch misclassifications.

الخطوة 4: التحليل والترجمة الشفوية

وبمجرد تشغيل النموذج، يكون الناتج مجموعة بيانات منظمة: كل رسالة أو فقرة معممة بعلامات الاستقطاب والعاطفة لدى الباحثين:

Plot emotional trajectories] over time for a single writer or a group.
Correlate emotions with known events (e.g., a spike in fear before a battle, a dip in fun after a loved one’s death).
Compare emotional profiles] across genders, social classes, or political factions.

فعلى سبيل المثال، قد تجد دراسة للرسائل الموجهة من جنود الحرب المدنية الأمريكية أن الضباط الميدانيين أعربوا عن غضبهم في الأشهر الأولى، مما أدى تدريجيا إلى الحزن والاستقالة من جانب المتدربين النهائيين للحرب الذين يتواءمون مع الحسابات التاريخية الثانوية ولكنهم الآن مدعومين عمليا.

دراسة حالة: حكم في كتابي أبيغيل وجون آدمز

ولتوضيح القيمة العملية لهذه الأساليب، والنظر في المراسلات الواسعة النطاق بين جون وأبيغيل آدمز من عام 1762 إلى عام 1801، حيث أن رسائلهما تشكل مصدرا غنيا لفهم مشاعر النفس الشخصية والمشاعر السياسية أثناء الثورة الأمريكية وفي الجمهورية المبكرة، وباستخدام نموذج العاطفة الحسنة العرف، يمكن للباحثين:

قياس تواتر مصطلحات العاطفة (المتعة، الحب) خلال فترات الفصل.
تتابع غضب واحباط متزايدين في رسائل جون خلال فترة زيز أفير (1797-1798).
تحديد لحظات الخوف في رسائل أبيغيل أثناء انتشار وباء الجدري والتهديدات التي تتعرض لها الحرب.

ولن يحل هذا التحليل محل القراءة الدقيقة، بل سيسمح بمقارنة الكثافة العاطفية عبر العقود، وعبر الأدوار المختلفة للزوجين - المتحدة بين القطاعين الخاص والشخصية العامة، كما يمكن أن يكشف عن تطور تعبيرهما العاطفي مع تقادمهما ومع تحول الظروف السياسية.

التحديات الحاسمة والضمانات المنهجية

وفي حين أن الوعد كبير، فإن تطبيق تحليل المشاعر والعاطفة على الرسائل التاريخية يكتنفه الشدائد، ويمكن أن يؤدي تجاهل هذه التحديات إلى استنتاجات مضللة.

تطور اللغة والثقيلة الديمانية

" Awe " once meant fear or terror; “awful” meant full of awe. A sentiment model trained on modern English would likely misclassify a letter describing an “awful” storm as negative, when the writer might have meant “impressive” or “awe-inspiring.” To mitigate this, researchers should build period-specific lexicons and test models on held-FLT historical text.

النعم والسجل

وتأتي الرسائل في أعقاب اتفاقيات تختلف حسب الحقبة والوضع الاجتماعي ونوع الجنس، وقد شجعت كتيبات كتابة الرسائل الرسمية في القرن الثامن عشر على التخريب والضبط العاطفي؛ وقد يبدي كاتب غضبا حقيقيا باعتباره خلافا بسيطا، وتتوقف الدقة النموذجية على الاعتراف بهذه العبارات المشفوعة، ويتمثل أحد النهج في تدريب نماذج منفصلة لمختلف الجيلات (خطابات الحب، والبعثات العسكرية، والمراسلات التجارية) أو إدراج البيانات الفوقية الجينية كأحد السمات.

خطر التحيز الحاضري

فإخضاع الفئات العاطفية الحديثة للخبرات السابقة يمكن أن يشوه التفسير، فعلى سبيل المثال، فإن ما نسميه الآن " الاكتئاب " ربما كان وصفه " الناطقين " أو " الشواذ " ، ولكن لا ينبغي بالضرورة اعتباره مرضيا، وينبغي معاملة العلامات العاطفية على أنها تقريب، وليس تشخيصا، ويجب على الباحثين دائما أن يسيطوا النتائج بتحليل المصدر الأولي.

البيانات الخاصة بالتنوع والبيانات الصغيرة

وكثير من مجموعات الرسائل التاريخية هي رسائل صغيرة لا بضع مئات من الرسائل التي تحتاج إلى تدريب نماذج التعلم العميق، وفي هذه الحالات، قد يكون التراجع السوقي الذي يصحب الاختلالات القائمة على القواعد أو التعلم الآلي البسيط (مثلاً، مع سمات حقائب الكلمات) أكثر ملاءمة، كما أن الأساليب الجماعية التي تجمع بين نماذج متعددة يمكن أن تحسن الموثوقية.

إدماج الأساليب الحاسوبية والتقليدية

ويعالج النهج الأكثر إنتاجية تحليل المشاعر والعاطفة باعتباره تكملة للطرق التاريخية التقليدية وليس بديلا عنها، وهنا توجد استراتيجيات عملية للتكامل:

Usese computational results to flag patterns] for close reading. For example, a spike in anger across multiple letters from a particular month might prompt a historian to reexamine those documents for a specific event.
Incorporate qualitative feedback cycles:] After initial analysis, historians review ambiguous samples and adjust the model’s annotation guidelines accordingly.
Combine with other digital methods:] Network analysis of letter co-authors or topic modeling can reveal how emotion relates to social ties and thematic concerns.

This hybrid approach is exemplified by the ]Mapping the Republic of Letters] project, which uses network analysis to trace correspondence networks, but could be extended to include emotional content.

الأدوات والموارد العملية للتاريخيين

يمكن أن يبدأ التاريخيون الذين يرغبون في تجربة تحليل المشاعر والعاطفة ولكنهم يفتقرون إلى الخبرة في مجال البرمجة بأدوات سهلة الاستعمال:

VADER] - أداة مرتكزة على اللكسيكون لتحليل المشاعر تعمل بشكل معقول على نحو جيد مع النصوص القصيرة؛ وتحتاج إلى مهارات أساسية في بيتسون ولكنها تكيفت في واجهات شبكية.
Syuzhet] - حزمة R التي تستخرج من السرد العواطف والمشاعر؛ ويمكن أن تُجرى عبر RStudio دون ترميز ثقيل.
Transkribus] - a platform for handwritten text recognition that also offers basic sentiment tagging as part of its pipeline.

وبالنسبة لمن يرغبون في الاستثمار في نماذج العرف، تستضيف برامج مثل Hugging Face] نماذج محولية مدربة مسبقاً يمكن تطويعها على النص التاريخي بموارد حاسبية متواضعة، ويقدم العديد من مختبرات العلوم الإنسانية الرقمية حلقات عمل ومشاريع تعاونية لمساعدة العلماء على البدء.

الاعتبارات الأخلاقية والاستخدام المسؤول

والعمل مع رسائل شخصية - خاصة تلك التي لم يقصد بها أصلاً نشرها - يثير أسئلة أخلاقية حتى عندما يكون الكتاب متوفين منذ فترة طويلة، وينبغي للباحثين:

Respect the privacy expectations] of the era. Some letters were intended to be burned after reading; making them public requires careful consideration.
Avoid reductive emotional diagnoses.] Labeling a person as “chronically sad” based on computational analysis can oversimplify their life and context.
Be transparent about uncertainty.] Model scores are probabilistic, not absolute. Report error margins and manual validation rates.

الاتجاهات المستقبلية: نحو محو الأمية التاريخية

ويسير المجال بسرعة، حيث أن نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-4 وخلفائها قادرة بشكل متزايد على توليد تفسيرات عاطفية معقولة للنص، غير أنها لا تزال تفتقر إلى تفسيرات حقيقية للتعاطف وكثيرا ما تكون مُختلقة (التعليمات) ومن المرجح أن تركز البحوث المقبلة على ما يلي:

Multimodal emotion analysis] that incorporates handwriting fashion, paper condition, and even seals or diagrams as emotional cues.
Cross-cultural emotion models] that account for how different historical societies conceptualized feelings (e.g., the medieval Christian notion of “acedia” versus modern boredom).
Explainable AI] that shows which words or wordss led an emotion label, allowing historians to verify or challenge the model’s reasoning.

خاتمة

إن تحليل الحساسية والعاطفة ليسا مفاتيح سحرية تفتح الماضي، بل أدوات فظة، يمكن أن تكشف، عند معايرة دقيقة واستخدامها في شراكة مع الخبرة التاريخية، عن أبعاد عاطفية كانت غير مرئية في السابق، ولا تقتصر الرسائل التي تركناها لنا التاريخ على القطع الأثرية، بل هي أصوات شاسعة تنتظر الاستماع إليها عبر القرون، وبتطبيق أدوات الأذن الجامدة والتواضع، يمكننا أن نستمع بصورة أوثق إلى الماضي.